n. neda
-
مزایای فراوان فناوری مالتی پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد موثر در افزایش کارایی سیستم های بی سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می باشد. تا کنون تکنیک های متنوعی برای تخمین کانال ارایه شده است. یک دسته از این تکنیک ها با استفاده از سیگنال دریافتی و اطلاعات آماری سیگنال های ارسالی و دریافتی سعی در تخمین کانال دارند که پیچیدگی بالا و عملکرد نسبتا ضعیفی دارند. دسته دیگر با ارسال سمبل های پایلوت، در قبال صرف منابع با روش های ساده تخمین بهتری از کانال ارایه می دهند. در سال های اخیر، تکنیک های مبتنی بر الگوریتم های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مورد توجه قرار گرفته اند. این روش ها قادرند با سربار پایلوت بسیار کم، تابع انتقال کانال مربوط را با استفاده از سیگنال های دریافتی، به نحو مناسبی تخمین بزنند. محدودیت عمده این روش ها سرعت همگرایی نسبتا پایین آنهاست. در این مقاله یک روش ابتکاری برای تخمین کانال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) پیشنهاد شده که در مقایسه با روش های GA و PSO قادر است تخمین دقیق تری از کانال ارایه دهد. این در حالی است که پیچیدگی محاسباتی آن در حد الگوریتم PSO بوده و برای دستیابی به برازش یکسان از سرعت همگرایی بالاتری نیز نسبت به آنها برخوردار است. عملکرد روش پیشنهادی برای تخمین یک کانال دومسیره با محوشدگی سریع بر اساس دو معیار نرخ خطای بیت (BER) و میانگین مربع خطا (MSE) ارزیابی شده و نتایج شبیه سازی موید برتری آن نسبت به روش های GA و PSO می باشد.
کلید واژگان: الگوریتم جستجوی گرانشی، بهینه سازی تابع، تخمین کانال OFDM، تخمینگر هوشمند کانالThe abundant benefits of Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) and its high flexibility have resulted in its widespread applications in many telecommunication standards. One important parameter for improving wireless system’s efficiency is the accurate estimation of channel state information (CSI). In the literatures many techniques have been studied in order to estimate the CSI. Nowadays, the techniques based on intelligent algorithms such as genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) have attracted attention of researchers. With a very low pilot overhead, these techniques are able to estimate the channel frequency response (CFR) properly only using the received signals. Unfortunately each of these techniques suffers a common weakness: they have a slow convergence rate. In this paper, a new intelligent and different method has been presented for channel estimation using gravitational search algorithm (GSA). This method can achieve accurate channel estimation with a moderate computational complexity in comparison with GA and PSO estimators. Furthermore, with higher convergence rate our proposed method is capable of providing the same performance as GA and PSO. For a two-path fast fading channel, simulation results demonstrate the robustness of our proposed scheme according to the bit error rate (BER) and the mean square error (MSE).
Keywords: Gravitational search algorithm, function optimization, OFDM channel estimation, intelligent channel estimator
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.