به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

کارایی فنی

در نشریات گروه اقتصاد
تکرار جستجوی کلیدواژه کارایی فنی در نشریات گروه علوم انسانی
  • بایرامعلی اکبری، محمد هومانی فراهانی*، سکینه جبارپور

    هدف از این تحقیق بررسی اثر پراکندگی اراضی بر کارایی فنی گندم کاران (مورد مطالعه: گندمکاران شهرستان پلدشت) می باشد. این تحقیق توصیفی- تحلیلی و از نوع تحقیقات کاربردی می باشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه گندم کاران شهرستان پلدشت استان آذربایجان غربی که بر طبق جدول مورگان نمونه برابر با 307 گندم کار محاسبه و از چهار دهستان چایپاسار شرقی، زنگیار، دهستان گچلرات غربی و دهستان گچلرات شرقی صورت تصادفی ساده انتخاب شده اند. جهت تحلیل کارآیی فنی از روش تحلیل پوششی داده ها مدل CCR استفاده و ابزار بررسی عوامل پراکندگی زمین پرسشنامه شوکتی و آمقانی (1397) بود. که پایایی ابزار با آزمون الفای کرونباخ بیشتر از 7/0 محاسبه و تایید شده است. با توجه به یافته ها کارایی فنی دهستان چایپاسار شرقی نسبت به سایر دهستان ها بالاتر بود و دهستان گجلرات غربی کمترین کارایی فنی را داشت همچنین میانگین کارایی فنی 84/0 محاسبه شد. همچنین بیش از 59 درصد اراضی دارای کارایی فنی بالاتر از 50 می باشند. می توان نتیجه گرفت که بیشتر مزارع عملکرد ضعیفی داشته اند. لذا این موضوع ظرفیت ارتقاء کارایی تولید گندم را در شهرستان پلدشت به خوبی نشان می دهد. یافته های تحقیق نشان داد که پراکندگی اراضی کشاورزی به میزان 106/0 درصد کارایی فنی را پیش بینی می کند. همچنین بر اساس نتایج عوامل فیزیکی- کالبدی 089/0، عوامل کیفی - اجتماعی 097/ 0 و عوامل تاریخی - مذهبی 08/0 درصد نمره کارایی فنی گندمکاران را کاهش می دهند اما عوامل نظارتی 124/0 نمره کارایی فنی گندمکاران را افزایش خواهد یافت. در نتیجه پراکندگی اراضی باعث تغییر در استراتژی کاشت محصول و افزایش هزینه های جاری می شود که عواملی چون ویژگی های اجتماعی-خانوادگی، عدم نظارتهای دولتی، مسائل قومی- مذهبی و کالبدی باعث شده اند که پراکندگی اراضی باعث کاهش کارایی فنی شود.

    کلید واژگان: پراکندگی اراضی، کارایی فنی، تحلیل پوششی داده ها، شهرستان پلدشت.
    Bayram Ali Akbari, Sakineh Jabarpoor

    Bayram ali Akbari Mohammad Hoomani Farahani Sakineh Jabbarpoor Abstract The purpose of this study is to investigate the effect of land dispersion on the technical efficiency of wheat farmers (Case study: wheat farmers in Poldasht). This research was descriptive-analytical and applied research. The statistical population of this study was all wheat farmers in Poldasht city of West Azerbaijan province, which according to the sample formula was calculated equal to 307 wheat farmers and were selected from four villages of Chaipasar Sharghi, Zangiar, Gachlarat Gharbi and Gachlarat Sharghi by simple random sampling. To analyze the technical efficiency of the data envelopment analysis method with CCR model and the tool for investigating the factors of land dispersion, Shockati and Amghani questionnaire in 1397, which included 19 items. The reliability of the instrument was calculated and confirmed by Cronbach's alpha test greater than 0.7. According to the findings, the technical efficiency of Eastern Chaipasar village was higher than other villages and Gajlarat Gharbi village had the lowest technical efficiency. Also, the average technical efficiency was calculated to be 0.84. Also, more than 59% of lands have technical efficiency above 50. It can be concluded that most farms had poor performance. Therefore, this issue shows the capacity to improve the efficiency of wheat production in Poldasht city. Also, the research findings showed that the distribution of agricultural lands predicts 0.106% of technical efficiency 0. Physical-physical factors 0.089, qualitative-social factors 0.097 and historical-religious factors, technical efficiency score of wheat farmers / 0.08 0 Standard deviation will be reduced, but regulatory factors, technical efficiency score of wheat farmers will increase by 0.124 standard deviation. As a result, land dispersion changes the crop planting strategy and increases current costs. Factors such as socio-family characteristics, lack of government oversight, ethnic-religious and physical issues have led to land dispersion reducing technical efficiency.

    Keywords: Land Dispersion, Technical Efficiency, Data Envelopment Analysis, Poldasht City
  • محمد هومانی فراهانی*

    این پژوهش با هدف پیش بینی کارایی فنی، انرژی، اقتصادی و زیست محیطی تولید گندم بر اساس پراکندگی اراضی کشاورزی انجام شد که محدوده مورد مطالعه در این پژوهش کلیه اراضی زیر کشت گندم در سال زراعی 1399-1400 در شهرستان خوی بود که جهت نمونه گیری اراضی به دو دسته خرد (کمتر از 5 هکتار زیر کشت) و یکپارچه (سطح زیر کشت بیش از 5 هکتار) تقسیم شدند که نهایتا تعداد 720 قطعه زمین با سطح زیر کشت زیر 5 هکتار شناسایی شد که تعداد 245 نفر گندمکار به روش نمونه گیری تصادفی بعنوان نمونه انتخاب شدند. کارایی فنی، اقتصادی، انرژی و زیست محیطی از روش تحلیل پوشش دادها (DEA) و با استفاده از نرم افزار DEAP  برآورد شد. برای تحلیل اطلاعات از آزمون همبستگی پیرسون، برای بررسی پیش بینی اثرات پراکندگی بر کارایی از آزمون معادلات ساختاری استفاده شد. با توجه به نتایج از نظر کارایی فنی زمین های زراعی پراکنده و با مقیاس پایین بالاتر از زمین های زراعی با مقیاس بزرگتر است اما کارایی اقتصادی، انرژی و زیست محیطی در زمین های زراعی با مقیاس سطح به هکتار بالاتر مطلوبتر می باشد. بین پراکندگی اراضی با کارایی اقتصادی، انرژی و زیست محیطی رابطه منفی معناداری وجود دارد که در این ارتباط بیشترین ارتباط منفی بین کارایی اقتصادی، سپس کارایی زیست محیطی و نهایتا کارایی انرژی با پراکندگی اراضی وجود دارد، اما بین پراکندگی اراضی با کارایی فنی رابطه مثبت معناداری وجود دارد. بنابراین می توان نتیجه گرفت که اجرای طرح یکپارچه سازی اراضی کشاورزی کی تواند در بهبود کارایی انرژی، اقتصادی و زیست محیطی تولید گندم موثر باشد.

    کلید واژگان: کارایی فنی، کارایی انرژی، کارایی اقتصادی، کارایی زیست محیطی، پراکندگی اراضی
    Mohammad Homani Farahani*

    This study aims to predict the technical, energy, economic and environmental efficiency of wheat production based on dispersion. Agricultural lands were studied. The study area in this study was all lands under wheat cultivation in the crop year 1399-1400 in Khoy city. They were divided from 5 hectares. Finally, 720 plots of land with a cultivated area of ​​less than 5 hectares were identified and 245 wheat farmers were selected as a sample by random sampling. Technical, economic, energy and environmental efficiency were estimated using the Coating Analysis (DEA) method using DEAP software. To analyze the data, Pearson correlation test and structural equation test were used to predict the effects of scattering on performance. According to the results, in terms of technical efficiency, low-scale arable lands are higher than larger-scale arable lands, but economic, energy and environmental efficiency is more desirable in fields with a higher scale per hectare. there is a significant negative relationship between land dispersion with economic, energy and environmental efficiency, in which there is the most negative relationship between economic efficiency, then environmental efficiency and finally energy efficiency with land dispersion, but between land dispersion with efficiency There is a significant technical positive relationship. Therefore, it can be concluded that the implementation of the agricultural land integration plan can be effective in improving the energy, economic and environmental efficiency of wheat production

    Keywords: Technical efficiency, energy efficiency, economic efficiency, environmental efficiency, land dispersion
  • رستم نادری*، پروانه سلاطین، محمود محمودزاده، امیر غلام ابری
    رشد " بهره وری کل عوامل تولید (‏TFP‏) " بخش مسکن طی دوره 1400- 1365 بطور ‏توامان از تکنیک های " اقتصاد سنجی" و " تحلیل پوششی داده ها "، به چهار جزء ؛ پیشرفت تکنولوژی، ‏تغییر کارایی فنی، اثرات مقیاس و کارایی تخصیصی تجزیه شد. مقدار میانگین این اجزاء به ترتیب ‏‏1/47 ؛ ‏0/53‏ ؛ 1/52 ‏؛ 0/15‏ درصد و میانگین رشد‎ TFP ‎‏ نیز 3/67 درصد می باشد. در این ارتباط ، کارایی ‏فنی ، کشش های موثر و سهم درآمدی عوامل تولید نیز محاسبه شده اند ؛ نتایج نشان می دهد بخش ‏مسکن نزدیک به کارایی فنی عمل می کند و روند ناکارایی کاهشی است، میانگین کشش موثر ‏نیروی کار و موجودی سرمایه به ترتیب 1/06 و 0/92 بوده و سهم درآمدی این دو به ترتیب 0/51 ‏و 0/49 درصد است. بازدهی نسبت به مقیاس نیز ، بیشتر از واحد، و فزاینده است . با این وجود واحدهای ‏تولیدی قادر نیستند سهم تغییر کارایی فنی در ‏رشد ‏TFP‏ ‏‎را بهبود بخشند. میانگین دیگر پیشران ها نیز هرچند مثبت است اما بدلیل فقدان هم افزایی پیشرفت تکنولوژی با اثرات مقیاس، و با وجود ناچیز ‏بودن کارایی تخصیصی؛ تاثیر قابل قبولی بر رشد بهره وری نداشته اند . ‏طبقه بندی JEL   :  C32 , C82 , D24
    کلید واژگان: رشد بهره وری کل مسکن، پیشرفت تکنولوژیکی، کارایی فنی، ‏کارایی تخصیصی، اثرات مقیاس
    Rostam Naderi *, Parvaneh Salatin, Mahmoud Mahmoudzadeh, Amir Gholamabri
    The growth of "total productivity of production factors (TFP)" of the housing sector during the period of ‏2021-1986‏‏‏‏‏‏ , based on the techniques of "econometrics" and "envelopment analysis of data", into four components; Technological progress, change in technical efficiency, scale effects and specific efficiency were analyzed. The average value of these components respectively is 1.47 ; 0.53 ; 1.52; 0.15% and the average TFP growth is 3.67%. In this connection, technical efficiency, effective tensions and income share of production factors have also been calculated; The results show that the housing sector works close to technical efficiency and the trend of inefficiency is decreasing, the average effective elasticity of labor force and capital stock are 1.06 and 0.92 respectively, and the income share of these two respectively is 0.51 and 0.49 percent. The return to scale is also greater than one and increasing. However, production units are not able to improve the share of technical efficiency change in TFP growth. The average of other drivers is also positive, but due to the lack of synergy between technological progress and scale effects, and despite the smallness of allocation efficiency; have not had an acceptable impact on productivity growth.
    Keywords: Growth Of Total Housing Productivity, Technological Progress, Technical Efficiency, Allocation Efficiency, Effects Of Scale. JEL Classification: C 32, C 82, D 24
  • ایمان شاکر اردکانی، مهدی امامی*

    امروزه بخش صنایع کشورها در حال رقابت شدید با یکدیگر همواره تلاش می کنند با بهبود مدیریت، تکنولوژی و تولید در مقیاس مناسب، وضعیت خود را ارتقا دهند. در این میان با توجه به اهمیت انرژی، سنجش کارایی انرژی صنایع کارخانه ای ایران به خصوص در سال های پس از هدفمندی یارانه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بر این اساس، مطالعه حاضر با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) چند مرحله ای، کارایی فنی و مقیاس صنایع کارخانه ای را به تفکیک استان ها طی دوره 98-1390 مورد تحلیل قرار داده است. نتایج بیانگر این است که متوسط کارایی فنی برای همه استان ها طی دوره مذکور 86/0 و دارای روندی صعودی بعد از اجرای قانون هدفمندی بوده است. همچنین بر حسب کارایی مقیاس، تنها صنایع پنج استان بوشهر، تهران، سیستان و بلوچستان، مرکزی و هرمزگان طی دوره مورد بررسی در مقیاس بهینه عمل کرده اند. از حیث سیاست گذاری، پیشنهاد می شود استان های دارای ناکارایی فنی با در نظر گرفتن استان های کارا و مشابه به لحاظ ساختار صنعتی و مصرف انرژی، با ارتقاء سطح تکنولوژی و بهبود بهره وری عوامل مختلف در مسیر کارایی حرکت کنند.

    کلید واژگان: کارایی مقیاس، کارایی فنی، صنایع کارخانه ای، تحلیل پوششی داده ها چندمرحله ای
    Iman Shaker Ardekani, Mehdi Emami Meybodi *
    Purpose

    Economic growth is influenced by two factors including the accumulation of production factors and the increase in efficiency. Efficiency is one of the important issues of the economy. Although its improvement is necessary for all countries, it is of double importance in developing countries, due to the lack of superior technology and more waste of resources and production inputs. Since the industry sector constitutes a high share of the gross domestic product and is of great importance due to its previous and subsequent connections with other economic sectors, the improvement of efficiency in this sector can lead to an increase in employment, production, and income in the entire economy. The industry sector is one of the significant energy-consuming sectors in every country, and the improvement of energy efficiency as one of the important policy tools plays an essential role in the growth of the industry. Therefore, this study examines the technical efficiency and scale of energy consumption of the industries in the provinces of the country. To this end, the non-parametric method of Data Envelopment Analysis (DEA) is used. Also, the issue of targeting energy subsidies in 2019 has had a significant impact on the cost of energy consumption in the industrial sector of the country. On this basis, the present study analyzes the technical efficiency of energy in the years after the implementation of this law. Considering the difference in the share of energy consumption according to the type of energy carriers at the industry level, we have considered four leading energy carriers for the calculation of efficiency.

    Methodology

    The research steps include defining an appropriate model for calculating technical efficiency, determining the type of DEA model in terms of input or output-oriented and the type of efficiency with regard to scale, collecting, calculating the technical efficiency and the scale of the industrial sector of each province, and finally analyzing the results. Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric linear programming method for evaluating the efficiency of decision-making units (DMU). The main advantage of this method compared to parametric methods such as the stochastic boundary function is that the shape of the distribution function and the production relations do not create a limit for it. In addition to technical efficiency, scale efficiency can be obtained for all units by calculating the ratio of technical efficiency in the state of constant efficiency to technical efficiency in the state of variable efficiency. The researchers used the input-oriented multi-stage DEA model with six inputs and one output to determine the technical efficiency and the energy consumption scale efficiency of the industrial sector in 31 provinces. In this model, the variables of labor force (people), formation of real fixed capital (million rials), consumption of natural gas, diesel, fuel oil and electricity (barrels equivalent of crude oil) in the industry sector of each province are the  inputs, and the actual output of the industry sector (million rials) in each province is considered as the output.

    Findings and Discussion

    The results of technical and scale efficiency scores of industries in the provinces analyzed with the multi-stage DEA model during the years 2011-2019 show that, in 2011 (the beginning of the subsidies targeting), only active manufacturing industries in the provinces of Isfahan, Ilam, Bushehr, Tehran, Khorasan Razavi, North Khorasan, Khuzestan, Sistan and Baluchistan, Kermanshah, Kohgiluyeh and Boyer Ahmad, Gilan, Markazi, and Hormozgan were technically efficient. The inefficiency was higher in Lorestan, Golestan, Yazd, and West Azerbaijan provinces. Also, over time, when the effect of the increase in the price of energy carriers became more evident in the subsidy targeting law, the technical efficiency was relatively improved in most of the provinces. The noteworthy point here is that, among the efficient provinces, Tehran, Bushehr, Khuzestan, and Hormozgan have had the highest share of energy consumption. Ilam, Sistan and Baluchistan, Kahgiluyeh and Boyar Ahmad provinces are among the provinces with the lowest energy shares. The industrial province of Yazd, despite having being the fourth place in energy consumption in the industry sector (about 7 percent share) after West Azarbaijan Province, has the lowest average technical efficiency score. This shows that, in this province, planning is required for extensive changes in various sectors of industry in order to increase the efficiency in Energy consumption. The evaluation of the efficiency of the scale of the industries in the country's provinces shows that, in 2014 and the beginning of the law of targeting the subsidies, the industry sector of the provinces of Isfahan, Bushehr, Tehran, Sistan and Baluchistan, Fars, Kermanshah, Gilan, Markazi, Hormozgan worked on an optimal scale, but the other provinces had inefficient scales. Among the inefficient provinces, the intensity of scale inefficiency in Ilam Province was higher than that in the other provinces, which indicates that the size of its production organization is not optimal and it can move towards an efficient scale by changing the size. This is despite the fact that, after the year 2019, a relative improvement in the scale efficiency score occurred for most of the provinces. In the last year, active manufacturing industries in the provinces of Ardabil, Alborz, Bushehr, Tehran, Khuzestan, Sistan and Baluchistan, Kurdistan, Kermanshah, Markazi, Hormozgan and Yazdbenefited from the efficiency of the scale.

    Conclusion and Policy Implications: 

    In DEA models, for each inefficient unit, an efficient unit or a combination of two or more efficient units is introduced as a reference unit. In this regard, each inefficient unit should be compared with an efficient unit to reach the efficiency limit. Therefore, the reference unit should be similar in size and structure to the inefficient units that measure it. In this regard, the seven provinces of Ilam, Bushehr, Tehran, Khuzestan, Sistan and Baluchistan, Kohgiluyeh Boyer Ahmad and Hormozgan are considered as reference units for the other provinces of the same level in terms of the size and structure of the industry to improve efficiency. In terms of policy-making, it is suggested that the technical efficiency score of the provinces be supported by the government and its projects for the industry sector through the allocation of low-interest loans, industrial subsidies, tax exemptions, etc.

    Keywords: Scale Efficiency, Technical efficiency, Manufacturing Industries, Multi-Stage DEA, Iran
  • ناصر خیابانی*، مهدیه زمردی انباجی

    بنگاه اقتصادی ناکارا با به کارگیری ترکیب غیربهینه سرمایه و نیروی کار، و به ویژه انرژی ، باعث اتلاف منابع می گردد. اندازه گیری ناکارایی و شناسایی عوامل بروز آن بر دستیابی بنگاه به تولید بالقوه خود و در نتیجه پایداری رشد اقتصادی و افزایش رفاه اقتصادی جامعه موثر است. در عین حال، انتخاب مدل مناسب به منظور اندازه گیری ناکارایی همواره یکی از چالش های اساسی پیشاروی پژوهشگران این حوزه بوده است. هدف این پژوهش ارایه نمایی کلی از مفهوم کارایی و انواع آن، و مدل های مختلف اندازه گیری آن با تاکید بر رویکرد توابع مرزی است. با توجه به حجم زیاد مقالات نظری و تجربی در زمینه اندازه گیری کارایی، سهم این پژوهش بررسی سیر تحولات مدل های مورد استفاده در ادبیات ناکارایی با تاکید بر مدل های مرزی، به گونه ای است که درک مناسبی از نقاط ضعف و قوت آن ها ارایه دهد و بدین ترتیب به پژوهشگر برای ایجاد چارچوبی واضح با توجه به امکانات و محدودیت های موجود برای تجزیه وتحلیل و انتخاب مدل مناسب کمک نماید. سهم دیگر پژوهش حاضر این است که برای اندازه گیری هرچه دقیق تر ناکارایی از بعد نظری و فنی پیشنهادهایی ارایه می دهد که تاکنون در ادبیات موضوع به آن پرداخته نشده است.

    کلید واژگان: کارایی فنی، کارایی تخصیصی، تابع مرزی تصادفی، سیستم تابع هزینه ترانسلوگ، رویکرد بیزین
    Naser Khiabani*, Mahdieh Zomorrodi Anbaji

    An inefficient firm causes a waste of resources by using a non-optimal combination of capital and labor and especially energy. Measuring inefficiency and identifying the factors that cause it is vital in achieving the firm's potential production and, as a result, the sustainability of economic growth and increasing the economic well-being of the society. Meanwhile, choosing the right model to measure inefficiency is always one of the basic challenges among researchers in this field. This study attempts to provide an overview of the concept of efficiency and its types and different measurement models with an emphasis on the Frontier Analysis. Considering the large volume of theoretical and experimental studies in inefficiency, our review aims to provide a proper understanding of their strengths and weaknesses by investigating the evolution of the models demonstrated in the literature, and thus helps the researcher to create a clear framework for analysis and choosing the appropriate model. Furthermore, this study offers suggestions to measure inefficiency as accurately as possible from the theoretical and technical viewpoints, which have been understudied in the literature.

    Keywords: Technical Efficiency, Distributive Efficiency, Stochastic Frontier Production, Trans-log Cost Function System, Bayesian Approach
  • محمدحسین احسان فر*

    بانک ها و موسسات مالی از جمله نهادهای مهم در سیستم مالی هر اقتصاد محسوب می شود. عملکرد صحیح بانک ها و موسسات مالی با سیاست گذاری پولی صحیح می تواند در رشد اقتصادی کشور نقش مهمی را ایفا کند. هدف کاربردی تحقیق حاضر ارزیابی کارایی فنی و قدرت بازاری صندوق های قرض الحسنه ولیعصر بابل با رهیافت مرز تصادفی است. برای این منظور از تابع هزینه مرز تصادفی ترانسلوگ استفاده گردید. بعلاوه اندازه شاخص تمرکز بازارهای وام و سپرده با استفاده از شاخص تمرکز هرفیندال - هیرشمن برای 12 شعبه صندوق قرض الحسنه طی دوره 1395-1399 به دست آمد. نتایج نشان داد که تمرکز در شعبه 2 در هر دو بازار وام و سپرده نسبت به سایر شعب بیشتر بوده و  به ترتیب به میزان 1244/0 و 4086/0  بدست آمده است. علاوه براین نتایج حاکی از آن بود که قدرت بازاری در 12 شعب معنادار بوده است. بعلاوه اینکه میانگین کارایی فنی شعب طی دوره 1395-1399 حاکی از افزایشی بودن کارایی داشته است..

    کلید واژگان: کارایی فنی، قدرت بازاری، هزینه ترانسلوگ، مرز تصادفی
    MohammadHossein Ehsanfar*

    Banks and financial institutions are among the most important institutions in the financial system of any economy. The proper functioning of banks and financial institutions with the right monetary policy making can play an important role in the economic growth of the country. The practical purpose of the present study is to evaluate the technical efficiency and market power of Gharz al-Hasna Valiasr funds in Babol with a random border approach. For this purpose, the translog random border cost function was used. In addition, the size of the loan and deposit markets concentration index was obtained using branches of the Gharz al-Hasna Fund during the the Herfindahl-Hirschman concentration index for in both loan and deposit 2 The results showed that the concentration in Branch 2017-2016 period respectively. In addition, the ,,4086 and 0٫1244 markets was higher than other branches and was branches. In addition, the average technical results showed that market power was significant in efficiency of the branches during the study period indicates that the efficiency is increasing.

    Keywords: Technical efficiency, market power, translog cost, stochastic frontier
  • محمد قلی یوسفی*، حمید آماده، شیما سنگسری
    تحقیق حاضر با هدف بررسی عملکرد کارایی و بهره وری صنایع کارخانه ای ایران صورت گرفته است. برای این منظور از اطلاعات آماری مربوط به کدهای ISIC دورقمی صنایع کارخانه ای ایران استفاده و میزان کارایی و بهره وری در دوره زمانی 94 -1374تخمین زده شد. سپس با ایجاد یک شاخص مطلوب، عملکرد واقعی صنایع ایران با میانگین عملکرد کارایی و بهره وری صنایع مشابه سه کشور توسعه یافته به عنوان عملکرد مطلوب مقایسه شد.نتیجه مطالعه نشان دهنده پایین بودن کارایی و بهره وری در صنایع ایران در دوره مورد بررسی است.با تفکیک کارایی به کارایی فنی و تخصیص،نتیجه مطالعه نشان داد که علاوه بر اینکه میانگین کارایی و بهره وری کل صنایع پایین بوده در زیرشاخه های صنعتی نیز میزان کارایی و بهره وری بسیار پایین تر از حد مطلوب بوده است.یافته های تحقیق همچنین نشان می دهد که در همه صنایع، کارایی تخصیص نسبت به عملکرد کارایی فنی در دوره مورد بررسی به مراتب کمتر بوده است.
    کلید واژگان: کارایی فنی، کارایی تخصیص، بهره وری کل عوامل، روش ناپارامتری تحلیل پوششی داده ها (DEA)
    Mohammad Gholi Yousefi *, Hamid Amadeh, Shima Sangsari
    In this paper we have tried to evaluate efficiency and productivity performance of Iranian manufacturing industries during the period 1995-2015. For this purpose we have used the data of Iranian two digits manufacturing Industries based on ISIC classification and used technique of Data Envelopment Analysis (DEA) and Malamquist Index. To compare the relative performance of manufacturing industries, we have then compared this performance of Iranian industries with an ideal Index which we have constructed based on the average performance of the three developed industrialized economies of USA, Germany and Japan. The result shows that not only productivity and efficiency of Iranian manufacturing industries are very low in almost all the branches in absolute terms, but also inefficiency are more pronounced when compared with our estimated ideal Index. Our disaggregation of efficiencies performance also shows that in almost all industrial branches allocative inefficiency is much higher than technical inefficiencies, indicating that , government macroeconomic mismanagement leads to inflationary pressures and high costs.
    Keywords: Technical, Allocative Efficiency, productivity, Manufacturing Industries, Data Envelopment Analysis, Malamquist Index
  • زهرا منتظری، محسن رنانی*، ایرج کاظمی، علیمراد شریفی

    بر اساس دیدگاه جیمز هکمن توسعه انسانی، توسعه اقتصادی است، به این معنا که  پرورش انسان هایی شکوفا و توانمند از کانال پرورش مهارت های با ارزش تحت تاثیر عوامل مختلف (محیط، مدرسه و سرمایه گذاری والدین)، منجر به کاهش نابرابری، افزایش بهره وری اقتصادی و ظرفیت تولید می گردد. انباشت این مهارت ها در بزرگسالی، سبب دستاورد های مختلفی می شود که هکمن و کوربین (2016) آن را شکوفایی انسانی می نامند، لذا شاخصی با عنوان شاخص شکوفایی انسانی (HFI) برای اولین بار در این مطالعه مطرح و محاسبه می گردد. بر این اساس، مطالعه حاضر با برقراری پیوندی بین تیوری هکمن و تحلیل کارایی از طریق وارد کردن HFI به عنوان پروکسی از سرمایه انسانی در تابع تولید و بهره گیری  از مدل تحلیل مرزی تصادفی (SFA) باتیس و کویلی (1993؛1995)؛ به بررسی کارایی فنی تولید گروه کشور منتخب و شناسایی عوامل موثر بر آن در بازه زمانی 2017-2003 میلادی می پردازد. برآورد تابع تولید مرزی و مدل اثرات ناکارایی حاکی از اثر مثبت و معنادار HFI بر تولید سرانه گروه کشور مورد بررسی و چهار عامل سن رسمی ورود به آموزش پیش دبستانی، نسبت دانش آموز- معلم (پیش دبستانی)، درصد ثبت نام در آموزش ابتدایی در موسسات خصوصی و نسبت ثبت نام ناخالص (متوسطه) بر کارایی فنی تولید است. هم چنین نتایج حاکی از روند افزایشی HFI و کارایی فنی گروه کشور منتخب در طول دوره می باشد.

    کلید واژگان: شاخص شکوفایی انسانی، اثرات ناکارایی، داده های پانل، کارایی فنی
    Zahra Montazeri, Mohsen Renani *, Iraj Kazemi, Alimorad Sharifi

    According to James Heckman, human development is economic development. This means that nurturing flourish and capable human beings through the channel of fostering valuable skills under the influence of various factors (environment, school, and parental investment) lead to reducing inequality, increasing economic productivity, and production capacity. The stock of these skills in adulthood leads to the various outcomes that Heckman and Corbin (2016) call human flourishing. Therefore, an index called the Human Flourishing Index (HFI) is proposed and calculated for the first time in this study. Accordingly, the present study establishes a link between Heckman's theory and efficiency analysis by inserting HFI as a proxy of human capital in the production function, and by using the Stochastic Frontier Analysis (SFA) model of Battese and Coelli (1993; 1995); examines the technical efficiency of the production of the selected countries group and identifies the factors affecting it in the period of 2003-2017. Estimation of a frontier production function and the inefficiency effects model indicate a positive and significant effect of HFI on the per capita production of the selected countries group and four factors of official entrance age to pre-primary education, pupil-teacher ratio (pre-primary), percentage of enrolment in primary education in private institutions and gross enrolment ratio (secondary) on the technical efficiency of production. The results also indicate the increasing trend of HFI and technical efficiency of the selected countries group during the period.

    Keywords: Human Flourishing Index, Inefficiency Effects, Panel data, Technical efficiency
  • تیمور محمدی، علیرضا رعنائی*، مهدی دارابی

    امروزه پژوهش های بسیاری در خصوص نقش نهادها در جنبه های مختلف عملکرد اقتصادی کشورها صورت گرفته است. این در حالی است که در چارچوب تحلیل نهادی به مسئله ی کارایی فنی کمتر توجه شده است. در این مقاله نقش کیفیت نهادها در کارایی فنی کشورهای منتخب آسیا و خاورمیانه در دوره زمانی 1996-2017 با استفاده از رهیافت تحلیل مرزی تصادفی  بررسی شده و تخمین های مرتبط با تابع تولید و معادله ناکارایی فنی به دست آمده است. بررسی کارایی فنی براساس نهادها بر اساس الگو باتسه و کوئلی (1995) و گرین (2005) و در قالب تابع کاب-داگلاس و با استفاده از شاخص های نهادی حکمرانی و سپس شاخص های نهادی CIRI  انجام شده است. نتایج تخمین در هر دو حالت، نشان دهنده ی این واقعیت است که سهم قابل توجهی از منشا ناکارایی فنی  به سبب کیفیت ضعیف و نامطلوب نهادهای حاکم بر این کشورها بوده است. همچنین نتایج تخمین نشان می دهد که کشور ایران علی رغم وضعیت متعادل در نهاده های تولید، اما به دلیل ضعف نهادی در میان کشورهای منتخب ناکاراترین کشور به لحاظ فنی است، که این یافته ی تجربی بیش از پیش بر ضرورت اصلاحات نهادی تاکید می کند.

    کلید واژگان: اصلاحات نهادی، کیفیت نهادی، تحلیل مرزی تصادفی، کارایی فنی
    Teymour Mohammadi, Alireza Raanaei *, Mahdi Darabi

    There are many researches about the role of institutions in different aspects of economic performance. However, in the context of institutional analysis, the issue of technical efficiency has been neglected. This paper investigates the role of institutional quality in the technical efficiency of selected countries in Asia and the Middle East using the stochastic frontier analysis (SFA) approach over the period 1996-2017. By adopting the maximum likelihood estimation (MLE), the estimates associated with the production function and the technical inefficiency equation have been obtained. The examination of technical efficiency based on institutions was carried out in accordance with the Battese and Coeli’s (1995) and Green’s (2005) model in the form of Cobb-Douglass function and using Institutional indicators of governance and then institutional indicators of CIRI. Estimates in both cases represent the fact that a significant part of the technical inefficiency was due to the weak and undesirable qualities of the governing institutions of these countries. Moreover, the estimated results show that inspite of the balanced situation in production inputs, due to institutional weakness among selected countries, Iran is the most inefficient country in terms of technical effeciancy. This empirical finding further emphasizes the need for institutional reform.

    Keywords: institutional reform, Institutional Quality, Stochastic frontier analysis, Technical Efficiency
  • منصور عسگری*

    امروزه مهم ترین عامل موثر بر تولید ، کارایی است که با اثرگذاری بر سطح تولید باعث عملکرد بهتر اقتصادی، زمینه ساز اصلاح قیمت ها، افزایش توان رقابتی، افزایش سطح رفاه اجتماعی، و پایداری رشد می شود . هدف این پژوهش، برآورد کارایی فنی تولید در بخش صنعت ایران با استفاده از تحلیل های مرزی تصاد فی است که با استفاد ه از تابع ترانسلاگ، تولید و کارایی فنی بخش صنعت ایران را به تفکیک کد های چهار رقمی ISIC د ر د وره 1396-1388 برآورد می نماید . برای تخمین کارایی فنی و تابع تولید ، با کاربرد تکنیک پانل دیتا، از توابع مرزی تصادفی و برآورد گر بیشینه درست نمایی و متغیرهای ارزش افزوده، نیروی کار، سرمایه، و انرژی به تفکیک کد های چهار رقمی ISIC د ارای 10 نفر کارکن و بیش تر استفاده می شود . نتایج نشان می د هد که صنایع شیمیایی، نفت، و زغال سنگ در رتبه اول کارایی؛ صنایع نساجی، پوشاک، و چرم، چوب و محصولات چوبی، کاغذ و مقوا و چاپ و انتشار در رتبه دوم؛ صنایع شیمیایی، نفت، زغال سنگ، لاستیک، و پلاستیک صنایع محصولات کانی غیرفلزی به جز نفت و زغال سنگ در رتبه سوم؛ و صنایع تولید فلزات اساسی صنایع ماشین آلات و تجهیزات و ابزار و محصولات فلزی در رتبه چهارم کارایی قرار د ارند .

    کلید واژگان: تحلیل مرزی تصاد فی، کارایی فنی، بخش صنعت، بیشینه د رست نمایی، پانل د یتا
    Mansour Asgari*

    Nowadays, the most important factor affecting production is efficiency, which recovers economic performance, adjusts prices, enhances competitiveness, and improves social welfare and growth sustainability by influencing the production level. This paper aims to estimate the technical efficiency of production in Iranchr('39')s industrial sector by implementing Stochastic Frontier Analysis (SAF); To this end, the Translog Function is used to estimate the production and technical performance of the Iranian industry sector in terms of four-digit International Standard Industrial Classification (ISIC) codes for the period 2010-2018. Accordingly, the panel data technique is applied to estimate the technical efficiency and production function Frontier Production Functions, the estimator of maximum likelihood variables of using value-added variables, labor force, capital, and energy based on four-digit ISIC codes. The results show that the chemical, petroleum, and coal industries ranked first in efficiency; textile manufacturing, clothing industry, wood, and cork industry, manufacture of articles of straw and plaiting materials, and paper and paper products ranked second in efficiency; Coke production and refined petroleum products, chemicals and chemical products, and manufacturing other non-metallic mineral products ranked third in efficiency; and lastly, manufacturing basic metals and fabricated metal products, except machinery and equipment, ranked as fourth.

    Keywords: Stochastic Frontier Analysis (SAF), Technical Efficiency, Industry Sector, Maximum Likelihood Estimation, Panel Data
  • مریم هوشنگی*، علی امامی میبدی
    امروزه تعداد قابل توجهی از کشورهای جهان با کمبود منابع آب شیرین مواجه هستند. در مناطق استراتژیک جهان نظیر خاورمیانه کمبود مفرط آب، زمینه افزایش بروز اختلافات و منازعات را حول محور آب فراهم آورده است. از همین رو در سالهای اخیر در ایران از سوی کارشناسان و تصمیم گیران، گرایش به بهره گیری از تکنولوژی شیرین سازی آب های شور دریا نشان داده شده است. در این مطالعه به اندازه گیری کارایی فنی وکارایی زیست محیطی کارخانه آب شیرین کن به روش اسمز معکوس واقع در منطقه ویژه اقتصادی پارس جنوبی طی سال های 1387 الی 1395 با به کارگیری روش تحلیل پوششی داده ها پرداخته شده و با استفاده از شاخص کارایی انرژی کل عوامل، کارایی انرژی محاسبه شده است. نتایج نشان داده که متوسط کارایی فنی در واحد مورد مطالعه تحت فرض بازده ثابت و متغیر نسبت به مقیاس به ترتیب برابر 8/90 و 4/98 درصد بوده است. همچنین ناکارایی مقیاس بیشترین تاثیر را بر روی ناکارایی فنی تحت فرض CRS داشته است که بیانگر ناکارایی تولید در مقیاس بهینه برای بنگاه مورد نظر است. همچنین در محاسبه کارایی زیست محیطی،کارایی کارخانه آب شیرین کن مورد مطالعه برای کل دوره فعالیتش رقمی معادل 90 درصد بوده است. علاوه برآن با استفاده از شاخص کارایی انرژی کل عوامل، میانگین کارایی انرژی 91 درصد برآورد شده است. بر اساس نتایج با افزایش دما در فصول گرم سال کارایی انرژی کاهش چشمگیری داشته است.
    کلید واژگان: کارایی فنی، کارایی زیست محیطی، کارایی انرژی، تحلیل پوششی داده ها، اسمز معکوس
    Maryam Houshangi *, Ali Emami Meibodi
    This study is carried out to measure the technical and environmental efficiencies of reverse osmosis desalination plant by Data Envelopment Analysis (DAE) approach in the South Pars Special Economic Zone during the nine years from 2007 to 2016. The energy efficiency is estimated by Total Factor Energy Efficiency Index. The results reveal that the technical efficiency of the plant throughout the years in operation averaged out at 90.8% and 98.4%, based upon the assumption of constant and variable returns to scale, respectively. Scale inefficiency proved to be the most decisive factor leading to technical efficiency under the assumption of CRS, implying the relative neglect of scale efficient production in this unit. Eco-efficiency is assessed by adding undesirable outputs to this model. The highest level of eco-efficiency (99.9%) was observed in the year 2008, while the year 2016 demonstrated the lowest figure in this regard, i.e., 76.8%. The average eco-efficiency of the desalination plant in question during the whole years in operation amounted to 90%. Finally, using the Total Factor Energy Efficiency Index the average of energy efficiency of the desalination plant is estimated at 91%. The results showed that the temperature is the most important factor in energy efficiency, whose increase would result in significant energy efficiency decrease.
    Keywords: Technical Efficiency, environmental efficiency, Energy Efficiency, Data Envelopment Analysis, Reverse Osmosis
  • سمانه نورانی آزاد*، فرهاد خداداد کاشی

    هدف محوری پژوهش حاضر ارزیابی رشد بهره وری کل عوامل و انواع مولفه های کارایی موثر بر آن در شرکت های حمل ونقل هوایی بخش مسافربری کشور ایران است. بدین منظور از رویکرد پارامتریک تابع تولید تجزیه پذیر مرزی استفاده می شود که در آن رشد بهره وری عوامل تولید، متاثر از نرخ رشد پیشرفت فنی، تغییرهای کارایی فنی، و کارایی مقیاس است تا ضمن بهره گیری از داده های 12 شرکت فعال در صنعت هوایی ایران در سال های 1397-1390 به این مهم پرداخته شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که سال 1393 بیش ترین ضریب نرخ رشد بهره وری را به خود اختصاص می دهد. همچنین، در بین عوامل موثر بر رشد بهره وری عوامل تولید، تغییرهای کارایی فنی و کارایی مقیاس بیش ترین اثرگذاری را دارند. علاوه بر این، نتایج دلالت بر آن دارد که با افزایش سهم بازاری هر شرکت، ناکارایی در این صنعت کاهش می یابد. بنابراین، سهم بازاری همسو با نرخ رشد پیشرفت فنی، تغییرهای کارایی فنی، و بهره برداری از صرفه مقیاس به عنوان عوامل افزایش دهنده بهره وری عوامل تولید و کارایی در این صنعت به شمار می روند.

    کلید واژگان: بهره وری کل عوامل، کارایی مقیاس، کارایی فنی، نرخ رشد پیشرفت فنی، حمل ونقل هوایی، حسابداری رشد، تابع تولید مرزی
    Samaneh Norani-Azad*, Farhad Khodadad-Kashi

    The main purpose of this study is to measure the productivity and efficiency of Iran’s airline industry. To meet this ends, the data of 12 companies in the airline industry were used over the period 2011-2018. Also, this article sought to measure total factor productivity, technological progress, scale efficiency, and changes in technical efficiency by using a stochastic frontier and parametric approaches. The results show that the highest total factor productivity and change efficiency occurred in 2014. Moreover, among the effective factors on productivity, the change efficiency and economies of scale have the greatest impact. Although some of the companies exhausted all the scale economies, some still have not done that yet. Therefore, by increasing product scale and air fleet capacity, economies of scale can be exploited further. In addition, the results imply that increasing the market share of each company leads to a reduction of inefficiency in this industry. Thus market share being aligned with technological progress, scale efficiency and change efficiency are the determining factors in enhancing total factor productivity and efficiency in this industry.

    Keywords: Total Factor Productivity, Scale Efficiency, Technical Efficiency, Technological Progress Rate, Airline Transportation, Growth Accounting, Stochastic Frontier
  • نادر حکیمی پور*
    هدف این مقاله تخمین و مقایسه کارایی فنی در بخش صنایع بزرگ (گارکاه های دارای ده نفر کارکن به بالا) در استان های ایران، طی برنامه های توسعه بعد از انقلاب می باشد. برای این منظور از روش تحلیل تابع مرزی تصادفی استفاده شده است. در این مطالعه با الهام از مدل باتیز وکولی (1995) ، ضمن اندازه گیری کارایی فنی صنایع مذکور به تفکیک هر استان، عوامل موثر بر عدم کارایی و اختلاف آن در بین استان ها نیز مطرح و مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر آن است که به طور کلی سطح کارایی فنی در صنایع بزرگ پایین بوده و میانگین استانی میزان کارایی صنایع در بهترین حالت که مربوط به برنامه سوم توسعه بوده، برابر با 401/0 است که عملکرد پایینی را نشان می دهد و بیانگر پایین بودن میزان بهره برداری از ظرفیت های اقتصادی در این گروه از صنایع می باشد. به هر حال علی رغم پایین بودن میانگین سطح کارایی، برخی استان ها از این لحاظ به طور نسبی عملکرد بهتری رادارا بوده اند. در مجموع در دوره مورد بررسی، بالاترین میزان کارایی به استان های خوزستان، کرمان و هرمزگان و پایین ترین آن نیز به استان سیستان و بلوچستان تعلق داشته است.
    در بررسی عوامل موثر بر کارایی، دو عامل دولتی بودن مالکیت واحدهای صنعتی و شدت مصرف انرژی، اثر منفی و اندازه بنگاه (متوسط ارزش افزوده یک واحد صنعتی) ، اثر مثبت بر کارایی را نشان داده اند.
    دستاورد قابل توجهی که از نتایج این تحقیق می توان به آن اشاره کرد، این است که استان هایی نظیر کرمان و هرمزگان علی رغم این که صنایع آنان به طور نسبی از امکانات تولیدی کمتری بهره مند بوده اند، در مقایسه با برخی از استان های برخوردار، به طور متوسط از سطح کارایی بالاتری برخوردار هستند.
    کلید واژگان: کارایی، کارایی فنی، تابع مرزی تصادفی، صنایع بزرگ
    Nader Hakimipoor*

    The purpose of this paper is to measure the technical efficiency of the manufacturing sector in Iran's provinces during the development plans after the revolution. This analysis focuses on the comparison of provinces in terms of manufacturing performance and the determinants of technical efficiency. The model used to measure that efficiency is based on the stochastic frontier approach (SFA) devised by Battese and Coelli (1995).
    The results show that the efficiency levels in the manufacturing sector are low. Even in the third development plan, as the best case, the average efficiency level was 0.401, which is very low. Although the average technical efficiency has been low, some provinces have had a considerable performance in this regard. The highest and the lowest technical efficiency levels ever recorded are 0.652 and 0.202 belonging to Khouzestan and Sistan Balouchestan provinces respectively.
    Among the effective factors impacting efficiency, government ownership of industrial units and energy intensity are found to have negative impacts while enterprise size (i.e. the average value added of an industrial unit) has a positive impact on efficiency. The research also shows that provinces such as Kerman and Hormozgan, have had the highest average efficiency as compared to mega-industrial provinces.
    All in all, the most important policy which can be recommended based on this research is that, given the low efficiency level in the huge industrial sector, an increase in the efficiency can be attainable through economic management empowerment in public industrial enterprises and optimum allocation of production factors in the sector.
    Keywords: Efficiency, Technical efficiency, Stochastic frontier function, Manufacturing industry
  • فاطمه قلی پور خطیر، علی مزیکی، حامد حوری جعفری
    میزان و عوامل تعیین کننده کارایی فنی نیروگاه ها در مطالعات مختلفی بررسی شده اند. در این راستا اگرچه عوامل متعددی چون ملاحظات زیست محیطی نیز مورد توجه قرار گرفته، اما کمتر به اثر نسبت قیمت نهاده ها به ستانده ها بر تحولات کارایی پرداخته شده است. لذا در این مطالعه از روش پارامتریک تحلیل مرزی تصادفی به بررسی اثر دوره هدفمندسازی یارانه ها در ایران و تحولات قیمت های داده و ستانده بر کارایی نیروگاه ها پرداخته ایم. نتایج نشان می دهند که اثر مثبت دوره هدفمندسازی بر کارایی کاملا قابل تایید نیست؛ اما افزایش نسبت قیمت نهاده به ستانده به طور معنی داری موجب افزایش کارایی، به خصوص در نیروگاه های خصوصی شده است.
    کلید واژگان: کارایی فنی، نیروگاه تولید برق، حذف یارانه، تحلیل مرزی تصادفی
    Fatemeh Gholipour Khatir, Ali Mazyaki, Hamed Houri Jafari
    There are many studies of the determinant factors of technical efficiency of power plants, but few studies have dealt with the efficiency effect of change in prices of inputs and outputs. In this paper we report on a study that uses the parametric stochastic frontier analysis to assess the effect of reduction of energy subsidies and resultant changes in input and output prices on the efficiency of power plants. The results show that while the direct effect of subsidy reform has not been significant at the macro level in Iran, increasing the input-to-output price ratio of power plants has led to significant increases in the technical efficiency of power plants, especially those operated by the private sector
    Keywords: Technical Efficiency, Power Plants, Cutting Subsidies, Stochastic Frontier Analysis
  • سعید عیسی زاده، مسعود صوفی مجیدپور *
    هدف این مقاله، تجزیه بهره وری کل عوامل تولید به پیشرفت تکنولوژیکی، تغییرات کارایی فنی، کارایی تخصیصی و اثرات مقیاس در صنایع تولیدی ایران است. بدین منظور، مدل مرزی تصادفی در دوره 93-1379 برای 135 صنعت تولیدی برآورد شد. یافته ها نشان داد پیشرفت تکنولوژیکی در 21 گروه صنعتی به طور متوسط سالانه حدود 12 درصد رشد داشته است. در زمینه کارایی فنی، بیشتر صنایع تولیدی در استفاده از تکنولوژی های موجود ضعیف عمل کرده اند یا به لحاظ فنی ناکارا بوده اند. یافته های عامل سوم نشان داد صنایع تولیدی ایران از اثرات مقیاس بهره برده اند. در زمینه کارایی تخصیصی نیز به غیر از گروه بازیافت، تمام گروه ها رشد منفی را تجربه کرده اند. در نتیجه، در میان عناصر بهره وری کل عوامل تولید، کارایی تخصیصی شرایط نامطلوب تری داشته و نشان دهنده این است که منابع در اقتصاد ایران به طور نامطلوب تخصیص می یابد. بر اساس یافته ها، بهبود نظام تامین مالی، افزایش توان بخش خصوصی، بهبود فضای کسب و کار پیشنهاد می شود.
    کلید واژگان: بهره وری کل عوامل تولید، کارایی فنی، اثرات مقیاس، پیشرفت تکنولوژیکی، کارایی تخصیصی
    Saeed Isazadeh, Masoud Soufimajidpour *
    The purpose of this paper is decomposition of total factor productivity (TFP) to technological progress, technical efficiency, allocative efficiency, scale effects in Iran’s manufacturing industries. For this, a stochastic Frontier production model was estimated for 135 manufacturing industries over the period 1379-1393. The findings showed that technological progress in 21 industrial groups has been grew on average 12 percent annually. In relation to technical efficiency many of technical industries have been weaken in using exist technologies or have been inefficient technically. The third factor findings showed that Iran’s manufacturing industries have been utilized from scale effects. In relation to allocative efficiency, also, all groups have experienced negative growth except Recycle group. In result, among components of total factor productivity, allocative efficiency has been more unfavorable and it refers to in Iran’s economy the resources allocate in unfavorable. On the base of the results, improvement in financing system, increasing in private sector capacitance, improvement in business space are suggested.
    Keywords: Total Factor Productivity, Technical Efficiency, Scale Effects, Technological Progress, Allocative Efficiency
  • نرگس صمدپور، مصطفی عمادزاده، فیروزه عزیزی، همایون رتجبر
    امروزه سلامت به عنوان یکی از مهمترین شاخص های توسعه به شمار می آید. اما افزایش مرگ و میر ناشی از بیماری های غیر مسری و افزایش هزینه های درمانی ناشی از این بیماری ها، نظام های سلامت را در اکثر کشورهای جهان به خصوص کشورهای در حال توسعه که با کمبود منابع مواجه هستند به چالش کشیده است. این امر سبب گشته تا سیاستگذاران، برای بهبود سلامت جامعه، توجه بیشتری به امر « آموزش»به عنوان یک ابزا رموثر معطوف دارند. هدف اصلی این مطالعه بررسی رابطه بلند مدت بین سلامت و آموزش در منتخبی از کشورهای عضو کنفرانس اسلامی طی دوره (2013-1998)می باشد. در این راستا، ابتدا تابع تولید سلامت بر اساس مدل گروسمن(1972) تعریف می شود. سپس، الگوی تحقیق با استفاده از تکنیک هم جمعی داده های تابلویی برآورد می گردد. پس از آن کارایی فنی تولید سلامت، با استفاده از ضرایب برآورد شده از رابطه بلند مدت و روش اثرات تصادفی برای کشورهای منتخب محاسبه می شود. نتایج حاصل از برآور د مدل نشان می دهد که یک رابطه تعادلی بلند مدت بین آموزش و سلامت وجود دارد. همچنین نتایج حاصل از محاسبه کارایی فنی برای کشورهای مختلف نشان می دهد که کشورهایی با نرخ با سوادی بالاتر، از نهاده ها در تولید سلامت بهتر استفاده می کنند.
    کلید واژگان: آموزش، سلامت، روش هم جمعی داده های تابلویی، کارایی فنی، کشورهای عضو کنفرانس اسلامی
    Narges Samadpoor, Mostafa Emadzade, Firoozeh Azizi, Homayan Rangbar
    Health is considered nowadays as one of the most important factor in Human Development Index. Increase in mortality rate due to non-communicable diseases and increase in health care costs, caused by these diseases has challenged the health systems in most nations, particularly the developing countries which are faced severe resource shortage. This has led the policy makers to focus on “education”, as an effective instrument to improve the public health efficiency. The main objective of our study is to investigate the long-term relationship between health and education among selected OIC countries during the period (1998- 2013). In this regard, based on the Grossman (1972) model, a health production function is defined. Using a co-integration panel data technique, we estimated the model. Subsequently, using the estimated coefficients of the long-run relationship and the random effect model, for selected countries, the technical efficiency of health production was calculated. The results shows that there is a long-term equilibrium relationship between health and education. the results of the calculation of technical efficiency, in various countries, showed that those countries with higher literacy rates, used efficiently the inputs in health production.
    Keywords: Education, Health, Co-integration panel data technique, Technical Efficiency, OIC Countries
  • مهدی فتح آبادی *
    هدف اصلی این مقاله ارزیابی اثر سرمایه فکری بر بهره وری کل و کارایی فنی شرکت های صنعت بیمه ایران در دوره 92-1387 می باشد. در این راستا، ابتدا شاخص بهره وری مالم کوئیست (MPI) و شاخص کارایی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) برآورد شد. در ادامه اثر عناصر سرمایه فکری (سرمایه انسانی، سرمایه مالی و سرمایه ساختاری) بر تغییر بهره وری کل و کارایی فنی که به روش داده های تلفیقی ارزیابی گردید. یافته ها حاکی از آن است بیشتر شرکت های بیمه رشد منفی بهره وری را تجربه کرده اند که به دلیل پسرفت کارایی اتفاق افتاده است. نتایج برآورد اثرات ثابت نشان می دهد عناصر سرمایه فکری اثر مثبت و از نظر آماری معنادار بر تغییرات بهره وری کل و کارایی فنی شرکت های صنعت بیمه دارند. بنابراین مدیران شرکت های بیمه با سرمایه گذاری در زمینه های سرمایه فکری می توانند با بهبود مهارت های مدیریتی و ساختاری و جذب توانمندی های نیروی انسانی به رشد پایدار بهره وری دست یابند. از این رهگذر، یافته های این مقاله می تواند به درک بهتر مدیران شرکت های بیمه از روند بهره وری و تصمیم گیری های موثر در استفاده بهینه از منابع فکری کمک نماید.
    کلید واژگان: سرمایه فکری، بهره وری کل، کارایی فنی، سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری، سرمایه مالی
    Mehdi Fathabadi *
    This study examines the impact of intellectual capital on changes in productivity and efficiency in Iran’s insurance firms for period 2008-2013. First, it estimated the Malmquist productivity index (MPI) and efficiency index with data envelopment analysis (DEA) approach. Second, this paper examines the impact of intellectual capital components (human capital, structural capital, financial capital) on changes in productivity and efficiency through panel data regressions.
    Our MPI findings indicate that most of insurance firms experienced decrease in productivity over the sample period; which it is due to decline in efficiency. The fixed effects estimation results reveal that intellectual capital and its individual components have significantly positive impacts on changes in productivity and efficiency of insurance firms. We suggest that general insurers in Iran should invest in intellectual capital, including improving their managerial skills, to gain sustainable growth in productivity. The findings of this study may lead to a better understanding of the relative changes in total productivity of general insurance firms. By identifying changes in efficiency and productivity, better management decisions can be made to achieve greater productivity.
    Keywords: Intellectual Capital, Productivity, Efficiency, Human Capita, Structural Capital, Financial Capital
  • محمود محمودزاده، مهدی فتح آبادی
    هدف این مقاله «شناسایی عوامل پیشران بهره وری کل عوامل تولید در صنایع تولیدی ایران» است. بدین منظور بهره وری کل عوامل تولید 21 صنعت تولیدی به چهار عامل پیشرفت تکنولوژیکی، کارایی فنی، کارایی تخصیصی و اثرات مقیاس بر مبنای روش حسابداری رشد جدید در دوره 1379-90 تجزیه شده است. یافته ها نشان می دهد کشش تولیدی نیروی کار و سرمایه به ترتیب 57/0 و 13/0 بوده و بازدهی نسبت به مقیاس، کمتر از واحد است. محاسبات گویای این است که فقط 8 صنعت از 21 صنعت، رشد بهره وری را تجربه کرده اند. در این میان، صنایع الکترونیکی و ارتباطاتی، پزشکی و اپتیکی و کاغذ بیشترین رشد بهره وری را داشته اند. بیشترین پیشرفت فنی در صنایع شیمیایی، کانی غیرفلزی، فلزات اساسی و وسایل نقلیه موتوری، تریلر و نیمه تریلر با نرخ رشد متوسط 11 درصد و کمترین رشد متعلق به صنعت پوشاک با نرخ رشد متوسط 7 درصد بوده است. اگرچه پیشرفت تکنولوژیکی (به عنوان عامل پیشران) سبب بهبود وضعیت بهره وری کل شده است؛ اما تغییرات کارایی فنی، اثرات مقیاس و کارایی تخصیصی اثرات آن را خنثی کرده اند.
    کلید واژگان: پیشرفت تکنولوژیکی، کارایی فنی، کارایی تخصیصی، اثرات مقیاس، بهره وری کل، صنایع کارخانه ای
    Mahmod Mahmodzadeh, Mehdi Fathabadi
    The aim of this paper is decomposition of total factor productivity (TFP) growth to four factors technological progress, technical efficiency, allocative efficiency, scale effects in 21 manufacturing industries, using a panel data technique, during 2000-2011.Findings show that the production elasticity related to labor and capital is o.57 and 0.13, respectively and economy of scale is less than unit. Also, results indicate that productivity growth is positive only in 8 industries that include electronics, communications, paper, medical and optical industries. The decomposition reveals that, TP has been the main driving force of productivity growth- especially in chemical, non-metal mineral, primary metal, motor vehicles, trailers and semi-trailers- while negative efficiency changes, allocative efficiency and scales effects observed in certain industries have contributed to reduce average productivity growth.
    Keywords: Technological Progress, Technical Efficiency, Allocative Efficiency, Scale Effects, Manufacturing Industries
  • محمدعلی کفایی*، عاطفه خسروی
    انرژی یکی از اصلی ترین نهاده های کمیاب تولید است. از این رو توجه به کارایی انرژی برای دستیابی به سطح بالاتر رشد ضروری است. این پژوهش با هدف بررسی کارایی انرژی مصرفی استان ها با توجه به تفاوت های اقلیمی آن ها انجام می شود. در این مقاله پس از مرور مبانی نظری و شواهد تجربی تابع کاب داگلاس انتخاب و با استفاده از روش تابع مرزی تصادفی و داده های استانی سال های 1390-1385 برآورد و کارایی انرژی استان های واقع در مناطق همگن جغرافیایی مقایسه می شود همچنین تاثیر عدم کارایی بر تولید و اثر روند بر جزء عدم کارایی مورد آزمون قرارگرفته و نشان می دهد که عدم کارایی در تولید سهم ناچیزی دارد و روند آن در طول زمان افزایشی است. مقایسه کارایی انرژی در بین استان هایی با اقلیم همگن ، مبین آن است که بیشترین کارایی انرژی را در نواحی سردسیر ، استان خراسان شمالی ، در نواحی کوهستانی استان چهارمحال بختیاری ، در نواحی نیمه خشک استان هرمزگان ، در نواحی خشک استان خراسان جنوبی و در نواحی مرطوب استان گیلان دارا می باشند. متوسط کارایی فنی و کارایی انرژی در 30 استان به ترتیب 90% و 2% برآورد می گردد . این ارقام نشان می دهد که اگر چه متوسط کارایی کل در کشور بالا است اما کارایی انرژی در کل کشور بسیار پایین می باشد.
    کلید واژگان: کارایی انرژی، کارایی فنی، تابع مرزی تصادفی، تحلیل استانی
    Mohammadali Kafaie *, Atefeh Khosravi
    Energy is the main scares factor of production. So paying attention to energy efficiency is necessary in achieving higher growth rates. The aim of this research is to investigate energy consumption efficiency of Iran’s provinces because of their climate differences. We estimate a Cobb-Douglas stochastic frontier production function (based on theoretical and empirical grounds) with provincial data of 1385-1390 to compare energy efficiencies of similar climate provinces. Our findings show that although the provincial inefficiency is rising through time but its effect on provincial production is trivial. The comparison of energy efficiencies between similar climate provinces show that in mountainous climate area, Chaharmahal Bakhtiari province in semi-hot climate area, Hormozgan province, in hot climate southern Khorasan province and in wet climate Gilan province, are more energy efficient provinces. Also we find that average technical efficiency and average energy efficiency of 30 provinces during our time period are 90% and 2% respectfully, which means that although the total technical efficiency of country is high but the energy efficiency is low.
    Keywords: Energy efficiency, Technical efficiency, Stochastic frontier production function, provincial analysis
  • راضیه غلامی *، حسین مهرابی بشرآبادی
    بررسی کارایی بخش های مختلف اقتصادی به خصوص بخش صنعت، همچنین بررسی عوامل تاثیرگذار بر کارایی در این بخش، یکی از مهم ترین مباحث اقتصادی است. روش های مختلفی برای اندازه گیری کارایی فنی به کار می رود که یکی از آنها روش تحلیل تابع مرزی تصادفی است. در این روش با بهره گیری از فن های اقتصادسنجی، مرز کارایی تولید تخمین زده می شود و عملکرد بنگاه ها در مقایسه با این مرز کارایی سنجیده می گردد. در این پژوهش با استفاده از آمار و اطلاعات کارگاه های پنجاه نفر کارکن و بیشتر طی سال های 1373 تا 1390، توابع تولید مرزی تصادفی برای بخش صنعت و بر حسب استان های کشور برآورد شد و با استفاده از این توابع مرزی، میزان کارایی فنی به طور نسبی در هر یک از استان ها مشخص گردید. علاوه بر این، اثر نسبت مدیریت و نسبت مالکیت دولتی و همچنین تعداد بنگاه های فعال به عنوان سه متغیر محیطی اثرگذار بر ناکارایی این صنایع در استان های کشور بررسی گردید. به این ترتیب تصویری مقایسه ای از کارایی فنی و عوامل موثر بر ناکارایی در کشور به دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد میانگین کارایی فنی برآورد شده 56/79 درصد بوده و استان های تهران دارای بیشترین و کهگیلویه و بویراحمد دارای کمترین میانگین کارایی فنی هستند. عامل مدیریت دولتی اثر منفی و دو عامل مالکیت دولتی و تعداد بنگاه ها اثر مثبتی بر کارایی فنی این صنایع داشته است.
    کلید واژگان: تحلیل تابع مرزی تصادفی، صنایع پنجاه نفر کارکن و بیشتر، کارایی فنی، مالکیت، مدیریت
    Razieh Gholami *, Hossein Mehrabi Boshrabadi
    Investigating the efficiency of different economic sectors, especially the industrial sector, as well as the factors affecting the efficiency of this sector is one of the most important economic issues. Various methods are used to measure the technical efficiency, and the stochastic frontier production function analysis is one of them. In this method, by using econometric techniques, the efficiency border is estimated, with which the firm’s performance is compared. In this paper, by using data of the firms with 50 employees and more, for the period from 1994-Ç2011, the frontier production function has been estimated and the technical efficiency for each province has been identified. In addition, the effect of governmental management and ownership, as well as the number of active firms have been examined as three environmental variables influencing the inefficiency of these industries in the provinces of Iran. Thus, a comparative outline is sketched with regard to technical efficiency and factors affecting inefficiency in the country. The results showed that the average technical efficiency is estimated at 79.56%, while Tehran has the highest and Kohgiloyeh Boirahmad has the lowest average technical efficiency. The governmental ownership factor and number of firms have a positive effect, whereas the governmental management has a negative effect on technical efficiency in these industries.
    Keywords: Stochastic Frontier Function, Firms with Fifty Employees, More, Technical Efficiency, Ownership, Management
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال