هوش مصنوعی
در نشریات گروه علوم تربیتی-
در عصر دیجیتال و با ظهور صنعت نوین و هوش مصنوعی، نظام آموزش فنی و حرفه ای با چالش ها و فرصت های جدیدی روبرو است. این مقاله با بررسی انتقادی رویکردهای فعلی و با الهام از مطالعات پیشین، استدلال می کند که موفقیت شغلی فارغ التحصیلان هنرستان ها دیگر تنها در گرو شایستگی های فنی نیست. مهارت های غیرفنی، به ویژه تفکر انتقادی، حل مسئله، همکاری و به طور خاص، سواد هوش مصنوعی، به مولفه هایی حیاتی برای توانمندسازی دانش آموزان و معلمان در محیط های کاری و آموزشی به سرعت در حال تحول است. این مقاله ضمن تاکید بر دیجیتالی شدن مدارس، به بررسی اهمیت این مهارت ها و ارائه پیشنهادهایی برای بازاندیشی در برنامه های درسی و روش های پداگوژیکی در هنرستان ها می پردازد.
کلید واژگان: آموزش فنی و حرفه ای، مهارت های غیرفنی، هوش مصنوعی، دیجیتالی شدن مدارس، شایستگی، موفقیت شغلی -
مقاله حاضر به بررسی مزایا و چالش های کاربرد هوش مصنوعی در مقطع ابتدایی می پردازد. مسئله اصلی این تحقیق، بررسی تاثیرات مثبت و منفی استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی-یادگیری در مدارس ابتدایی است. هدف از این پژوهش، شناسایی نقاط قوت و ضعف به کارگیری هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت آموزش و نیز شناسایی چالش های آن در مقطع ابتدایی می باشد. روش پژوهش از نوع کیفی و توصیفی است. در این راستا، ابتدا مزایای قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی شامل شخصی سازی آموزش، افزایش تعامل و انگیزه دانش آموزان، و تسهیل ارزیابی ها مورد بررسی قرار گرفت. همچنین چالش هایی مانند نیاز به زیرساخت های مناسب، مقاومت فرهنگی و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و امنیت اطلاعات دانش آموزان مطرح گردید. یافته های این تحقیق نشان می دهند که با وجود پتانسیل های مثبت، باید موانع فرهنگی و فنی برطرف شوند تا از کاربرد هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی به طور موثر بهره برداری گردد. نتایج این پژوهش می تواند راهنمایی برای توسعه سیاست ها و برنامه های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی باشد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، مزایا، معایب، مقطع ابتدایی -
هدف
در عصر دیجیتال، دانش آموزان نیازمند رویکردهای نوین آموزشی هستند. معلمان آینده کارراهه های متفاوتی از معلمان سنتی درمسیر پیشرفت شغلی پیش رو دارند چنانکه باید کلیه فعالیت های آموزشی و یادگیری را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به پیش ببرند. ا ز این منظر هدف این پژوهش شناسایی کارراهه های معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو بوده است.
روشاین پژوهش یک مطالعه کیفی با رویکرد فراترکیب بود. میدان پژوهش مشتمل بر کلیه مقالات منتشر شده سال های 2014-2024، و گزینش نمونه ها بطور هدفمند تا حد اشباع داده ها به تعداد 30 مقاله صورت پذیرفت. ابزار پژوهش متن کاوی و برای جمع آوری اطلاعات از پایگاه های معتبر علمی داخلی (اس آی دی، ایرانداک، مگ ایران) و پایگاه های معتبر خارجی (امرآلد، اشپرینگر، الزویر، گوگل اسکالر و ..) استفاده شد. برای تامین روایی و اعتباربخشی داده ها از روش اطمینان پذیری،تایید پذیری و انتقال پذیری استفاده شد.
نتایجالگوی شناسایی کارراهه های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی بر اساس ابعاد نه گانه (داشتن ارتباطات فناورانه، جذب فناورانه دانش آموزان ، بکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی، استفاده فناورانه منابع آموزش، فعالیت در محیط فناورانه آموزشی، داشتن خلاقیت های فناورانه، تحلیل محیط فناورانه آموزش، برنامه سازی فناورانه آموزش، ارزشیابی فناورانه آموزش) تدوین شد. هوش مصنوعی به معلمان کمک می کند تا نیازهای فردی دانش آموزان را بهتر شناسایی کرده و تجربه یادگیری شخصی سازی شده ای را برای آن ها فراهم کنند.
کلید واژگان: کارراهه، آموزش، معلمان آینده، هوش مصنوعی، فراترکیبResearch in Teaching, Volume:12 Issue: 2, 2025, PP 184 -209Education has moved beyond imparting information to fostering critical thinking, problem solving, and creativity skills. Future teachers have different educational career paths from traditional teachers in the path of career development, as they have to advance all educational and learning activities using artificial intelligence technology. Teachers will continue to be at the heart of the learning process, but their role will gradually change from a transmitter of information to a guide, facilitator, and coach. Future teachers will act as facilitators of learning, guides and advisors to students and, in addition to technical skills, will have the ability to develop deep connections with students and support their social and emotional development. Using artificial intelligence, we can create intelligent learning systems that respond to each student individually and provide them with personalized learning experiences. However, there are challenges such as maintaining the privacy of students' data that need to be addressed. Education in the digital age is a continuous process based on lifelong learning. Using artificial intelligence and innovative educational approaches, we can envision a future where all students reach their full potential.Familiarity with digital technologies, data analysis, and the ability to manage and use artificial intelligence tools in the classroom will become part of the essential characteristics of teachers. Artificial intelligence can adapt educational content based on the individual needs and interests of each student by analyzing data about students. This personalization can make learning more efficient and motivating. By using these technologies, teachers can plan more precisely for the progress of students. However, few researches have investigated the educational methods of future teachers in connection with artificial intelligence. The main goal of this research was to identify the educational methods of future teachers based on artificial intelligence and provide a model. In terms of the practical purpose, the present research has been carried out with a meta-synthesis approach in terms of a qualitative method. Choosing a meta-synthesis approach is very suitable for examining a subject such as the educational methods of future teachers in the field of artificial intelligence. This approach comprehensively and systematically analyzes and combines the findings of various researches. The research field included all articles published between 2014 and 2024. The selection of samples has been targeted to the extent of data saturation, which is a screening method from the initial selection of 56 articles based on input criteria (year of publication, profile in reliable scientific databases, study method, and richness of data in terms of depth of analysis) 30 articles in the end was selected for data extraction. The richness of the data was evaluated according to the existence of sufficient details about the subject under study and the use of various qualitative data collection methods (interview, observation, document analysis). Single-authored articles were less selected due to a greater focus on the perspective of a single researcher, and articles with a large number of authors were less likely to be analyzed in depth. 24% of single-authored articles, 43% of two-authored articles, and 33% of more than two-authored articles.The study tool was reading the texts of the articles and the method of collecting information in a library and electronic way by referring to reliable domestic (SID, Magiran, NoorMagz, IranDoc) and foreign (Emerald, Springer, Elsevier, Google Scholar, Sage Publications) scientific sites. To ensure validity and reliability, four methods of reliability, transferability, verifiability and reliability were used. Validity by in-depth examination of the data and matching them with existing theories, transferability by providing sufficient details of the study context and the possibility of generalizing the results to similar studies, verifiability by providing sufficient evidence to support the claims, and reliability by using systematic methods for data collection and analysis. provided To analyze the data, the method of classifying open, organizing, and inclusive concepts was used according to the differences and similarities of the data, and this process was based on the 7-step model of Sandelowski and Baros. In the first step, the data was read in full and open coding was done. Then, open codes were organized into core codes and finally, comprehensive concepts were extracted from the combination of core codes.In general, the findings showed that the educational methods of future teachers with artificial intelligence include 118 open concepts, 18 organizing concepts and 9 comprehensive concepts (dimensions). The pattern of identifying the educational methods of future teachers based on artificial intelligence based on nine dimensions (having technological communication, technological attraction of students, using artificial intelligence tools, technological use of educational resources, activity in the educational technological environment, having technological creativity, environmental analysis educational technology, educational technological programming, educational technological evaluation) were compiled.With the spread of online learning tools, virtual reality and artificial intelligence, teachers must seriously revise their methods. Teachers in the age of artificial intelligence must improve their digital skills. Familiarity with educational tools and technologies based on artificial intelligence is essential for teachers. As a coach, teachers should guide students in the learning process and help them learn independently. Effective communication with students and parents is especially important in the digital age. Teachers should look for new and creative ways to use artificial intelligence in the classroom. Analyzing educational data and using intelligent algorithms will help teachers to meet individual needs. Identify students better and provide them with a personalized learning experience. Students play an active role in this learning environment. AI can help students identify their weaknesses and provide targeted practice. However, in the development and application of educational artificial intelligence technologies, it also has its own ethical and social challenges. Among the concerns is the use of personal data and students' privacy. It is necessary to develop detailed policies and ethical frameworks to protect students' rights and build trust in education systems based on artificial intelligence. To succeed in this transformation, invest in the continuous training of teachers and provide them with access to the necessary resources and tools. The future of education is built by teachers who adapt to changes and use technology as a tool to improve the quality of education.
Keywords: Career Path, Future Teachers, Artificial Intelligence. Meta-Synthesis -
چگونه توانستم با استفاده از هوش مصنوعی و هوشمندسازی، سطح علمی دانش آموزانم را در درس شیمی بالا ببرم؟
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر هوش مصنوعی و هوشمندسازی در ارتقای سطح علمی دانش آموزان در درس شیمی می پردازد. موضوع اصلی این پژوهش، چگونگی بهره برداری از فناوری های نوین برای افزایش کیفیت تدریس و یادگیری در درس شیمی بوده و هدف آن، تحلیل نتایج استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و هوشمندسازی در فرآیند تدریس به دانش آموزان پایه یازدهم می باشد. این تحقیق با رویکرد کیفی و کمی، از روش های مختلف گردآوری داده ها مانند پرسش نامه ها، مشاهده کلاسی، و تحلیل داده های آموزشی استفاده کرده است. همچنین با استفاده از نرم افزارهای هوشمند و پلتفرم های آموزشی، روند یادگیری دانش آموزان تحلیل شده و تاثیر این ابزارها در بهبود یادگیری شیمی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها باعث افزایش انگیزه دانش آموزان، بهبود درک مفاهیم پیچیده شیمی و ارتقای عملکرد علمی آن ها شده است.این پژوهش اهمیت زیادی دارد، زیرا به ویژه در شرایط کنونی که آموزش از راه دور و استفاده از فناوری های نوین روز به روز گسترش می یابد، می تواند راهگشای روش های نوین تدریس و یادگیری باشد. به علاوه، این تحقیق می تواند زمینه ساز پژوهش های بیشتری در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی در سایر حوزه های درسی باشد.
کلید واژگان: تدریس شیمی، فناوری های نوین، هوش مصنوعی، هوشمندسازی، یادگیری دانش آموزانThe present study examines the effect of artificial intelligence and smartization on improving students' academic level in chemistry. This study was conducted at Mohammad Rasoullah School in Shahr-e-Quds, Tehran Province, by Maryam Dehghan, a chemistry teacher with 22 years of teaching experience. The main topic of this study is how to utilize modern technologies to increase the quality of teaching and learning in chemistry, and its goal is to analyze the results of using artificial intelligence and smartization tools in the teaching process for eleventh grade students.This study, with a qualitative and quantitative approach, used various data collection methods such as questionnaires, classroom observation, and educational data analysis. Also, using smart software and educational platforms, the students' learning process was analyzed and the effect of these tools on improving chemistry learning was examined. The results of the study show that the use of these technologies increased students' motivation, improved their understanding of complex chemistry concepts, and improved their academic performance.This research is of great importance, because it can pave the way for new teaching and learning methods, especially in the current situation where distance learning and the use of new technologies are expanding day by day. In addition, this research can pave the way for further research on the use of artificial intelligence in other subject areas.
Keywords: Artificial Intelligence, Smartization, Chemistry Teaching, New Technologies, Student Learning -
در دنیای امروز، فناوری اطلاعات و مخصوصا هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در پیشرفت های علمی و تکنولوژیک ایفا می کند. این فناوری ها نه تنها در صنایع مختلف کاربرد دارند، بلکه حتی تاثیر قابل توجهی بر آموزش و پرورش نسل های آینده، به ویژه کودکان، نیز می گذارند. هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک ها و فناوری های جدید، توانسته است به بهبود خدمات آموزشی و تربیتی کودکان کمک کند. این مقاله به بررسی نقش فناوری اطلاعات در فرآیند تربیت کودکان با رویکرد هوش مصنوعی می پردازد و به تحلیل مزایا و چالش های آن می پردازد. و همچنین علاوه بر توضیح مفاهیم پایه و اساسی فناوری اطلاعات، مزایا و معایب هوش مصنوعی نیز مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، اهمیت نقش والدین و مربیان در این فرایند تحلیل و ارزیابی می شود. در انتها، این مقاله به ارائه پیشنهاداتی برای استفاده اخلاقی و به موقع از فناوری های نوظهور پرداخته و تاکید می کند که هوش مصنوعی می تواند ابزاری قدرتمند برای رشد مهارت های شناختی، عاطفی و اجتماعی کودکان باشد، البته تنها در صورتی که به درستی و با کنترل از آن استفاده شود.
کلید واژگان: فناوری اطلاعات، فناوری های نوین، تربیت کودکان، هوش مصنوعی -
امروزه هوش مصنوعی روز به روز گسترش می یابد و در حال تغییر صنایع مختلف است.آموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست،غول هایی که تلاش میکنند کامپیوتر هایی بسازند که بهتر از انسان ها آموزش را انجام دهند.پذیرش این شغل نخبه گرایانه توسط رایانه، بحث ها و مجادلات زیادی را برانگیخته است و جامعه معلمان را درگیر کرده است .بدین منظور این مقاله،مرتبط ترین مطالعات انجام شده در این زمینه را تا به امروز بررسی میکند و نقش های مختلف هوش مصنوعی در ارزشیابی و سنجش کلاسی تعیین می کند.این پژوهش با رویکرد پژوهش های کیفی و با روش تحلیل مضمون و کدگذاری سه مرحله ای صورت گرفته است.نمونه پژوهش از مطالعات بروز و منتشر شده در مجلات معتبر داخلی و خارجی انتخاب شده است. یافته های پژوهش نقش هوش مصنوعی در ارزشیابی و سنجش کلاسی را با 71 مفهوم، 24 مولفه و در 4 مقوله اصلی آزمون،یادگیری،فراگیران و معلمان معرفی میکند.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، آموزش، سنجش کلاس -
پیشرفت هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر تمامی حوزه های سیستم های آموزشی گذاشته و فرصت های جدیدی را برای بهبود کیفیت آموزش و یادگیری باز خواهد کرد یکی از حوزه هایی که هوش مصنوعی توانسته در آن ورود کند حوزه ی ارزشیابی آموزشی است. ارزشیابی یک وظیفه آموزشی بسیار مهم است که توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی دستخوش تغییراتی در آن شده است. ایجاد تکالیف و وظایف یادگیری، جمع آوری و تحلیل داده ها و ارائه بازخورد به عملکرد یادگیرندگان از جمله فعالیت هایی است که هوش مصنوعی می تواند در حوزه ی ارزشیابی آموزشی انجام دهد. اما توسعه فناوری به همان میزان که سودمندی دارد به همان میزان نیز چالش هایی را به دنبال دارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی چالش های ارزشیابی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی صورت گرفت. برای این منظور با استفاده از روش مروری- کتابخانه ای به جمع آوری داده ها در پایگاه های خارجی و داخلی پرداخته شد. جامعه آماری (میدان تحقیق) محتوای مورد نیاز جهت انجام پژوهش شامل مقالات علمی و پژوهشی معتبر بود. نمونه آماری به روش هدفمند و بر اساس معیار های ورود به پژوهش تعداد 18 مورد انتخاب گردید. کلمات کلیدی مورد استفاده، هوش مصنوعی، ارزشیابی، آموزش و یادگیری به صورت فارسی و انگلیسی بود و مقاله ها در پایگاه های معتبر داخلی و خارجی مورد جستجو قرار گرفت. پژوهش حاضر نشان داد هوش مصنوعی می تواند چالش هایی در زمینه ارشیابی به همراه داشته باشد. از جمله: به حاشیه رفتن تخصص حرفه ای معلمان، محدود کردن، نقش آموزشی ارزشیابی، ارزشیابی اشکال محدود یادگیری و ارزشیابی خط کشی شده. بنابر این می توان چنین نتیجه گیری کرد هوش مصنوعی در حال گسترش پیدا کردن در تمام جنبه های سیستم آموزشی است و بنابراین این امکان وجود دارد که بر تمام سطوح آموزشی تاثیر بگذارد به ویژه در ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به ارزشیابی سنتی این تاثیرات بسیار بیشتر است بنابر این لزوم انجام تحقیقات بیشتر در این زمینه به چشم می خورد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، ارزشیابی آموزشی، یادگیری، آموزش -
هوش مصنوعی در سال های اخیر به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در آموزش و یادگیری مطرح شده است. این پژوهش به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر کیفیت و کارایی فرآیندهای آموزشی می پردازد و راهکارهای نوین استفاده از این فناوری را در راستای بهبود تجربه یادگیری تحلیل می کند. در این مطالعه، نگاهی به نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری و افزایش تعاملات میان اساتید و دانشجویان انداخته می شود. برای بیان این مقاله از روش مروری استفاده شده است و با گردآوری مقالات و مرور ادبیات موجود، این پژوهش نشان داد که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به ارتقاء کیفیت آموزش از طریق ایجاد تجربه های یادگیری سفارشی و بهینه سازی فرآیندهای آموزشی کمک کنند. نتایج این مطالعه بر تاثیر مثبت هوش مصنوعی در افزایش انگیزه دانشجویان و بهبود نتایج یادگیری تاکید دارد. همچنین، بهبود فرآیندهای مدیریتی و اداری از دیگر مزایای اجرای هوش مصنوعی در نظام آموزشی به شمار می رود. در نهایت، این پژوهش پیشنهاد می کند که نهادهای آموزشی برای ارتقاء کیفیت یادگیری خود باید به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی را در سیاست های آموزشی خود مدنظر قرار دهند و از پتانسیل های این فناوری برای حل چالش های موجود بهره مند شوند.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، آموزش و یادگیری، کیفیت آموزشی، تعاملات آموزشی -
ارزشیابی آموزشی یک عنصر مهم در آموزش است و در طراحی، برنامه ریزی و اجرای سیاست های آموزشی آینده نقش اساسی دارد. ورود هوش مصنوعی در حوزه ی آموزش تحولات و دستاوردهای مختلفی به همراه داشت و حوزه ی ارزشیابی نیز از این امر مستثنی نیست. هدف این پژوهش بررسی نقش و عملکرد هوش مصنوعی در سنجش و ارزشیابی آموزش عالی است. پژوهش حاضر در فروردین ماه سال 1403 به شیوه مرور نظام مند (روش پریزما) با کلمات کلیدی در 6 پایگاه داده ی خارجی پروکوئست، وایلی، ابسکو، جستور، تیلور و فرانسیس، اریک و 3 پایگاه داخلی نورمگز، ایران داک و پایگاه داده جهان اسلام صورت گرفت. بر اساس کلیدواژه ها و معیارهای ورود و خروج به 476 مقاله مرتبط به دست آمد که پس از حذف موارد تکراری و غربالگری، 16 مقاله به صورت نظام مند قرار داده شد و همچنین 2 مقاله به صورت هدفمند به مجموع مقالات نهایی برای استخراج، توصیف و تحلیل اضافه گردید. نتایج حاکی از کارایی، دقت بالای هوش مصنوعی در ارزشیابی آموزشی و سازگاری آن با ارزشیابی سنتی بودند همچنین نمره دهی خودکار، بازخورد شخصی، کاهش زمان ارزیابی و تجزیه وتحلیل داده ها از پتانسیل و ظرفیت های هوش مصنوعی استخراج شده در پژوهش ها بود.
کلید واژگان: آموزش عالی، ارزشیابی آموزشی، مرور نظام مند، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین -
در این مقاله پتانسیل استفاده از چت جی پی تی و گوگل جمنای در آموزش، طراحی و تحلیل مهندسی به روش مطالعه موردی چندگانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و از نتایج به دست آمده مقالات دیگر نیز بهره گرفته شده است و در چند نمونه مختلف مهندسی، به نحوه استفاده دانشجویان و مهندسان از ابزارهای فوق اشاره شده است. همچنین به توانایی و محدودیت ها، مزایای بهره گیری و معایب آنها در پژوهش و آموزش مهندسی اشاره شده است و راهکارهایی اجرایی جهت بهره گیری موثر دانشجویان، اساتید مهندسی و طراحان مهندسی از دو چتبات فوق ارائه گردیده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند، استفاده از اطلاعات ورودی کافی و شفاف در چت باتهای فوق، در رسیدن به پاسخ مناسب نقش تعیین کننده ای دارند. همچنین دو چتبات در روبه روشدن با مسائل پیچیده مهندسی چندان موفق عمل نمی کنند و در مواردی نیز، مسائل را به مشاوره با متخصص و یا به استفاده از نرم افزارهای مهندسی ارجاع می دهند. از طرفی در مسائل محاسباتی ساده مهندسی، چت جی یی تی برخلاف گوگل جمنای معمولا پاسخ های صحیحی نمی دهد. در مجموع چت باتهای فوق می توانند به طور قابل توجهی کار مهندسان را در طراحی، محاسبات، انتخاب مواد و... تسهیل کنند و همچنین در حوزه آموزش نیز کمک به سزایی نمایند.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، چتجیپیتی، گوگلجمنای، آموزش، طراحی و تحلیل مهندسیIn this paper, the potential use of ChatGPT and Google Gemini in engineering education, design, and analysis is investigated and compared through a multiple case study method and the results of other studies are also used in this purpose. For several different engineering cases, it is ilustrated how students and engineers can use them. The capabilities, limitations, advantages and disadvantages of using these chatbots in engineering research and education are also discussed, and practical strategies for the effective use of the two chatbots by engineering students, professors, and designers are presented. The results show that the use of sufficient and clear input information in the above chatbots plays a decisive role in reaching the appropriate response. Also, the two chatbots are not very successful in the face of complex engineering problems and in some cases, they refer the problems to expert consultation or to use other engineering softwares. On the other hand, for simple computational engineering problems, ChatGPT usually does not give correct answers, unlike Google Gemini. Overall, the mentioned chatbots can significantly facilitate the work of engineers in design, calculations, material selection, and other tasks, and also, provide significant assistance in the field of education.
Keywords: Artificial Intelligence, Chatgpt, Google Gemini, Engineering Education, Analysis -
فصلنامه مهارت آموزی، پیاپی 50 (زمستان 1403)، صص 151 -186
هدف از این پژوهش، بررسی و تحلیل تجربیات معلمان فنی و حرفه ای در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مهارت های آموزشی آن ها است. این مطالعه کیفی از روش پدیدارشناسی بهره برده است تا به تحلیل عمیق تجربیات و درک معانی پنهان در پس این تجربیات بپردازد. مشارکت کنندگان شامل 15 معلم فنی و حرفه ای از هنرستان های سراسر کشور بودند که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. معیارهای انتخاب شامل سابقه تدریس، تجربه در استفاده از فناوری های نوین به خصوص هوش مصنوعی و تمایل به مشارکت در پژوهش بود. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته جمع آوری و با استفاده از تحلیل محتوای مصاحبه ها تجزیه و تحلیل شدند. مراحل تحلیل شامل آشنایی با داده ها، کدگذاری اولیه، ایجاد و بازبینی مضامین، و تهیه گزارش بود. یافته های اصلی به چهار تم کلیدی تقسیم شدند: ارتباطات و حمایت از دانش آموزان، ارتقاء مهارت های اجتماعی، تاثیر فناوری بر کیفیت تدریس، و مدیریت کلاس و بهینه سازی فرآیند آموزشی. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی به معلمان کمک می کند تا تعاملات خود را با دانش آموزان، اولیا و همکاران بهبود بخشند و ابزارهای هوش مصنوعی به اشتراک گذاری ایده ها و تجربیات با دیگر معلمان کمک کرده و شبکه های حرفه ای را تقویت می نمایند. برای اطمینان از اعتبار داده ها، از تکنیک های سه سویه سازی و بررسی همکاران استفاده شد. تمامی ملاحظات اخلاقی در این پژوهش رعایت شده و اطلاعات شخصی مشارکت کنندگان محرمانه باقی ماند. این پژوهش با فراهم کردن دیدگاهی جامع از تجربیات معلمان در استفاده از هوش مصنوعی، راهکارهایی برای بهبود کیفیت آموزش فنی و حرفه ای ارائه می دهد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، مهارت های آموزشی، معلمان فنی و حرفه ای، فنی و حرفه ای، پدیدارشناسیThis study investigates and analyzes the experiences of vocational education and training (VET) teachers in using artificial intelligence (AI) to enhance their teaching skills. Employing a qualitative phenomenological approach, the study delves into the in-depth experiences and meanings of VET teachers' use of AI. Participants included 15 VET teachers from vocational high schools across the country, selected through purposive sampling. Selection criteria included teaching experience, experience in using emerging technologies particularly AI, and willingness to participate in the research. Data were collected through semi-structured interviews and analyzed using thematic content analysis. The analysis process involved familiarization with the data, initial coding, developing and refining themes, and reporting. Key findings emerged into four themes: communication and student support, enhancing social skills, technology's impact on teaching quality, and classroom management and optimization of the educational process. Results indicated that AI enables teachers to improve their interactions with students, parents, and colleagues. AI tools facilitate sharing ideas and experiences with other teachers, strengthening professional networks. To ensure data credibility, triangulation and peer review techniques were employed. Ethical considerations were adhered to throughout the study, and participants' confidentiality was maintained. By providing a comprehensive understanding of teachers' experiences with AI, the study offers insights for improving the quality of VET education.
Keywords: Artificial Intelligence, Teaching Skills, Vocational Education, Training Teachers, Training, Phenomenology -
پیشینه و اهداف
آموزش ابتدایی یکی از مهم ترین مراحل در فرآیند یادگیری و شکل دهی به توانایی ها و مهارت های پایه دانش آموزان است. در سال های اخیر، فناوری های نوین و به ویژه هوش مصنوعی (AI) نقش به سزایی در تحول و بهبود فرایند های آموزشی در مقطع ابتدایی ایفا کرده اند. بنابراین، هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش فناوری های نوین و هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای آموزشی در آموزش ابتدایی می باشد.
روش هاروش پژوهش حاضر کیفی و در قالب مروری توصیفی می باشد. برای گردآوری داده ها، از منابع معتبر علمی، اسناد موجود و مطالعات کتابخانه ای استفاده شد. این اطلاعات به صورت توصیفی، تحلیل و تفسیر شد.
یافته هایافته های پژوهش حاضر نشان می دهد که فناوری های نوین و هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای آموزشی در6 بعد نقش موثری دارد. این ابعاد شامل توانمند کردن دانش آموزان با و بدون چالش های فیزیکی و یادگیری، یادگیری عمیق تر و معتبر مسائل آموزشی توسط هوش مصنوعی، بهبود آمادگی دانش آموزان برای ورود به مقاطع بالاتر، آموزش معلمان و توسعه ی حرفه ای آنها، رفتار و مدیریت کلاس، بازخورد و امتیازدهی است.
نتیجه گیرینتایج پژوهش نشان داد که توانمند کردن دانش آموزان با و بدون چالش های فیزیکی و یادگیری توسط هوش مصنوعی منجر به یادگیری عمیق تر و معتبر مسائل آموزشی شده و در راستای آن آمادگی دانش آموزان را برای ورود به مقاطع بالاتر بهبود می بخشد. همچنین عملکرد حرفه ای معلمان، رفتار و مدیریت کلاس توسط آنها و در نهایت بازخورد و امتیازدهی در توسعه ی روش های تدریس آموزشی از طریق هوش مصنوعی ارتقاء می یابد. نتایج به دست آمده از این مطالعه، اهمیت روزافزون فناوری های نوین و هوش مصنوعی در تحول نظام آموزشی ابتدایی را تایید می کند و زمینه را برای استفاده هوشمندانه و بهینه از این ابزارها در جهت ارتقای کیفیت آموزش فراهم می سازد.
کلید واژگان: فناوری های نوین'، هوش مصنوعی'، فرایندهای آموزشی'، آموزش ابتدایی'، رویکرد مروری'Background and ObjectivesPrimary education is one of the most crucial stages in the learning process, shaping students' foundational abilities and skills. In recent years, modern technologies, particularly artificial intelligence (AI), have played a significant role in transforming and enhancing educational processes at the primary level. Therefore, The aim of the present study is to examine the role of modern technologies and artificial intelligence in improving educational processes in primary education.
MethodsThis research is qualitative and conducted in a descriptive-review framework. For data collection, reliable scientific sources, available documents, and library studies were used. The information was analyzed and interpreted descriptively.
FindingsFindings of the study indicate that modern technologies and artificial intelligence play a significant role in improving educational processes in six key areas: empowering students with and without physical and learning challenges, enabling deeper and more authentic learning through AI, enhancing students’ readiness for higher education levels, teacher training and professional development, classroom behavior and management, and feedback and assessment.
ConclusionThe results demonstrate that empowering students with and without physical and learning challenges through AI leads to deeper and more authentic learning, consequently improving their readiness for higher education levels. Additionally, AI enhances teachers’ professional performance, classroom behavior and management, and, ultimately, feedback and assessment, contributing to the development of innovative teaching methods. The findings of this study confirm the increasing importance of modern technologies and artificial intelligence in transforming the primary education system, paving the way for the intelligent and optimal use of these tools to enhance the quality of education.
Keywords: New Technologies', Artificial Intelligence', Educational Processes', Primary Education', Review Approach' -
پیشینه و هدف
با توجه به اینکه یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش در طراحی برنامه درسی نهفته است، پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقش هوش مصنوعی در طراحی برنامه درسی، انجام شده است.
روشاین پژوهش ازنظر نحوه گردآوری داده ها و اطلاعات از نوع کیفی بوده که با استفاده از شیوه مرور سیستماتیک و با جستجوی کلمات کلیدی؛ طراحی، برنامه درسی، نقش و هوش مصنوعی و معادل آنها در انگلیسی در مقالات منتشر شده از سال 2000 تا 2024 موجود در پایگاه های اطلاعاتیGoogle Scholar، Springer،Magiran،SID scopus ,Science Direct، سیویلیکا و ایران داک انجام گرفته است که پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات بدست آمده از پایگاه های مذکور، در مجموع از 103 منبع بدست آمده، تعداد 54 منبع پس از حذف منابع غیرمرتبط برای انجام بررسی نهایی انتخاب شدند.
یافته هایافته های پژوهش حاضر حاکی از آن است؛ ادغام هوش مصنوعی در طراحی برنامه درسی شامل استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی برنامه های درسی است. معلمان در برنامه درسی با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها، تولید محتوا و ارائه بازخورد مستمر، می توانند کیفیت آموزش را افزایش و نیازهای دانش آموزان خود را بهتر برآورده کنند.
نتیجه گیریبر اساس یافته های پژوهش می توان نتیجه گرفت؛ برنامه درسی مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربیات یادگیری شخصی تر، کارآمدترو قانع کننده تری ایجاد می کند و نقشی دگرگون کننده ای در طراحی برنامه درسی با شخصی سازی یادگیری، کارایی آموزشی، تصمیمات مبتنی بر داده، همسویی با استانداردهای آموزشی و بهبود مستمر یادگیری ایفا می کند.
کلید واژگان: آموزش و پرورش، طراحی، برنامه درسی، هوش مصنوعی، مرور سیستماتیک و فراترکیبBackground and ObjectivesGiven that one of the applications of artificial intelligence in education lies in curriculum design, the present study was conducted with the aim of identifying the role of artificial intelligence in curriculum design.
MethodsThis study was qualitative in terms of the method of data and information collection, which was conducted using a systematic review method and by searching for the keywords; design, curriculum, role, and artificial intelligence and their equivalents in English in articles published from 2000 to 2024 available in the databases of Google Scholar, Springer, Magiran, SID Scopus, Science Direct, Civica, and IranDoc. After analyzing the information obtained from the aforementioned databases, out of a total of 103 sources obtained, 54 sources were selected for the final review after removing irrelevant sources.
FindingsThe findings of the present study indicate that; Integrating AI into curriculum design involves using AI technologies to design, implement, and optimize curricula. By using AI capabilities in curriculum to analyze data, generate content, and provide continuous feedback, teachers can improve the quality of instruction and better meet the needs of their students.
ConclusionBased on the research findings, it can be concluded that AI-based curriculum creates more personalized, efficient, and compelling learning experiences and plays a transformative role in curriculum design by personalizing learning, educational efficiency, data-driven decisions, alignment with educational standards, and continuous learning improvement.
Keywords: Education.Design, Curriculum, Artificial Intelligence, Systematic Review, And Metasynthesis -
هدف پژوهش حاضر، بررسی جایگاه برنامه درسی در تمدن هوش مصنوعی بود. این پژوهش به روش مرور نظامند انجام شد. جامعه آماری 109 مقاله بین سال های 2020-2023 بود که 21 مقاله مرتبط به عنوان نمونه انتخاب شد. یافته ها نشان داد که رابطه برنامه درسی و هوش مصنوعی به دو صورت است: هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در برنامه درسی، برنامه درسی به عنوان بخشی از تمدن هوش مصنوعی که شامل برنامه درسی ساخت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی در آموزش های بالینی، تغییر در پارادایم یادگیری الکترونیکی، شبیه سازی محیط های آموزشی، هدایت یادگیری و تعیین مسیرشغلی، تغییر از سیستم های مدیریت یادگیری به پتلفرم های تجربه یادگیری، تلفیق هوش مصنوعی در محیط های کاری، شایستگی های منطبق با تمدن هوش مصنوعی مانند بوم شناسی فناوری و تعامل با هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی، تمرکز بر پرورش استعدادها در راستای فناوری هوش مصنوعی، یادگیری مبتنی بر واقعیت افزوده و تلفیق فناوری متاورس در برنامه درسی و محیط های آموزشی و یادگیری بدون محدودیت است.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، برنامه درسی، آموزش، جنبش نوبسترسازیArtificial intelligence has revolutionized the field of education and learning in the current era in. The current research was conducted with the aim of investigating the position of curriculum in artificial intelligence civilization which is a new approach. The research was conducted using a systematic review method. The research corpus included 109 articles between 2020-2023, which were extracted using the Prism strategy, and 21 relevant articles were selected as a sample. The validity of the findings of the present study was determined using experts' opinions and its reliability was determined using three criteria: "acceptability", "reliability", and "confirmability". The data analysis method was performed using the NCT method, which included noticing, collecting, and thinking. The findings showed that the relationship between curriculum and artificial intelligence exists in two ways: artificial intelligence as a tool in the curriculum, curriculum as a part of the civilization of artificial intelligence. It is concluded that the era of artificial intelligence is defined not only as an educational tool, but also as a civilizational platform that has specific and different characteristics.
Keywords: Artificial Intelligence, Curriculum, Education, Multicontextualisation Movement -
امروزه با گسترش علم و فناوری شاهد به کارگیری هوش مصنوعی در زندگی انسان هستیم. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی، کاربرد آن در تولید چت جی پی تی می باشد.هدف از پژوهش حاضر، ارائه تحلیلی سیستماتیک از اثرات کاربرد چت جی پی تی در آموزش، بر اساس ادبیات موجود در این حوزه می باشد. برای انجام این پژوهش از روش فراتحلیل مبتنی بر بیانیه پریزما استفاده شده است و پایگاه های داده انتخاب شده وب علم، اسکوپوس،گوگل اسکولار می باشند. جستجوی ادبیات بین ماه مه و ژوئن 2023 با شناسایی اولیه 154 رکورد انجام شد که در نهایت 12 مطالعه مورد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها مبین این امر بود که ادغام هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مکمل و پشتوانه آموزشی بزرگ در فرآیند یاددهی-یادگیری، با افزایش تجارب یادگیری و تقویت تعامل بیشتر بین دانش آموزان و معلمان، تاثیر مثبتی بر فرآیند یاددهی-یادگیری دارد. البته باید این نکته را در نظر داشت که به کارگیری و اجرای موفقیت آمیز این برنامه ، مستلزم آشنایی معلمان با عملکرد آن است. در نهایت باید گفت یافته های حاصل از این پژوهش، مبنای محکمی برای تحقیقات و تصمیم گیری های آینده در مورد استفاده از چت جی پی تی در زمینه آموزش فراهم می کند.
کلید واژگان: آموزش، اثرات، تحلیل سیستماتیک، چت جی پی تی، هوش مصنوعیToday, with the development of science and technology, we are witnessing the application of artificial intelligence in human life. One of the applications of artificial intelligence is its application in the production of GPT chat. The purpose of this research is to present a systematic analysis of the effects of the use of GPT chat in education, based on the existing literature in this field. To conduct this research, the meta-analysis method based on the PRISMA Statement was used and the selected databases are Web of Science, Scopus, and Google Scholar. A literature search was conducted between May and June 2023 with an initial identification of 154 records, and finally, 12 case studies were analyzed. The findings showed that the integration of artificial intelligence as a complementary tool and great educational support in the teaching-learning process, by increasing learning experiences and strengthening interaction between students and teachers, has a positive effect on the teaching-learning process. Of course, it should be kept in mind that the successful application and implementation of this program requires teachers to be familiar with its function. Finally, it should be said that the findings of this research provide a strong basis for future research and decisions regarding the use of GPT chat in the field of education.
Keywords: Education, Effects, Chatgpt, Artificial Intelligence, Systematic Analysis -
این پژوهش به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر کارایی دبیران و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان در نظام آموزشی می پردازد. هدف از این تحقیق، ارزیابی چگونگی تاثیرگذاری فناوری های هوش مصنوعی بر کیفیت تدریس، کاهش بار کاری دبیران، تعامل و مشارکت دانش آموزان، و در نهایت، بهبود عملکرد تحصیلی آنهاست. روش استفاده شده در این پژوهش تحقیق و توسعه (R&D) است. جامعه اماری شامل 30 دبیر و 90 دانش آموز از 3 مدرسه از مدارس شهر فیروازن استان همدان در سال 1402 با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شد. ابزار گردآوری داده ها شامل پرسشنامه های ویژه برای دبیران و دانش آموزان طراحی شد تا تاثیرات ابزارهایAI در تدریس و یادگیری را ارزیابی کنند. واز مصاحبه های نیمه ساختاریافته با 10 دبیر و 10 دانش آموز برای جمع آوری داده های کیفی و تحلیل تجربیات آن ها استفاده شد. وهمچنین پرسشنامه اثربخشی تدریس(Teaching Effectiveness Questionnaire – TEQ) با استفاده ازمقیاس لیکرت و پس از جمع آوری پاسخ ها، داده ها با استفاده از روش های آماری مانند میانگین، انحراف معیار و تحلیل همبستگی مورد بررسی قرارگرفت. یافته های تحقیق نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی به طور کلی باعث افزایش کیفیت تدریس و بهبود تعاملات دبیران با دانش آموزان شده است. همچنین، دانش آموزان از بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزه خود به دلیل استفاده از این فناوری ها رضایت دارند. با این حال، برخی چالش ها مانند کاهش تعاملات حضوری و اجتماعی دبیران و دانش آموزان نیز مشاهده شده است که می تواند پیامدهای ناخواسته ای داشته باشد. نتیجه گیری این پژوهش بیانگر آن است که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار موثر در آموزش، پتانسیل بالایی برای بهبود فرآیندهای آموزشی و یادگیری دارد. با این حال، مدیریت صحیح و آگاهانه این فناوری ضروری است تا از کاهش تعاملات انسانی جلوگیری شده و اهداف آموزشی به بهترین شکل محقق شود. پیشنهادات این پژوهش شامل برگزاری دوره های آموزشی برای دبیران و تدوین سیاست های آموزشی متوازن می باشد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، کارایی دبیران، یادگیری دانش آموزان -
مقاله حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر سبک یادگیری شخصی سازی انجام شده است . در این مقاله با روش کتابخانه ای و مطالعه اسناد و مقالات مختلف در رابطه با هوش مصنوعی و یادگیری به سبک شخصی سازی پرداخته است و این که هوش مصنوعی در آموزش به سبک شخصی سازی نقش مهمی ایفا می کند و همچنین باعث کم شدن حجم کاری معلمان و صرف وقت بیشتر جهت از بین بردن چالشهای آموزشی و شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان و شکوفایی استعدادهای آنها و طراحی محتواهای هوشمند توسط معلمان و دادن بازخوردهایی مناسب با عملکرد دانش آموزان و پیشرفت روز افزون آنها در امر تحصیل می شود . امروزه هوش مصنوعی یکی از داغ ترین اصطلاحات روز فناوری به حساب می آید در سالهای اخیر نوآوری و پیشرفت های بسیاری در زمینه هوش مصنوعی پدید آمده است که در گذشته تنها در حوزه فیلم علمی – تخیلی مورد تصور بودند . اما اکنون کم کم به واقعیت تبدیل شده اند .(خوش نویسان ،1402) هوش مصنوعی یکی از شاخه های علوم کامپیوتر و یک تکنولوژی پیشرفته دهه حاضر است . که به وسیله سیستم های کامپیوتری مانند انسان ها امکان تفکر و یادگیری پیدا کرده و می توانند اقدام به تصمیم یری مستقل کنند . هوش مصنوعی به چیزی گفته می شود که طبیعی نیست . اما می تواند تفکر کند و براساس تجربه یاد بگیرد تصمیم گیری انجام دهد . (کایدی . 1402) هوش مصنوعی به توانایی های تفکر یا یادگیری ماشینی گفته می شود برای اینکه به فردی هوشمند و دارای هوش گفته شود باید یادگیری اتفاق بیفتد و فرد آموزش ببیند وقتی انسانها یاد می گیرند در واقع مواردی را به خاطر می سپارند و اطلاعات را در مغزشان ذخیره می کنند و سپس بر اساس این اطلاعات تصمیم گیری هوشمندانه می کند. (نساجیان .1402)
کلید واژگان: هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی، یادگیری ماشینی -
هدف
پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل بازاریابی پایدار در صنعت بیمه با تمرکز بر هوش مصنوعی انجام شده است.
روشروش پژوهش برحسب نوع داده ، کیفی از نوع ماهیت اکتشافی است. در جامعه آماری بخش کیفی از بین جامعه خبرگان تعداد 15 نفر تا رسیدن به حد اشباع نظری انتخاب شد که از خبرگان شامل خبرگان دانشگاهی و بیمه البرز بود که به روش نمونه گیری غیر احتمالی هدفمند انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته با تکنیک 5W1H استفاده شد و از روش داده بنیاد برای تحلیل داده ها استفاده شده است.
یافته هادر پژوهش حاضر، 5 مولفه شامل، قابلیت های هوش مصنوعی، نوآوری بازاریابی، قابلیت های سازمانی، قابلیت های فرهنگی و عملکرد بازاریابی پایدار و 13 شاخص و 40 کد شناسایی شده است. شرایط علی شامل قابلیت های هوش مصنوعی (شایستگی هوش مصنوعی،کیفیت خدمات هوش مصنوعی، تجربه استفاده از هوش مصنوعی) است. شرایط مداخله گر در پژوهش حاضر، نوآوری بازاریابی (نوآوری محصول، نوآوری در فرآیند) است. همینطور، راهبردها شامل قابلیت های سازمانی (شایستگی ها کارآفرینی، شایستگی استراتژی) است و شرایط زمینه ای در این پژوهش شامل قابلیت های فرهنگی (فرهنگ نوآورانه، فرهنگ تغییرپذیری) است. همچنین، پیامدها را عملکرد بازاریابی پایدار (قصد خرید پایدار، دستیابی به مزیت رقابتی پایدار، فعالیت بازاریابی پایدار، بازاریابی پایدار هوشمند) تشکیل می دهد.
نتیجه گیریاستفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و نوآوری بازاریابی سبب بهبود در تشخیص الگوهای مشتریان، پیشنهاد بهترین بیمه ها برای هر مشتری و بهبود در ارتباط با مشتریان خواهد شد. این نوع ابزارها می توانند به شرکت بیمه البرزکمک کنند تا روند بازاریابی خود را بهبود بخشیده و در نتیجه به موفقیت و پایداری بیشتری دست یابند.
کلید واژگان: بازاریابی پایدار، صنعت بیمه، نوآوری بازاریابی، هوش مصنوعیPurposeThe current research was conducted with the aim of designing a sustainable marketing model in Alborz Insurance with a focus on artificial intelligence.
MethodAccording to the type of data, the research method is qualitative and exploratory in nature. In the qualitative statistical population, 15 people were selected from among the experts until the theoretical saturation limit was reached, which included university and Alborz insurance experts who were selected by targeted non-probability sampling. A semi-structured interview tool with 5W1H technique was used to collect data, and the foundation data method was used for data analysis.
FindingsIn the current research, 5 components including artificial intelligence capabilities, marketing innovation, organizational capabilities, cultural capabilities and sustainable marketing performance and 13 indicators and 40 codes have been identified. Causal conditions include the capabilities of artificial intelligence (competence of artificial intelligence, quality of artificial intelligence services, experience of using artificial intelligence). The intervening condition in the current research is marketing innovation (product innovation, process innovation). Similarly, strategies include organizational capabilities (entrepreneurial competencies, strategic competencies) and the background conditions in this research include cultural capabilities (innovative culture, changeable culture). Also, the results are sustainable marketing performance (sustainable purchase intention, achieving sustainable competitive advantage, sustainable marketing activity, sustainable smart marketing).
ConclusionThe use of artificial intelligence algorithms and marketing innovation will improve the recognition of customer patterns, offer the best insurance for each customer, and improve communication with customers. These types of tools can help Alborz Insurance Company to improve its marketing process and thus achieve more success and stability.
Keywords: Sustainable Marketing, Insurance Industry, Marketing Innovation, Artificial Intelligence -
این مقاله به بررسی تاثیر فناوری های دیجیتال بر آموزش مهندسی شیمی می پردازد. با توسعه روزافزون این فناوری ها، ابزارها و محیط های آموزشی نیز تغییر کرده اند و روش های سنتی آموزش، به روش های مدرن و تعاملی تبدیل شده اند. در این نوشته، ابتدا به مزایای استفاده از فناوری های دیجیتال در آموزش اشاره می گردد و سپس به ابزارهای مختلفی که در این حوزه استفاده می شوند، از جمله صفحه گسترده ها، نرم افزارهای ریاضی، شبیه سازهای صنعتی، واقعیت مجازی و افزوده، و ابزارهای متنوع هوش مصنوعی پرداخته می شود. همچنین، فرصت ها و چالش های موجود، در استفاده از فناوری های دیجیتال در آموزش مهندسی شیمی نیز بررسی می شوند. به علاوه، استنتاج های کلیدی، برای استفاده بهینه از فناوری های دیجیتال در آموزش مهندسی شیمی و توسعه مهارت های حرفه ای دانشجویان ارائه می شود. این مقاله می تواند به دانشجویان، اساتید و محققان در حوزه مهندسی شیمی کمک کند تا با استفاده از فناوری های دیجیتال، آموزش مهندسی شیمی را بهبود و ضمن تبدیل چالش ها به فرصت های جدید، برای خلق ابزارهای پیشرفته، راهکارهایی مناسب را برای استفاده بهینه از این فناوری ها در برنامه های آموزشی ایجاد و تجربه نمایند.کلید واژگان: فناوری های دیجیتال، آموزش مهندسی، شبیه سازی، هوش مصنوعی، واقعیت مجازی، واقعیت افزودهThis paper discusses the impacts of digital technologies on the effectiveness of chemical engineering education and their potential to enhance students’ professional skills. The integration of digital technologies, such as spreadsheets, mathematical softwares, industrial simulators, virtual and augmented reality, and artificial intelligence tools, has revolutionized the field of chemical engineering education by creating interactive and contemporary learning environments. These tools can enhance the comprehension and application of concepts and facilitate problem analysis and solving. They also provide virtual practical experiences and stimulate greater engagement with the subject matter among students. However, the adoption of digital technologies also presents certain challenges that should be addressed carefully. These include the need for adequate infrastructure, training, and appropriate assessment methods for fair evaluation of student performance. Despite these challenges, the effective utilization of digital technologies in chemical engineering education can enable students to cultivate and refine their technical and professional skills. Moreover, it can assist professors and researchers in developing advanced tools and improving the overall educational experience.Keywords: Digital Technologies, Engineering Education, Interactive Learning, Educational Experience, Artificial Intelligence
-
هدف اصلی این پژوهش، بررسی تغییرات برنامه درسی در عصر هوش مصنوعی است که در این مقاله با استعاره فرگشت برنامه درسی به آن پرداخته شده است. هوش مصنوعی با قرار گرفتن در مرز میان فلسفه و علم چشم انداز تغییرات وسیعی در حوزه های مختلف زندگی و رویکردهای آنها را به ما نشان می-دهد. با استیلای هوش مصنوعی یکی از دغدغه های اصلی آموزش و پرورش، مواجهه با آن همراه با حفظ اصول اساسی است. ضرورت انکار ناپذیر گذر از تعهد به پارادایم های ثابت و توجه به موقعیت و شرایط پیرامونی در مقابل عدم کفایت و صلاحیت هوش مصنوعی در به دست گرفتن کلیت کار تعلیم و تربیت نقطه عطفی برای برنامه درسی است. در این مقاله با رویکردی فلسفی و با زنجیره ای از استدلال ها، فرگشت عناصر برنامه درسی و فرگشت برنامه درسی مورد بررسی قرار گرفته و به عنوان سازوکاری برای بقاء فعالانه برنامه درسی پیشنهاد شده است. در این مقاله بر اساس اصولی از قبیل داده محوری، تجزیه و تحلیل، شبکه، یادگیری ماشین، الگوریتم های ژنتیکی، خود مختاری، منطق فازی و گراف در هوش مصنوعی، ویژگی هایی همچون توجه به تجربه های تربیتی، عاملیت تلفیق یافته، پایش چندگانه، فرا رشته ای بودن، خودآفرینی و خود تنظیم گری برای برنامه درسی فرگشتی مشخص شده است.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، برنامه درسی، برنامه درسی فرگشتیThis study explores curriculum changes in the age of artificial intelligence (AI) through the lens of "Curriculum Evolution." Positioned at the intersection of philosophy and science, AI is driving profound transformations across various aspects of life. As AI continues to expand, a key challenge for education is to integrate AI while preserving fundamental educational principles. A pivotal shift in curriculum development involves moving away from rigid paradigms and instead adapting to evolving conditions, recognizing AI's limitations in fully managing educational processes. Adopting a philosophical approach and a structured chain of arguments, this paper examines the evolution of curricula and their core elements. As a result, "Curriculum Evolution" is proposed as a dynamic framework for navigating the AI era. Additionally, we outline the key characteristics of an evolutionary curriculum, including responsiveness to educational experiences, integration of diverse agents, multiple monitoring mechanisms, transdisciplinary approaches, autopoiesis, and self-regulation. These features are aligned with fundamental AI principles such as data-driven analysis, networking, machine learning, genetic algorithms, autonomy, fuzzy logic, and graph theory.
Keywords: Artificial Intelligence, Curriculum, Evolutionary Curriculum
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.