به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

sh. sedghi

  • Sh. Sedghi, D.-W. Lee*, N. Shobe

    Let G(V;E) be a graph. The common neighborhood graph (congraph) of G is a graph with vertex set V , in which two vertices are adjacent if and only if they have a common neighbor in G. In this paper, we obtain characteristics of congraphs under graph operations; Graph :::::union:::::, Graph cartesian product, Graph tensor product, and Graph join, and relations between Cayley graphs and its congraphs.

    Keywords: Common Neighborhood Graph, Cayley graph, Graph operation
  • M. Simkhah Asil, Sh. Sedghi, N. Shobe, Z. Mitrovic *

    In this paper, we prove a general fixed point theorem in $textrm{S}$-metric spaces for maps satisfying an implicit relation on complete metric spaces. As applications, we get many analogues of fixed point theorems in metric spaces for $textrm{S}$-metric spaces.

    Keywords: fixed point, implicit relation
  • شهرام صدقی، غزاله موسی خانی*، هما طلاچی
    مقدمه
    در این مطالعه با استفاده از تکنیک مصورسازی به تحلیل استنادی و ترسیم نقشه علمی تولیدات پژوهشگران ایرانی در زمینه سلول های بنیادی نمایه شده در پایگاه نمایه استنادی علوم تا سال 2015 پرداخته شده است.
    روش کار
    این پژوهش از نوع کاربردی توصیفی است که از روش ترسیم نقشه علمی استفاده شده است. جامعه پژوهش، کلیه تولیدات علمی مربوط به حوزه سلول های بنیادی پژوهشگران ایرانی در پایگاه استنادی علوم تا سال 2015 بود که شامل 2317 رکورد می باشد. این داده ها به صورت فایل متن ساده استخراج و توسط نرم افزار هیست سایت تحلیل و نقشه علمی این حوزه ترسیم شد.
    یافته ها
    در زمینه سلول های بنیادی، سلیمانی با تولید 232 مدرک (ده درصد) رتبه بالاتری را نسبت به سایرین کسب نمود. در میان دانشگاه ها و موسسات فعال در این زمینه، دانشگاه علوم پزشکی تهران با تولید 566 مدرک (5/24 درصد) و کسب استنادات محلی و جهانی بالا رتبه نخست را در ایران به خود اختصاص داد. روند رشد تولیدات علمی، تا سال 2014 رو به رشد بوده و از 2014 تا کنون کاهش یافته است. نقشه علمی حوزه سلول های بنیادی بر اساس شاخص استنادات محلی و جهانی شامل دو خوشه مهم بود.
    نتیجه گیری
    مقالات مهم و پراستناد در خوشه های موضوعی این حوزه تاکید بسیاری بر نقش سلول های بنیادی در درمان بیماری ها و شناخت عوامل بیماری زا دارند. با توجه به رتبه بالای دانشگاه علوم پزشکی تهران در این زمینه، به نظر می رسد همکاری علمی بین محققان و دانشجویان این دانشگاه با سایر موسسات منجر به پیشرفت بیشتر شود.
    کلید واژگان: تحلیل استنادی، نقشه علمی، سلول های بنیادی، نمایه استنادی علوم
    Sh Sedghi, Gh Mousakhani *, H. Talachi
    Introduction
    For new scientific field to achieve more coherent position, it needs scientometric analysis more than other fields. This study aims to use citation analysis and scientific mapping of Iranian researcher's publications in stem cell indexed in science citation database up to 2015
    Methods
    This is an applied descriptive study using scientific mapping method. The population of this study is all types of Iranian researcher's publications in stem cell (2317 records) indexed in science citation database up to 2015. The data have been collected by observing the science citation index website and transcribing in to plain text in order to analyze it with HistCite software.
    Results
    The results showed that Soleimani with 232 records (10 percent) achieved the first place in author's ranking. In universities ranking Tehran University of medical sciences was the first, which published 566 records (24.5 percent) in the field of stem cell. This university also achieved high global and local citation score among the universities and institutions in Iran. The scientific publication growth procedure of this field increased up to 2014 but it had a little bit decrease from 2014 to 2015. The type of 1762 records (76 percent) of stem cell publication was article. The scientific map of stem cell based on both global and local citation score had two important clusters.
    Conclusion
    The most important and cited articles on stem cell clusters have focused on the role of this field in treatments and pathogens diagnosis. According to the Tehran University of medical sciences top rank in this field, the scientific cooperation between the scientists and students of this university and the other universities and institutions is improving the scientific level of stem cell in Iran.
    Keywords: Sceintometrics, Scientific map, Stem cell, Science Citation Index
  • S. Radenovic *, Sh. Sedghi, A. Gholidahneh, T. Dosenovic, J. Esfahani
    In this paper is introduced a new type of generalization of metric spaces called $S_b$ metric space. For this new kind of spaces it has been proved a common fixed point theorem for four mappings which satisfy generalized contractive condition. We also present example to confirm our theorem.
    Keywords: Common fixed point, $S, b$-metric spaces, compatible mappings, Cauchy sequence
  • زینب محبی، شهرام صدقی*، مسعود رودباری، جواد غلام نژاد
    مقدمه

    کتابخانه ها و مراکز اطلاع رسانی معمولا با استفاده از ابزار لیب کوآل به بررسی کیفیت خدمات می پردازند. در تجزیه و تحلیل لیب کوآل می توان از شبکه عصبی مصنوعی استفاده نمودکه با درجه خطای پایین به بررسی سطح خدمات می پردازد. پژوهش حاضر در پی آن است که به معرفی شبکه عصبی مصنوعی بپردازد تا در پیش بینی کیفیت خدمات سایر کتابخانه های دانشگاهی مثمر ثمر واقع شود.

    روش کار

    این پژوهش با استفاده از روش پیمایشی و از نوع کاربردی مقطعی می باشد. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شیراز است. ابزار گرد آوری داده ها پرسشنامه لیب کوآل می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه شبکه عصبی مناسب از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. همچنین جهت دستیابی به مناسب ترین شبکه عصبی مصنوعی که قادر به پیش بینی کیفیت خدمات با کمترین خطا و بیشترین میزان تطابق باشد الگوریتمی در نرم افزار MATLAB نوشته شد که به صورت خودکار با گرفتن داده های ورودی و داده های هدف به محاسبه چنین شبکه ای بپردازد.

    یافته ها

    به ازای پنج دسته داده ورودی و اجرای الگوریتم نوشته شده، پنج شبکه عصبی مصنوعی ایجاد گردید که به ترتیب دارای ضریب تعیین 77059/0، 68280/0، 81089/0، 79161/0 و 83273/0 می باشد.

    نتیجه گیری

    با مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی مشخص گردید شبکه عصبی مصنوعی که دارای 20 لایه پنهان،80 درصد داده آموزشی، 667/16 درصد داده آزمایشی، 3333/3 درصد داده اعتبارسنجی باشد و به وسیله داده های پنج ورودی تغذیه شود، مناسب ترین شبکه در ارزیابی کیفیت خدمات کتابخانه های دانشگاهی می باشد.

    کلید واژگان: شبکه عصبی، خدمات کتابخانه ای، مدیریت خدمات سازمان ها
    Z. Mohebbi, Sh Sedghi, M. Roudbari, J. Gholamnejad
    Introduction

    Commonly libraries and information centers use LibQual to measure their quality of services. Although analysis of Libqual done with classical statistics، it is possible to analyze it through Artificial Neural Network with lower error rate. This research try to introduce an Artificial Neural Network that is able to predict s ervice quality of university library.

    Methods

    In this applied cross-sectional study، all of Shiraz university of medical science students were assessed. LibQual questionnaire was the instrument of data collection and MATLAB software was being used to analyze data. In addition an algorithm was written to automatic selection of the best network architecture based on lower error rate and higher adaptation rate.

    Results

    for 5 categories of input data and with running of the written algorithm، 5 ANN was created and their matching ratio is 0. 77059، 0. 6828، 0. 81089، 0. 79161 and 0. 83273 respectively.

    Conclusion

    By comparing the ANNs، it was found that ANN with 20 hidden layer، %80 training data، %16. 667 testing data and %3. 3333 validation data that be fed with fifth input data، is the most appropriate ANN in quality evaluation of university libraries.

    Keywords: Neural Networks(Computer), Library Services, Management Service Organizations
  • شهرام صدقی، رقیه تفرجی *، مسعود رودباری
    مقدمه

    رتبه بندی وبومتریکس میزان فعالیت علمی و آموزشی وب سایت های دانشگاه ها و موسسات علمی و آموزشی را به صورت سالانه نشان می دهد. پژوهش حاضر، با استفاده از سه موتور جستجو به رتبه بندی دانشگاه های علوم پزشکی کشور پرداخته است.

    روش کار

    پژوهش حاضر پیمایشی – توصیفی و از نوع کاربردی است. و با استفاده از روش های وب سنجی، 43 وب سایت دانشگاه های علوم پزشکی کشور مورد مطالعه قرار گرفت. در این پژوهش سه شاخص تعداد صفحه، قابلیت دید و فایل های پربار توسط سه موتور جستجو بررسی شد. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل گردید.

    یافته ها

    یافته ها نشان داد که تعداد صفحات نمایه شده دانشگاه علوم پزشکی تهران در هر سه موتور جستجو بالاترین میزان را به خود اختصاص داده است در حالی که دانشگاه های علوم پزشکی دزفول، جیرفت و یاسوج رتبه های آخر را به خود اختصاص داده اند.و از نظر تعداد پیوندهای خارجی دانشگاه علوم پزشکی تهران دارای رتبه 13 می باشد و دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان با میانگین 23011 در صدر دانشگاه های علوم پزشکی کشور قرار دارد و این در حالی است که رتبه دانشگاه مذکور از نظر شاخص تعداد صفحات وبی نمایه شده، 26 گزارش شده است.

    نتیجه گیری

    یافته های پژوهش نشان داد که به طور کلی از میان دانشگاه های علوم پزشکی کشور، حتی 8 دانشگاه علوم پزشکی برتر وتیپ یک، نیز پیوندها و مخاطبین زیادی را از خارج از وب سایت خود دریافت نکرده اند. این امر بیانگر تاثیرگذاری اندک دانشگاه های علوم پزشکی ایران در وب با وجود بالابودن نسبی تعداد صفحات وبی برخی از این دانشگاه ها می باشد.

    کلید واژگان: رتبه بندی وب سایت ها، دانشگاه های علوم پزشکی، شاخص های وب سنجی
    Sh Sedghi, R. Tafaroji, M. Roudbari
    Introduction

    Webometrics ranking shows the amount of scientific and educational activities of universities and organizations annually. This study was an attempt to rank medical universities in Iran via three search engines.

    Methods

    This applied- descriptive study used webometric methods to survey 43 websites of medical universities in Iran. The three indexes of size، visibility and rich files were taken into consideration by three search engines. Data were analyzed with SPSS 16.

    Results

    The results showed that the indexed page size of Tehran University of Medical Sciences enjoyed the highest frequency in the three search engines. Moreover، the lowest ranks belonged to Dezfoul، Jiroft and Yasouj. Concerning foreign links، Tehran University of Medical Sciences gained the rank of 13 and Hormozgan with an average of 23. 11 was in the upper ranks، but it was reported to have the rank of 26 regarding indexed page size.

    Conclusion

    The findings showed that even the eight high-ranked medical universities did not appear to receive favourable number of links and visitors from other websites. This suggests the low effect of medical universities on the Web in spite of their relatively high page size.

    Keywords: Websites ranking, Webometric indexes, University of Medical Sciences
  • Sh. Sedghi*, A. Gilani, M. Foozooni

    In this paper, by using of C ∗ -algebra we give a metric with range in positive unit ball of a C ∗ -algebra. Indeed this is a generalization of a fuzzy metric space. Some definitions of compatible mappings of types (I) and (II) are introduced and some fixed and common fixed point theorems are proved.

    Keywords: C∗-algebra, common fixed point theorem, compatible mappings of type (I), (II)
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال