spatial data infrastructure (sdi)
در نشریات گروه علوم انسانی-
در دنیای امروز که پویایی داده ها از اهمیت بسیاری برخوردار است، استفاده از زیرساخت داده مکانی (SDI) می تواند بستری را برای به اشتراک گذاری داده های مکانی به وجود آورد. جایگزین نمودن SDI به جای GIS در ژیومارکتینگ فصل جدیدی از بازاریابی الکترونیکی بر مبنای اطلاعات مکانی را ایجاد می نماید. ژیومارکتینگ مبتنی بر SDI نقایص و ضعف های عدم به هنگام بودن لایه های اطلاعات مکانی در ژیومارکتینگ مبتنی بر GIS را برطرف می-سازد. در این پژوهش مدل جدیدی از بازاریابی مکان محور ارایه شده که برای اولین بار از زیرساخت داده های مکانی بهره می گیرد. در این راستا بر اساس داده های مکانی موجود ابتدا شهر سمنان به 139 حوزه آماری یا منطقه شهری تقسیم شده است. با به اشتراک گذاری پایگاه های داده دستگاه های اجرایی متولی در بستر زیر ساخت داده مکانی شاخص های اصلی جمعیتی و اقتصادی مرتبط با بازاریابی بانک ها انتخاب گردید. از طریق روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون چند متغیره شاخص های موثر بر تعداد شعب بانکی محاسبه شده است. شاخص تعداد کسب و کار با ضریب 0.598 بیشترین تاثیر را در تعداد شعب بانک ها در هر منطقه داشته است. در نهایت با استفاده از شاخص های جمعیتی، اقتصادی و جغرافیایی مورد اشاره و بهره گیری از روش تاپسیس مناطق شهر سمنان از لحاظ شاخص-های بازاریابی بانک ها اولویت بندی شد که منطقه70 دارای اولویت نخست می باشد. نتایج مدل تصمیم گیری چند شاخصه به عنوان یک متغیر مکانی وابسته در مدل ژیومارکتینگ مبتنی بر SDI لحاظ گردیده است.
کلید واژگان: ژئومارکتینگ، زیرساخت داده مکانی (SDI)، بانک ها، تاپسیس، شهر سمنانIn today's world where dynamics of data are so important, using of Spatial Data Infrastructure (SDI) can provide a platform for spatial data sharing. Replacing SDI with GIS in Geomarketing Creates new chapter on Spatial Information-Based e-marketing. SDI-based Geomarketing fixes the flaws and shortcomings of spatial information layers in GIS-based Geomarketing. In this research, a new model of location-based marketing is presented, which uses spatial data infrastructure for the first time. In this regard, based on the available spatial data, Semnan city is divided into 139 statistical areas or urban areas. By sharing the databases of the related executive agencies in the context of spatial data infrastructure, the main demographic and economic indicators related to bank marketing were selected. Through statistical methods of correlation coefficient and multivariate regression, the effective indicators on the number of bank branches have been calculated. The number of businesses index with a coefficient of 0.598 had the greatest impact on the number of bank branches in each region. Finally, using the mentioned demographic, economic and geographical indicators and using the TOPSIS method, the regions of Semnan city were prioritized in terms of banks' marketing indicators, and region 70 has the first priority. The results of the Multiple Attribute Decision Model are considered as a dependent spatial variable in the SDI-based Geomarketing model.
Keywords: Geomarketing, Spatial Data Infrastructure (SDI), Banks, TOPSIS, Semnan City -
نشریه آینده پژوهی دفاعی، پیاپی 11 (زمستان 1397)، صص 119 -142امروزه فناوری اطلاعات مکانی به یکی از مهمترین ابزارهای پشتیانی تصمیم گیری، برنامه ریزی، سازماندهی، فرماندهی و کنترل در بسیاری از حوزه های عمرانی، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، امنیتی و نظامی تبدیل شده است. سیر تحول و تکامل بهره گیری از اطلاعات مکانی پس از سیستم های اطلاعات مکانی (GIS)، فن آوری زیرساخت داده های مکانی (SDI) را بوجود آورده است. SDI مجموعه ای پایه ای از فن آوری ها، سیاست گذاری ها و ترتیبات سازمانی می باشد که دسترسی بهینه به داده های مکانی را هماهنگ می سازد. توسعه SDI یکی از معیارهای ارزیابی توسعه کشورها محسوب می شود. تحقیق حاضر با هدف تدوین سناریوهای پیش روی شاخص های راهبردی توسعه SDI دفاعی در آینده میان مدت با استفاده از روش پویایی سیستم شکل گرفته است. بدین منظور با استفاده از مطالعه سوابق و نظر خبرگان، تعداد سه شاخص به عنوان شاخص های راهبردی توسعه SDI دفاعی و موتورهای رشد سیستم تعیین و متغیرهای کلیدی تاثیرگذار در روند رشد هر یک از آنها شناسایی گردید. در ادامه با تدوین فرضیه دینامیکی و ترسیم نمودار حالت- جریان در محیط نرم افزار Vensim، سناریوهای پیش روی هر یک از موتورهای رشد در ده سال آینده شبیه سازی گردید. مدل های حاصل با پیش بینی رفتار هر یک از شاخص ها در شرایط مختلف، ما را در برنامه ریزی راهبردی به منظور دستیابی به یک SDI کارا یاری می نماید. نتایج حاصل از تحلیل عملکرد مدل ها نشان می دهد که اولویت سیاست گذاری و برنامه ریزی به ترتیب با شاخص امنیت داده ها، مشارکت بخش ها و استانداردسازی داده ها می باشد.کلید واژگان: سناریو، شاخص های راهبردی، زیرساخت داده های مکانی(SDI)، مدل سازی، پویایی سیستمA spatial data infrastructure (SDI) is the technology, policies, standards and related activities necessary to acquire, distribute, use and preserve spatial data. An SDI is a coordinated series of agreements on technology standards, institutional arrangements, and policies that enable the discovery and use of geospatial information by users and for purposes other than those it was created for. Modeling and simulation can facilitate the development of SDI system in different level. This study aims to model the development of local SDI in defensive organization using the system dynamics technique. In this regard, the spatial data management parameters were identified and then three indicators; data security, spatial data standardization and participation units were determined. The indicators were simulated by Vensim software and model validation tests were done using by three categories of model Validation: Structural, structural-oriented behavior and behavior pattern tests. These models can be analyzing the system behavior in different conditions. The results show that the priority of the indicators for planning and policy-making are data security, participation units and then defensive spatial data standardization. At the end the important scenarios for each index and strategies to improve them were presented in the defensive organization in the medium term future.Keywords: Spatial Data Infrastructure (SDI), System Dynamic, Modeling, Spatial data
-
یکی از مهم ترین و کلیدی ترین موارد برای تصمیم گیری، برنامه ریزی و مدیریت شهری یکپارچه، وجود اطلاعات مکانی جامع است. پژوهش حاضر، با هدف بررسی و ظرفیت سنجی شهرداری بابلسر از نظر پیاده سازی و توسعه زیرساخت داده های مکانی (SDI) انجام شده است. این پژوهش، توصیفی- تحلیلی مبتنی بر مصاحبه و به لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری تحقیق، شامل کارکنان شهرداری بابلسر است و نمونه های آماری آن از واحدهای کلیدی موثر در SDI بخشی شهرداری انتخاب شده اند. به منظور مطالعه و ارزیابی شهرداری بابلسر از نظر پیاده سازی و توسعه SDI، از مدل مفهومی توسعه SDI ملی ایران استفاده شد. مطابق نتایج، بعضی از چالش های مهم در زمینه پیاده سازی SDI شهرداری بابلسر عبارت اند از: پایین بودن آگاهی، فرهنگ و ادراک متولیان اصلی تولید و به کارگیری داده های مکانی، نبود سیاست ها و دستورالعمل های مشخص برای تولید داده ها و فراداده های مربوط به آن و استانداردسازی و به روزرسانی داده و فراداده های مربوط، ذخیره سازی و تهیه نسخه پشتیبان، نحوه نمایش به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل داده ها و نیز دستورالعمل های کنترل کیفیت داده ها، و نبود منابع مالی و بودجه های تعریف شده در برنامه های بلندمدت و میان مدت شهرداری. بااین حال، وجود انگیزه بالا در سیاست گذاران شهرداری و کارشناسان بعضی از واحدها برای فراهم کردن امکان استفاده از سیستم GIS در واحدهای مختلف شهرداری و وجود شرایط فنی لازم و بسترهای مخابراتی به منظور برقراری ارتباط میان همه واحدهای موثر در فعالیت SDI، از قوت های بسیار مهم در راستای پیاده سازی SDI بخشی شهرداری مورد مطالعه هستند.کلید واژگان: بابلسر، زیرساخت داده های مکانی (SDI)، شهرداری، مدیریت اطلاعاتIntroductionToday is the world of information and its optimal uses (Davies, 2003). Information, doubtless, as the most important tools for managers and executive decision-makerscan play a significant role in solving the problems and meeting the needs (Warnest, 2005). Spatial data are discussed as one of the most sensitive and important factors in decision-making and planning in many organizations, particularly municipalities (Aghanejhad, 2009). Despite of the importance of management information systems (MIS) using in decision-making processes, but it is neglected in urban management of small and middle size cities in our country. Currently, the information management system in the municipalities of the mentioned cities follows from traditional system and increasingly large amounts of data are collected and stored. Applying this method not only takes many times and costs, but it is always difficult to make analyze the data and achieve the desired results (Ghadami & et al, 2013). In this regard, in recent decades development of SDI as a central driving force in spatial data management has been emerged. More than half the worlds countries claim that they are involved in some form of SDI development (Mansourian and et al, 2008b: 377). SDI is a framework for linking users with providers of spatial information. SDI comprises the people, policies and technologies necessary to enable the use of spatially referenced data through all levels of government, the private sector, non-profit organizations and academia (Vandenbroucke and et al, 2009& Mohammadi, 2008). Spatial data infrastructure is trying to establish an environment that in which all spatial data producers through partnership and cooperation with each other and optimum use of existing technology, produce the information layers that needed in governmental and non- governmental sectors and through sharing them, provide the accessibility and using them to a wide range of users. It is obvious that if such a mechanism is developed and implemented in cities, organizations that responsible for producing the data, act coordinated with each other, and with preventing parallel in producing the same data, cost, time and effort to develop and maintain a lot of data will be preserved (Heydary, 2009). So the aim of this paper is assessment and capacity studding of the Babolsars municipality from the view point of the implementation and development of local spatial data infrastructures from the technical, social and information aspects. In other words this study seeks to answer the following questions: How is the conditions for the implementation of the local Spatial Data Infrastructure in Babolsar municipality? Or what (strengths and weaknesses) does the municipality of Babolsar have in order to realize spatial data infrastructure?MethodologyThis paper was conducted by description analytic research method based on using staffs interview and expert checklist. Babolsars municipality is the population of this research, and the Samples was selected from important units which has an effective role in the implementation and development of SDI. In this regard, also, Liberian study and investigating the existing documents has been used. In order to study and assessment of Babolsars municipality, from the view point of the implementation and development of local SDI, conceptual model of national SDI, which developed according to Rajabifard and Williamsons model (2001) is used. In the process of data collection which has done through interview with staffs and experts, the item that has been investigated included in following parameters: Investigation the tasks and functions of each units, existing situation of spatial and non- spatial data in municipalities units, surveying the information flow, investigating the standards used for spatial and non-spatial data, surveying the condition of producing and using from metadata, investigating the condition of sharing the information between different units and other urban organizations, assessment of the information quality control mechanisms, network facilities, personnel capabilities, investigating the cultural issues of producing, sharing and using the information, and surveying the technology level. Finally, collected information is analyzed based on tow component: data and organization.Results And DiscussionThe results show, the case municipality in order to implementing and developing of the SDI is faced with very important challenges that suffers from serious weaknesses. Some of weaknesses are inflexibility, security, data processing and analysis, data management system, structure of database as well as outputs. Lack of awareness, culture and perception of the main custodians of production and use of spatial data in the municipality and the lack of specified policies and instructions of data producing and related metadata and data and metadata standardization; updating data and related metadata, storage and backup, displaying, sharing and analyzing data; also instructions for data quality control, lack of finance resource and defined budget in municipalitys mid and longtime plans are the key challenges of the Bobolars municipality in order to implementation and development of local spatial data infrastructure.
However, existing the High motivation in organizational Level and some experts in a few units in order to provide take advantage of the GIS in the municipal units; existing required technical conditions and communication infrastructures and computer equipment in order to cooperation, sharing between all units that has a critical function in the SDI are the main strengths in regards to SDIs initiation and development.ConclusionLiterature findings shows that before initiation of the GIS, defining and designing of the SDI should be implemented, because continuing this process will lead to following outcomes: lack of organization efficiency, arbitrary decision makings, and lack of reliance on the present situation information in decision makings, accumulation of large amounts of raw data without any processing operations, need the more physical space to store paper based documents, the lack of information sharing between other urban organizations and municipality, shelving the municipal revenue resource. Urban management always is facing with an increasing diverse information from the city and citizenship. Except facing with serious challenges in decision-making and planning in future, a promising situation cannot be imagined by ignoring the ineffectiveness of conventional and paper-based systems of information technology in confronting with rapid global and national revolutions.Keywords: Spatial Data Infrastructure (SDI), Municipality, Information Management, GIS, Babolsar -
زیرساخت داده های مکانی مجموعه ای متشکل از استانداردها، سیاست ها، شبکه های دسترسی، فن آوری ها، داده های اولیه، سازمان ها و نیروی انسانی می باشد که امور دسترسی به داده های مکانی را تسهیل نموده و به عنوان مکانیسم پایداری برای حل مشکلات موجود در این حوزه مورداستفاده قرار می گیرد. تحقیق پیشرو با داشتن افق دید منطبق با چشم انداز 1404 کشور، باهدف بررسی دغدغه های فعلی در حوزه اطلاعات مکانی و شناسایی فاکتورهای موثر در ایجاد SDI دفاعی شکل گرفته و ضمن بهره گیری از روش های ترکیبی آینده پژوهی، راهبردهای ایجاد SDI در سامانه های فرماندهی و مدیریت نظامی آینده میان مدت را ارائه نموده است. این پژوهش بر اساس روش شناختی در قالب مدل SWOT انجام شده و داده های آن از طریق پرسشنامه، مطالعات میدانی و کتابخانه ای جمع آوری گردیده است. بر این اساس ابتدا نقاط ضعف و قوت درون سازمانی و فرصت ها و تهدیدهای برون سازمانی برای هر یک از مولفه های زیرساخت داده های مکانی شناسایی و کدگذاری شدند و با تجزیه وتحلیل نتایج، شاخص های آماری و وزن نهایی برای تک تک پارامترها مشخص گردید. در پایان ماتریس مقایسه زوجی SWOT تشکیل گردید و تعداد 676 راهبرد به عنوان خروجی مدل SWOT به دست آمده آمد که با تعریف آستانه مناسب، تعداد 22 راهبرد به عنوان راهبردهای نهایی ایجاد زیرساخت داده های مکانی در سامانه های فرماندهی و مدیریت نظامی در افق 1404 استخراج و ارائه گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد راهبرد بزرگ یا ژنریک که مشتمل بر 9 راهبرد می باشد در ناحیه 1 (SO) ماتریس SWOT واقع شده که بیانگر اتخاذ تدابیر یا پیشنهاد استفاده از فرصت های محیطی با به کارگیری نقاط قوت سازمانی می باشد.کلید واژگان: زیرساخت داده های مکانی (SDI)، آینده پژوهی، SWOT، سامانه های فرماندهی و مدیریت نظامیA spatial data infrastructure (SDI) includes the technology, policies, standards, human resources, and related activities necessary to acquire, process, distribute, use, maintain, and preserve spatial data that is used as a sustainable mechanism to solve spatial data problems. This paper aims to address the role of spatial data infrastructure (SDI) as a framework for resolving current problems in optimum management of spatial data in order to improve the decision-making and planning in the military organization using by futurology methods for countries vision of 1404 with future studies approach. In this regard, we have extracted specific parameters in relation to strengths and weaknesses within the organization and external opportunities and threats by SWOT method using interview and questionnaire. Then statistical indicators and final score were calculated on IBM SPSS Statistics 22 software in order to achieve four strategies (SO, ST, WO, WT). At the end of research 22 strategies were selected from 676 strategy acquired of SWOT analysis matrix defining appropriate threshold to create the SDI in command and management of military systems in vision of 1404. The results indicated that the great strategy or generic consisting of 9 strategies located in area 1 (SO) SWOT matrix representing that taking measures or suggesting the use of environmental opportunities through using organizational strengths.Keywords: Spatial Data Infrastructure (SDI), Futurology, SWOT Model, Command, management of military system
-
زیرساخت داده های مکانی، بهاشتراکگذاشتن داده های مکانی در سطح سازمان یابین سازمانها است. زیرساخت داده های مکانی، مجموعهی موافقتنامه ها در زمینهی استانداردهای فناوری، ساختارو گردش سازمانی، سیاستها و خطمشی ها هستند که امکان بهاشتراکگذاشتن اطلاعات مکانی را فراهممیکنند و براساس مقیاس و سطح کاربرد دستهبندی میشوند که از سطح سازمان گرفته تا سطح ملی و بین المللی، پیش میروند. مجموعه هایی مانند شهرداری برای انجام امور جاری سازمان به اطلاعات و داده ها نیاز دارند، این اطلاعات باید بهشکل موثری تولید و مورد استفاده بخشهای مختلف قرار گیرند. دراین پژوهش شهرداری بابل، بهعنوان مطالعهی موردی انتخاب شده است. برای طراحی مدل مفهومی مناسب شهرداری بابل اجزای مختلف زیرساخت اطلاعات مکانی بخشی، گردش اطلاعات مکانی و نیازهای اطلاعاتی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. همچنین مدل مفهومی و رابطهی مدل داده مکانی نیز پیادهسازی شده است. جریان جاری گردش داده در شهرداری بابل سنتی است و با کمبود داده های مکانی آماده و مناسب روبهرو است. با توجه به مشکل داده در شهرداری بابل، برای توسعهی مدل SDI شهرداری بابل، مدل محصول مبنا پیشنهاد میشود.
کلید واژگان: شهرداری بابل، سیستم اطلاعات جغرافیایی، زیرساخت دادههای مکانی، سیستم اطلاعات جغرافیایی سازمانیSpatial data as one of the most important and most critical factors in decision-making and planning in life are discussed. For this reason, many needs, objectives and activities of different organizations, when it is possible that access to appropriate data integration is possible. One of the major problems today in most organizations, we are faced, lack of proper management of data and ignore its role in improving management and planning processes are. This issue, especially in small local organizations such as municipalities, as the main executive body in the city level, which is faced with lots of spatial data, is enormous. Regarding this issue, and to appropriate management spatial information and improve decision making, planning and implementation within the municipality, is required to, all existing problems that are often technical, economic, political and social aspects, will be exact identified and Rising. In this regard, spatial data infrastructure (SDI), as the activity in context of spatial data management, is able to use their model as a framework to resolve existing problems in context of spatial data management in the municipality and provide the necessary context information. In this article, in the context of a case study project in Babol municipality, various problems for developing Organizational SDI were investigated and solutions for resolving the problems were proposedKeywords: Spatial Data Infrastructure (SDI), Municipality of Babol, Geographic Information Systems, Enterprise GIS.
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.