کارایی نسبی
در نشریات گروه مدیریت-
صنعت پتروشیمی در ایران به عنوان صنعت مولد و یکی از پایه های اقتصاد کشور بوده و نظارت بر کارایی و عملکرد زنجیره تامین پایدار در این صنعت یکی از فاکتورهای مهم برای مدیران جهت تصمیم گیری و تنظیم راهبردهای کلان توسعه پایدار است. باتوجه به اینکه تحلیل پوششی داده شبکه ای برای ارزیابی کارایی نسبی بین واحدهای تحت بررسی یک روش پذیرفته شده و معتبر در تحقیقات دانشگاهی بوده، یکی از چالش ها این حوزه محاسبه کارایی نسبی بین واحدهای همگن و مشابه است. در این پژوهش بر اساس مدلسازی ریاضی با استفاده از تحلیل پوششی داده شبکه ای (NDEA) ضمن بهره گیری از یادگیری ماشین بهترین الگورتیم برای خوشه بندی زنجیره تامین دوسطحی بین 28 واحد پتروپالایشی فعال در ایران برای 90 دوره زمانی با رویکرد پایداری انتخاب و نتایج با روش سنتی محاسبه کارایی بدون خوشه بندی مقایسه گردید. نتایج مقایسه سه الگورتیم مختلف یادگیری ماشین در خوشه بندی نشان داد که الگوریتم Deep Embedded Clustering بر اساس شاخص های سه گانه ارزیابی کیفیت خوشه بندی، به میزان 10% از سایر الگورتیم ها کیفیت بهتری را بر روی مجموعه داده مورد مطالعه ارائه داده، ضمنا به صورت میانگین فاصله واحدهای ناکارا تا مرز کارایی خوشه خود به میزان 10 تا 20 درصد نسبت به محاسبه کارایی بدون خوشه بندی کاهش داشته است. این راهکار در تعیین برنامه بهبود عملیاتی تر برای واحدهای ناکارا بسیار مناسب است. همچنین مقایسه فاصله واحدهای ناکارا تا مرز کارایی در هر خوشه می تواند مبنای مناسب تری برای مقایسه کارایی واحدها در ارائه راهکار بهبود و سیاست گذاری های کلان مدیریتی در راستای توسعه محصولات در نظر گرفته شود. هدف این پژوهش نشان دادن تاثیر خوشه بندی در محاسبه کارایی نسبی است که از آن می توان برای ارزیابی کارایی سایر صنایع بهره جست.کلید واژگان: یادگیری ماشین، زنجیره تامین پایدار، تحلیل پوششی داده شبکه ای، کارایی نسبی، خوشه بندیUsing network data envelopment analysis (NDEA) models to assess the efficiency of Decision Making Units (DMUs) is a widely accepted method in academic research. An ongoing challenge in this field involves the computation and implementation of enhancement solutions within homogeneous clusters utilizing Machine Learning techniques. The primary aim of this paper is to identify the optimal clustering algorithm for a two-stage sustainable supply chain within the petrochemical industry in Iran. Subsequently, the application of NDEA within each cluster aims to ascertain efficiency levels and devise improvement strategies to facilitate a more targeted development approach for inefficient units. This paper investigates the best clustering algorithms in the area of Machine Learning by using quality measurement indicators and using Network Data Envelopment Analysis (NDEA) for measuring the efficiency of DMUs with sustainability approach. Upon examination, it has been determined that the Deep Embedded Clustering algorithm yields the most favorable results when applied to the data set. Furthermore, the comparison of the clustering result with the standard NDEA model has demonstrated the utility of clustering and comparing units in homogeneous categories for the purpose of efficiency calculation and determining the distance to the efficient frontier. This article, showed that how to find the best algorithm for two-stage supply chain clustering. Also, by comparing the effect of clustering on measuring the distance of inefficient units to the efficiency frontier, it was shown that clustering of units can play a significant role in planning to reach a practical development plan in each cluster.Keywords: Machine Learning, Sustainable Supply Chain, Network Data Envelopment Analysis, Efficiency, Clustering
-
هدف از انجام این پژوهش توسعه روش های انتخاب پرتفوی با بکارگیری روش تحلیل پوششی داده ها است. در این پژوهش کارایی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طبقات مختلف با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از مدلهای CCRداده گرا و BCC بارویکردهای CRS و VRS، کارایی نسبی شرکتها محاسبه گردیده است. همچنین واحدهای کارا شناسایی گردیده و به تشکیل پرتفویی از کاراترین شرکتها و مقایسه بازده پرتفوی با پرتفوی بازار پرداخته شده است. داده های مورد نیاز پژوهش از صورتهای مالی 228 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در کل صنایع برای دوره زمانی 1390-1392 گردآوری شده است. با بررسی مطالعات انجام شده جهت محاسبه کارایی شرکت ها از سه متغیر ورودی شامل، سرمایه در گردش، قیمت هر سهم و نسبت کل بدهی به کل دارایی ونیز چهار متغیر خروجی شامل، نسبت بدهی جاری به کل بدهی، سود تقسیمی هر سهم، سود هر سهم و نسبت بازده جمع دارایی استفاده شده است. یافته های تحقیق نشان داد که روش ارایه شده ، می تواند اثر مثبتی در انتخاب سبد سهام و تشکیل پرتفوی داشته باشد.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبی، کارایی مطلق، روش شارپ، پرتفوی سهامThe purpose of this study is to develop portfolio selection methods using data envelopment analysis method. In this study, the efficiency of companies listed on the Tehran Stock Exchange in different classes has been measured using data envelopment analysis technique. For this purpose, using data-oriented CCR and BCC models of CRS and VRS applications, the relative efficiency of companies has been calculated. Also, efficient units have been identified and a portfolio of the most efficient companies has been formed and the return of the portfolio with the market portfolio has been compared. The required data of the research have been collected from the financial statements of 228 companies listed on the Tehran Stock Exchange in all industries for the period of 1399-1400. By examining the studies performed to calculate the efficiency of companies from three input variables including, working capital, price per share and the ratio of total debt to total assets and four output variables including, current debt to total debt ratio, dividend per share, profit per The share and return ratio of total assets are used. Findings showed that the proposed method can have a positive effect on stock portfolio selection and portfolio formation.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Relative performance, Absolute Performance, Sharp Method, Stock portfolio -
اغلب شرکت های تجاری به منظور افزایش توان رقابت پذیری در فضای رقابتی، در عین حال که سطح برون سپاری فعالیت های خود را افزایش می دهند؛ به وابستگی بیشتر خود به تامین کنندگان نیز تن می دهند. به همین خاطر شرکت ها همواره برای ارایه محصولی با کیفیت بالا و در قیمتی نسبتا پایین ناچارند نسبت به کنترل کارایی تامین کنندگان خود، توجه داشته باشند. با این حال، ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان کارا، یک مزیت رقابتی را نیز برای شرکت ها ایجاد می نماید. در چارچوب نظری، از روش های و فنون بسیاری جهت ارزیابی و انتخاب تامین کننده نام برده شده است. تحلیل پوششی داده ها به دلیل پایه برنامه ریزی ریاضی و نیز جبر خطی آن، یکی از روش های توانمند و مقبول در این حوزه است که با چندین ورودی و خروجی به سنجش کارایی واحدهای همگن می پردازد. از طرفی در کاربردهای واقعی و در فضای تصمیم نادقیق یا خاکستری با توجه به عدم قطعیت موجود در داده ها، این مسئله به یک تصمیم گیری پیچیده تبدیل شده است. در مطالعه حاضر، یک مدل ریاضی توسعه یافته برای تحلیل پوششی داده های خاکستری و نیز روش رتبه بندی جدیدی برای زمانی که کارایی حاصل از مدل مورد اشاره به صورت بازه ای حاصل می شود، پیشنهاد و به اجرا گذاشته شده است. الگوهای مورد اشاره به منظور ارزیابی سطح کارایی تامین کنندگان شیشه اتومبیل طرف قرارداد با شرکت ایران خودرو آزمون شده و علاوه بر مقبول بودن نتایج، پایداری بیشتری نیز در نتایج ارزیابی و واحدهای مرجع، مشاهده شده است.کلید واژگان: زنجیره تامین، کارایی نسبی، داده های خاکستری، تحلیل پوششی داده ها، کارایی بازه ایOrganizations and companies in order to increase their capabilities in the business environment must increase the level of outsourcing of their activities, and this increases the dependence on suppliers., they must pay attention to the performance of their suppliers, and also the evaluation and selection of efficient suppliers creates a competitive advantage for companies. Recent studies have suggested many methods for evaluating and selecting suppliers. Data envelopment analysis due to the basis of mathematical programming and linear algebra is one of the powerful methods in this regard that measures the efficiency of homogeneous units with multiple inputs and outputs. On the other hand, due to the uncertainty of the data in real applications, this issue has become a complex decision-making. Gray number theory is a method used to deal with uncertainty conditions that has been used in this research. In the present study, two models for evaluating and selecting efficient suppliers and a method for ranking efficient units based on data envelopment analysis and gray data are presented. The first model is proposed in order to achieve real results by applying the priority of inputs and outputs by decision makers and the second model is proposed by reducing the volume of calculations and solving them in the issue of evaluation and selection of efficient suppliers. The two mentioned models have been used to evaluate the car glass suppliers of IranKhodro Company and the implementation of the model shows acceptable results from the implementation of the proposed models.Keywords: Supply Chain, Gray Data, Data envelopment analysis, interval efficiencies
-
ارزیابی عملکرد، کمک شایانی به مدیران سازمان ها در تصمیم گیری و تصمیم سازی می نماید. به خصوص با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها، علاوه بر شناسایی واحدها ناکارا، می توان واحد الگو را معرفی کرده و نقاط ضعف واحدهای ناکارا را تشخیص داد. در این تحقیق، ارزیابی عملکرد معاونت های آموزشی 9 دانشکده دانشگاه علوم انتظامی امین انجام یافت. جامعه آماری این تحقیق عبارت بود از خبرگان و کارشناسان دانشگاه علوم انتظامی امین شامل روسای دانشکده ها و معاونین و کارکنان آموزش دانشکده ها به تعداد 41 نفر که از نظر آنها برای تایید متغیرهای مورد استفاده در مدل ارزیابی این تحقیق توسط تحلیل عاملی تاییدی و به کمک مدلیابی معادلات ساختاری استفاده شد. این پژوهش از نظر هدف، توصیفی و از نظر ماهیت، تحقیقی کاربردی است. روش تجزیه و تحلیل داده ها، عبارت بود از تحلیل پوششی داده ها توسط تکنیک مجموعه مشترک وزن ها با تکیه بر برنامه ریزی چندهدفه که رویکردی غیرپارامتریک و مبتنی بر محاسبات ریاضی است. یافته های این تحقیق نشان دادند که معاونت های آموزش دانشکده-های اطلاعات و آگاهی، مرزی، انتظامی و نصر واحدهایی کارا می باشند. با این وجود، معاونت آموزش دانشکده اطلاعات و آگاهی جایگاه اول و معاونت آموزش دانشکده کوثر رتبه آخر را به خود اختصاص دادند.
کلید واژگان: معاونت آموزش دانشکده، ارزیابی عملکرد، کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، وزنهای مشترکJournal of Development of Logistics and Human Resoure Management, Volume:16 Issue: 62, 2022, PP 147 -172Performance appraisal helps organizational managers in decision making. In particular, using data envelopment analysis models, in addition to identifying inefficient units, the model unit can be introduced and the weaknesses of inefficient units can be identified. In this study, the performance of the educational deputies of 9 faculties of Amin University of Law Enforcement Sciences was evaluated. The statistical population of this study consists of experts and experts of Amin University of Law Enforcement Sciences, including heads of faculties and deputies and faculty members of 41 faculties, in order to confirm the variables used in the evaluation model of this study by confirmatory factor analysis and structural equation modeling. This research is descriptive in terms of purpose and applied in terms of nature. The method of data analysis is data envelopment analysis using the common set of weights technique based on multi-objective programming, which is a non-parametric approach based on mathematical calculations. The findings of this study showed that the education departments of the faculties of information and intelligence, border, law enforcement and Nasr are efficient units. However, the Vice Chancellor for Education of the Faculty of Intelligence and Criminal Investigation took the first place and the Vice Chancellor for Education of Kosar center took the last place.
Keywords: Vice Chancellor for Education, Performance Evaluation, Relative Efficiency, Data Envelopment Analysis, Common Weights -
این تحقیق با هدف بررسی تاثیر کارایی نسبی شرکت ها بر ارزش آفرینی راهبردی در صنعت خودروی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. داده ها از صورت های مالی شرکت های انتخابی در دوره زمانی 1391-1395 استخراج شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت مشخص شد. سپس ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت Q توبین، بازده سرمایه گذاری ها و خلق ثروت برای سهامداران اندازه گیری شد. مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در این تحقیق، پرسپترون چندلایه ای با الگوی آموزش پس انتشار خطا بوده است. نتایج نشان می دهد که اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در صنعت خودرو، ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها را از روی شاخص کارایی نسبی و دیگر متغیرهای ورودی تا حد مناسبی تبیین می کند. با وجود اینکه برخی از شرکت ها مثل سرمایه گذاری رنا، فنرسازی خاور، سایپا دیزل، گروه بهمن و چرخشگر کارا هستند، اما در سال های اخیر به طور متوسط صنعت خودرو از کارایی مناسبی برخوردار نبوده است. در عین حال شرکت ها در این صنعت تا حدودی توانسته اند برای سهامداران و مالکان خود به صورت راهبردی ایجاد ارزش نمایند
کلید واژگان: شبکه های عصبی مصنوعی، تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبی، ارزش آفرینی راهبردی، صنعت خودروThe purpose of this study is to investigate the effect of relative efficiency of companies on value creation in the automotive industry accepted in Tehran Stock Exchange. The data were extracted from the financial statements of selected companies during in the 2013-2017. Initially, with the implementation of the DEA model with a native model, the relative efficiency is determined for each company. Then the strategic value creation of the companies is measured by the average of the factors such as return on equity, Q Tobin ratio, return on investment, and wealth creation for shareholders. The neural network model used in this study is a multilayer perceptron with back propagation error training pattern. The results show that the implementation of the artificial neural network model in the automotive industry explains the strategic value of the companies to a satisfactory level through the relative efficiency index and other input variables. Although some of the companies are efficient, such as Rana Investments Co., Khawar Spring Co., Saipa Diesel, Bahman Group and Charkheshgar Co., But in recent years, the automotive industry has been inefficient. At the same time, companies in this industry have somehow been able to strategically create value for their shareholders and their owners.
Keywords: Artificial Neural Networks, Data envelopment analysis, Relative Efficiency, Strategic Value Creation, Automotive Industries -
اندازه گیری کارایی برای بنگاه هایی که در محیطی رقابتی فعالیت می کنند همواره مورد توجه بوده است. هدف تحقیق ارزیابی کارایی شرکتهای بیمه ایران با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و رتبه بندی شرکتهای بیمه با استفاده از این مدل و مقایسه نتایج حاصل از آن با مدلهای تصمیم گیری چندشاخصه است. به منظور دستیابی به هدف پیش رو، با بررسی های جامع کتابخانه ای و ارزیابی نتایج مطالعه های گذشته، نهاده ها و ستانده های مدل تحلیل پوششی داده ها شناسایی شدند. به منظور غربال سازی متغیرهای شناسایی شده، از روش تحلیل محتوا با آنتروپی شانون استفاده شد. سپس شرکتهای بیمه کارا و ناکارا با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها شناسایی و رتبه کارایی آنها تعیین شد. در ادامه با استفاده از مدلهای تصمیم گیری چندمعیاره، شرکتهای بیمه رتبه بندی شدند و در پایان به منظور ارائه رتبه واحد از روش کپلند استفاده شد.کلید واژگان: کارایی، کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، تصمیم گیری چندمعیارهEfficiency measurement of firms operating in a competitive environment has always been a concern. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of Iranian insurance companies using Data Envelopment Analysis (DEA), ranking of insurance companies using the DEA model and comparing results with multi-factor decision-making models. In order to achieve this goal, in addition to a library comprehensive study, we have investigated about the previous studies results related to the inputs and outputs of the DEA model. Then, content analysis technique is used in order to screen the variables which are identified by Shannon Entropy. In the next step, using the DEA model, efficient and inefficient insurance companies are identified and after that, we rank efficient insurance companies according to the AP model. Then, using multi-criteria decision making models, insurance companies were ranked and in the end, Copeland method was used to present the unit rank.Keywords: Efficiency, Relative Efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), Multi-criteria Decision Making (MDCM)
-
توانایی مدیریت بر فعالیت هایی همچون تحقیق و توسعه، بهای تمام شده، هزینه های مالی، دارایی ها و درآمد شرکت ها تاثیر می گذارد و کارایی آنها نیز به این عوامل بستگی دارد. هدف این تحقیق، ارزیابی کارایی نسبی در صنعت سیمان عضو بورس ایران به عنوان شاخصی برای سنجش توانایی مدیریت با یک الگوی جدید بسط داده شده است. برای این کار از داده های صورت های مالی شرکت های سیمان در طی سال های90 الی94 استفاده شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبی هر یک از شرکت ها ارزیابی شده و واحدهای کارا نیز با روش اندرسون- پیترسون رتبه بندی شده اند. سپس با برآورد یک مدل رگرسیونی، شاخص توانایی مدیریت هر کدام از شرکت ها با یک الگوی مناسب، محاسبه شده است. برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی از نرم افزار بهینه سازی GAMS و جهت سنجش شاخص توانایی مدیریت از نرم افزار E-Views بهره گرفته شده است. منظور ما در این تحقیق رسیدن به توانایی غیرذاتی مدیران در واحدها بوده است. یافته های تحقیق نشان داده که کارایی یا عدم کارایی شرکت ها می تواند به توانایی ذاتی و اکتسابی مدیران مرتبط باشد. بر این اساس نتایج بیانگر آنست که شرکت هایی که با امتیاز کارا ارزیابی شده اند (مثل؛ ایران گچ و سیمان اردبیل)، صرفا تضمینی برای بالا بودن توانایی مدیران آنها نبوده است. از طرف دیگر، برخی از شرکت هایی که کارا ارزیابی شده اند (مثل؛ سیمان خوزستان و سیمان مازندران)، توانایی مدیران آنها نیز بالا بوده است.کلید واژگان: کارایی نسبی، توانایی مدیریت، تحلیل پوششی داده ها، صنعت سیمانThe management ability affects activities such as R & D, cost, financial costs, assets and firm's income. Their efficiency also depends on these factors. The purpose of this study is to measure the ability of management in the cement industry with a new pattern has been member of the Iranian stock exchange. To do this, data from financial statements of companies at 2012 to 2016 years were used. First, by implementing a suitable model and regional Data Envelopment Analysis model, Relative efficiency for each of the companies is calculated and efficient units also have been ranking with Anderson-Peterson method. Then estimate a regression model, the index is calculated to management ability each of the firms. For evaluating the relative efficiency optimization software GAMS and to determine the ability of management software E-Views is used. We aim to achieve non-inherent ability of managers in units. The results of the research show that the efficiency or Inefficiency of the companies can be related to the inherent and acquired ability of managers. The results indicate that companies that have been evaluated with a score efficiently (For example; Iran Chalk Co. & Ardabil Cement Co.), not simply guarantee for high ability of their managers. While, some companies have been efficiently evaluated the ability of their managers is also high. For example; Khuzestan Cement Co. & Mazandaran Cement Co.Keywords: Relative Efficiency, Management Ability, Data Envelopment Analysis, Cement Industry
-
در نتیجه واگذاری مدیریت و مالکیت شرکت های دولتی به بخش غیردولتی پیش بینی می شد که کارایی شرکت های مذکور افزایش یابد. در این مقاله سعی شده، آثار خصوصی سازی تعداد 52 شرکت نمونه از 195 شرکت وابسته به یک سازمان مادرتخصصی دولتی ارزیابی شود، که طی ارائه و تدوین مدلی مفهومی و عملیاتی، سنجش کارایی نسبی شرکت های واگذارشده به بخش غیردولتی در سال های قبل و پس از واگذاری، تبیین گردیده است. با اجرای مدل تدوین شده، عملکرد 52 شرکت نمونه مورد بررسی، سنجش و تحلیل قرار گرفته است تا آثار اجرای قانون خصوصی سازی، مورد سنجش قرار گیرد.
مدل استفاده شده، تحلیل پوششی داده ها است که رویکردی ناپارامتری برای تعیین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری است و ورودی ها و خروجی های مختلفی دارد. که با بهره گیری از این روش، کارایی نسبی واحدها مشخص گردیده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که کارایی نسبی هفت واحد از 52 واحد مورد بررسی نسبت به قبل از واگذاری، کاهش یافته و کارایی نسبی 45 واحد دیگر بهبود یافته است، به منظور بررسی آماری تاثیر واگذاری ها بر میزان کارایی واحدهای اقتصادی، از روش آزمون فرض برابری میانگین دو جامعه استفاده گردید و با توجه به داده های بدست آمده می توان در سطح اطمینان 95 درصد بیان نمود که فرآیند خصوصی سازی در واحدهای صنعتی مورد مطالعه، موفق بوده است.کلید واژگان: اصل 44 قانون اساسی، خصوصی سازی، تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبیAs a result of the privatization and transfer of management and ownership of public companies to the private sector, it was expected that the efficiency of these companies will increase. This paper considers evaluating the effects of privatization of 52 of 195 companies affiliated to public parent organization. In this paper, we present a conceptual and operational model to evaluate relative efficiency of the companies transferred to the private sector in the years before and after the assignment. Then, the model is used to calculate relative efficiency of 52 companies.
Model used, which uses data envelopment analysis is a nonparametric approach to determine the relative efficiency of decision making units, and has various inputs and outputs.
By using this method, we found that the relative efficiency of 7 of the 52 companies studied reduced compared to pre-assignment period and relative efficiency of other 45 units has improved. This result shows that the privatization process has been successful in industrial companies under study. In order to survey the privatization impact on the efficiency of economic units, the mean equality test two sample hypothesis testing methods were used. Based on to data, at 95 percent confidence interval, it can be said that the privatization processes in industrial plants studied, has been successful.Keywords: Tax fraud , MCDM , ANP , DEMATEL , fuzzy theory -
مجله نظارت و بازرسی، پیاپی 42 (زمستان 1396)، صص 111 -136
در این مقاله تلاش گردیده تا میزان کارایی نسبی عملکرد واحدهای تابعه بازرسی (ارزشیابی و انتصابات) مورد ارزیابی قرار گیرد. روش تحقیق از نوع ترکیبی (کمی و کیفی) بود. در بخش کیفی با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی اسنادی و با تشکیل هیئتهای اندیشه ورزی و مصاحبه با خبرگان و کارشناسان به تعداد 18 نفر در موضوع تحقیق نسبت به شناسایی شاخصهای ارزیابی در قالب ورودی ها و خروجی های یگان مورد ارزیابی اقدام شد. در بخش کمی شاخصهای بدست آمده (ورودی ها و خروجی ها) در غالب پرسشنامه برای تمامی کارشناسان مرتبط ارسال گردید. آلفای بدست آمده برای پرسشنامه برابر 87/0 بود. تحلیل داده های بدست آمده با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها صورت گرفت، که میزان کارایی نسبی را بین عدد صفر تا یک نشان داد. نتایج حاکی است که از 33 واحد مورد بررسی تعداد 25 واحد دارای کارایی نسبی برابر یک بوده و 8 واحد دیگر نیز بطور متوسط دارای کارایی نسبی 98/0 میباشند که فاصله بسیار کمی تا عدد یک دارند.
کلید واژگان: کارایی نسبی، عملکرد، عملکرد فرماندهان، تحلیل پوششی داده هاThe purpose of this study is to measure the relative efficiency of police command units in the provinces of Iran. For this purpose, one of the deputies of 33 provinces has been considered as a decision-making unit and a statistical sample. The method of this applied research is mixed(quantitative and qualitative); therefore, based on documentary and library studies and interviewing experts and experts in this field, input and output indices were identified in the unit and using the interview sheets, the relative efficiency of the units was obtained quantitatively. Data analysis is based on their coverage analysis method, by which based on on the inputs and outputs of the units, it is possible to obtain the relative efficiency of each province and compare provinces with each other in terms of efficiency. The results indicate that 25 province units have relative efficiency and 8 units have relative inefficiency. As a result, due to the improvement of input and output indices, relatively inefficient provinces can be converted to relative efficient.
Keywords: Relative Efficiency, performance, Commander Performance, Data Envelopment Analysis -
با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می توان اهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولا تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابع خود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداری ایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر با نگاهی به ساختار فعالیت بانک ها در ایران، مدلی متشکل از پنج بخش مختلف ارائه شده که جریان امور را در بانک ها به تصویر می کشد. بر این اساس یک مدل ریاضی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی این ساختار پنج بخشی ارائه و با بهره گیری از رویکرد فازی، روشی برای حل آن پیشنهاد شده است. کاربرد مدل پیشنهادی در 032 شعبه یکی از بانک های کشور گویای آن است که با وجود کارایی نسبتا قابل قبول در زمینه جذب منابع و مدیریت، کارایی بخش های خدمات، تخصیص منابع و سودآوری با مشکل جدی مواجه است.کلید واژگان: کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، مدل چند بخشی، الگوریتم فازیLooking at the economic definition of efficiency as optimal use of resources to produce possible maximum output, it can be understood the importance of this concept in management systems. Basically, Managers are trying to meet the satisfaction of all their stakeholders by optimally utilize of their resources to produce outputs. Due to high cost of holding money this point has more importance to the banking industry in Iran. In this paper, by looking at the structure of bank activities in Iran, a model with five different parts is provided that depicts the flow of affairs in banks. A mathematical model based on data envelopment analysis is presented to evaluate the efficiency of proposed structure and by using fuzzy approach, a method has been proposed to solve it. The results of applying the proposed model to 210 branches of one bank show that despite relative acceptable efficiency in resource attracting, and management, the efficiency of service, resource allocation and profitability parts are facing with important problem.Keywords: Relative Efficiency, Data Envelopment Analysis, Multi, Component Model, Fuzzy Algorithm
-
فروشگاه های اینترنتی در چند سال گذشته از رشد چشم گیری برخوردار بوده اند. این فروشگاه ها جهت حداکثرسازی استفاده از منابع و نزدیک تر شدن هر چه بیشتر به اهداف، نیازمند سنجش عملکرد می باشند تا از این طریق بتوانند ضمن شناسایی نقاط قوت و ضعف خود با حداقل نمودن منابع ورودی وضعیت موجود را بهبود ببخشند. مدل تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه گیری کارایی فنی و عملکرد مجموعه ای از واحدها است. پژوهش حاضر با توجه به اهمیت سنجش کارایی فروشگاه های اینترنتی و با استفاده از مدل CCR مضربی ورودی محور، درصدد است تا کارایی فروشگاه های اینترنتی را اندازه گیری نماید. در این مطالعه فرآیند خدمت دهی فروشگاه های اینترنتی به دو مرحله عرضه پذیری و سودآوری تقسیم شده است. بنابراین برای محاسبه کارایی از یک مدل دو مرحله ای تحلیل پوششی داده ها استفاده می شود. بر اساس داده های جمع آوری شده، کارایی 37 فروشگاه اینترنتی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده، شامل کارایی کلی فروشگاه های اینترنتی و کارایی مراحل عرضه پذیری و سود آوری می شود. با مشخص شدن کارایی مراحل عرضه پذیری و مرحله سودآوری، نقاط ناکارآمد فروشگاه مشخص شدند و راه کارهایی برای بهبود آن پیشنهاد شده است.کلید واژگان: کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، فروشگاه های اینترنتی، فرآیند عرضه پذیری، فرآیند سودآوریIn recent years internet shops have had considerable growth. Performance measures are needed for these shops to maximize the use of resources and getting closer to the aims, to provide the identification of strengths and weaknesses along with minimizing resource inputs to improve the situation. Data Envelopment Analysis (DEA) method is a nonparametric method for measuring technical efficiency and performance of a set of units. This study given the importance of assessing the performance of internet shops and using multiple input-oriented CCR model, measure the performance of internet shops. In this study, internet shop production process is divided into two stages: marketability and profitability. So to calculate the efficiency, a two-stage model of data envelopment analysis is used. Based on the data collected, the efficiency of 37 Internet stores evaluated. Results include overall efficiency and efficiency of marketability and profitability stages. After determining the efficiency of marketability and profitability stages, inefficient stages were identified and solutions were proposed to improve it.Keywords: Relative efficiency, Data Envelopment Analysis (DEA), internet shops, marketability process, profitability process
-
تداوم هر کسب و کاری بستگی به سود معقول اقتصادی داشته و میزان سود اقتصادی نیز با کارآیی رابطه مستقیم دارد. برای مدیریت و مقایسه واحدهای تصمیم گیری همگن از کارآیی نسبی استفاده می شود. ابتدا با استفاده از اطلاعات بهترین تولید کنندگان و ارائه دهندگان خدمات، مرزی به عنوان مرز کارآیی تولید یا خدمات ساخته می شود به طوری که فعالیت بر روی این مرز به عنوان بهترین عملکرد و در زیر این مرز به عنوان ناکارآیی تلقی می شود. یکی از روش های تخمین مرز کارآیی و اندازه گیری کارآیی نسبی، روش برنامه ریزی خطی است که به آن رویکرد تحلیل پوششی داده ها هم می گویند. در این تحقیق ابتدا با جمع آوری نظر خبرگان و استفاده از مقایسات زوجی، شاخص های موثر بر کارآیی مراکز سوئیچ راه دور تعیین، سپس کارآیی نسبی 39 مرکز سوئیچ راه دور با روش DEA و در شرایط بازده به مقیاس ثابت و متغیر اندازه گیری شده اند. نتایج تحقیق نشان می دهد، در شرایط بازده به مقیاس ثابت، میانگین کارآیی نسبی مراکز سوئیچ راه دور 23/80 درصد بوده و 11 مرکز از 39 مرکز سوئیچ راه دور دارای کارآیی 100 درصد می باشند. در شرایط بازده به مقیاس متغیر، میانگین کارآیی نسبی 77/97 درصد بوده و 25 مرکز از 39 مرکز دارای کارآیی 100 درصد می باشند.کلید واژگان: مرکز سوئیچ راه دور، SC، PC، DEA، کارآیی نسبی، AHP، EFQMThe continuity of every business depends on rational economic profit, and the amount of economic profit is directly related to efficiency. For management and comparison of similar decision making units (DMUS), relative efficiency is usually used. Tow methods are generally used for efficiency measurement, ratio Analysis and Efficiency Bound Analysis. In the Efficiency Bound Analysis method, at first a boundary is made via the information from the best producers or service providers, so that any activity above this boundary is considered the best performance, and any activity below it is viewed as inefficiency. One of the methods of estimating Efficiency Bound and measuring Relative Efficiency is Linear Programming, which is also called Data Envelopment Analysis (DEA). In this research at first by obtaining the views of the extperts and using pairwise comparisons, the researchers determined the indexes effective on the relative efficiency of toll switched exchanges (Sc/Pcs). Next, the relative efficiency of 39 Sclpc was measured in the constant and variable Return to Scale (CRS, VRS) conditions. Also, additional measurements of DEA and Anderson Piterson (AP), Multi Criteria Decision Making (MCDM) and fuzzy MCDM (FMCDM) were used for ranking Sc/Pcs. The results indicate that in CRS conditions, the average of relative efficiency is 80.23 percent, and that 11 sc/pcs out of 39 Sc/Pcs have 100 percent efficiency. Likewise, in VRS conditions, the average of relative efficiency is 97.77 percent, and 25 Sc/Pcs out of 39 Sc/Pcs have 100% efficiency. An other results of this research indicates that, the moment coefficients of Manpower, Quality of Services and Maintenace have been calculated. The amounts of them are ranked with 0.424, 0.334 and 0.242.Keywords: Toll Switched Exchanges, SC, PC, DEA, AHP, EFQM
-
امروزه توانمندی، توسعه و استقلال واقعی کشورها، به میزان زیادی به توانایی آن ها در تولید و انتشار علم مرتبط است. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی نسبی عملکرد تحقیق و توسعه ایران در مقایسه با کشورهای منطقه با استفاده از سازوکار ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و تاپسیس است. بدین منظور، فعالیت های تحقیق و توسعه چهارده کشور منطقه گردآوری شد. در این راستا برای ارزیابی کارایی نسبی این فعالیت ها از ورودی هایی چون، تعداد ثبت نام در رشته های علوم و مهندسی، تعداد محققان تحقیق و توسعه و هزینه تحقیق و توسعه استفاده شد و خروجی های آن نیز، تعداد مقاله های علمی و مهندسی، پتنت های دریافتی بین المللی و صادرات فناوری پیشرفته مد نظر قرار گرفت. برای محاسبه کارایی کشورها، با در نظر گرفتن تمام حالات ممکن، از 49 ترکیب مختلف ورودی ها و خروجی ها، استفاده شد و نتایج کارایی با روش DEA به دست آمد. در پایان از روش تاپسیس برای رتبه بندی کامل نتایج استفاده شد. نتایج رتبه بندی نشان می دهد که لبنان و قرقیزستان، به ترتیب بهترین عملکرد و ضعیف ترین عملکرد را در مجموع ترکیبات متفاوت ورودی ها و خروجی ها در بین کشورهای منتخب دارند. از نتایج قابل تامل این پژوهش، جایگاه نامناسب بخش تحقیق و توسعه ایران در بین کشورهای منتخب است که در میان 14 کشور مطالعه شده، در رتبه سیزدهم قرار دارد.
کلید واژگان: تاپسیس، تحقیق و توسعه، تحلیل پوششی داده ها، کارایی نسبیToday, capacity, development, and real independence of countries largely are linked with the ability to produce and publication of science. Purpose of this research is evaluation of the relative performance of research and development performance of Iran in compared with the region's countries by combined approach of DEA/TOPSIS. To this end, research and development activities of fourteen countries from the region's countries was extracted. In this regard, to assess the relative efficiency of region's countries, from inputs such as: enrollment rates in the sciences and engineering, researchers of research and development, R&D spending and output, such as: the number of engineering and scientific articles, patents and exports received the international advanced technology was used. For performance evaluation of countries, from 49 different combinations of inputs and outputs be used. Finally, TOPSIS technique was used as a mechanism for complete rating. Results show that Lebanon have best performance and Kyrgyzstan had weakest performance from different combinations of inputs and outputs. From notable results was that Iran has the poor performance and among the 14 studied countries is ranked thirteenth.Keywords: Relative Performance, Research, Development, Data Envelopment Analysis, TOPSIS -
در این پژوهش، کارایی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها مورد سنجش قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از مدل های CCR داده گرا، BCC و رویکردهای CRS و VRS، کارآیی نسبی شرکت ها را محاسبه نموده و ناکارآیی آنها را به دو بخش تکنیکی و مقیاس، تفکیک نمودیم. در ادامه از بین واحدهای با کارآیی نسبی 100%، اقدام به تعیین شرکت هایی با کارآیی مطلق نموده و در پایان، با شناسایی واحدهای کارآمد ضعیف، گروه های مرجع را به عنوان الگویی برای بهبود کارآیی آنان، مشخص کردیم. داده های موردنیاز پژوهش، از صورت های مالی 75 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در 3 صنعت، مواد و محصولات شیمیایی، فرآورده های غذایی و آشامیدنی و محصولات کانی غیرفلزی، برای دوره زمانی 1389-1385 گردآوری شده اند. با بررسی مطالعات انجام شده و نیز نظرسنجی از خبرگان مالی، جهت محاسبه کارایی شرکت ها، از 2 متغیر ورودی شامل، کل دارایی ها و نسبت کل بدهی به کل دارایی ها و نیز 3 متغیر خروجی شامل، سود هر سهم، نرخ بازده سرمایه گذاری ها و نرخ بازده حقوق صاحبان سهام، استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی داده ها برای شرکت های ناکارآ، حاکی از آن بود که میزان قابل توجهی از ناکارآیی های موجود، ناشی از بهینه نبودن حجم تولید در این شرکت هاست. همچنین یافته ها بیانگر آن بودند که تمامی شرکت های کارآ در سه صنعت مورد مطالعه، از نوع کارآی ضعیف بوده و هیچ شرکتی با کارآیی مطلق در بین آنها وجود ندارد.کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها، کارآیی نسبی، کارآیی مطلق، متغیر ورودی و خروجی، CCR، BCCIn this research, we investigate the efficiency of companies listed on Tehran stock exchange using Data envelopment analysis (DEA). To do so, we compute the relative efficiency of the companies using input oriented CCR, BCC and CRS and VRS approaches and separate their inefficiency into two technical and scale sections. In continuous, we tend to determine the companies with the absolute efficiency among the companies with one hundred percent relative efficiency. Finally, we try to determine the reference groups as a pattern for improving their efficiency by identifying the weakly efficient companies. The research data were collected from financial statement of 75 companies listed in three different industries including chemical, food and non-metal in the Tehran stock exchange from 2006 to 2010. By considering the previous researches, in order to compute the efficiency of the companies, we use from two input variables including total assets and total liability to total assets ratio and three output variables including EPS, ROA and ROE. The results show that the significant amount of existing inefficiency is because of the scale inefficiency in these companies, while all the efficient companies in these three industries are as the weakly efficiency type and there isn’t any company with the absolute efficiency among them.Keywords: Data Envelopment Analysis, Relative efficiency, Absolute efficiency, Input, Output variable, CCR, BCC
-
تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار قدرتمند مدیریتی در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده است. این تکنیک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به کار می رود . اندازه گیری کارایی شرکت های تولیدی و استفاده از یک روش نسبتا جامع، کارآمد و موثر می تواند بیان کننده هدایت موفق یا نا موفق این شرکت ها در جهت تخصیص کارآمد منابع باشد.در این تحقیق برای ارزیابی توانایی های مدیریت با استفاده از داده های مالی از روش ریاضی تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است. هدف از پژوهش حاضر معرفی و کاربرد تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) و مدل بی - سی - سی با ماهیت خروجی برای محاسبه امتیاز کارایی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس شاخص های گزارشگری مالی است، سپس اعداد محاسبه شده طبق این تکنیک با قرار دادن در یک معادله رگرسیون به عنوان معیار محاسبه امتیاز توانایی مدیریت به کار گرفته میشود. در این راستا صورت های مالی 100 شرکت تولیدی پذیرفته شده در بورس برای دوره زمانی 1389-1383مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج تحقیق مبین ظرفیت بالای بکارگیری این تکنیک در محاسبه امتیاز توانایی مدیریت در مقایسه با متغیرهایی مانند بازده سهام و اندازه شرکت است که در گذشته به عنوان معیار محاسبه توانایی مدیریت به کار گرفته میشد.
کلید واژگان: تحلیل پوشش داده ها، کارایی نسبی، توانایی مدیریت -
از طریق سنجش عملکرد میتوان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا نیاز است که دانشگاه از کارایی دانشکده های خود مطلع گردیده و علل کارایی و ناکارایی آنها را بررسی نماید و با برنامه ریزی مناسب به اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا بپردازد. در این مقاله با توجه به اهمیت دانشگاه ها به عنوان بزرگترین مراکز آموزش عالی در کشور، کارایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی به روش تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل CCR مضر بی ورودی محور در دو حالت ساده و بر اساس مدل برنامه ریزی آرمانی (حداقل کردن حداکثر میزان انحرا ف ) طی دوره تحصیلی 1386-1388 اندازه گیری شده است. در ادامه با استفاده از رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی به رتبه بندی دانشکده ها پرداخته و سرانجام رتبه بندی نهایی و تحلیلی برای روش های بکار گرفته شده بیان شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد طی دوره مورد بررسی دانشکده های علوم، ادبیات و علوم انسانی، و مدیریت و حسابداری بر اساس شاخص های درنظر گرفته شده جز دانشکده های برتر می باشند.کلید واژگان: کارایی نسبی، روش ناپارامتریک، تحلیل سلسله مراتبی، تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی آرمانیTo improve the status quo, by performance assessment could recognized weakness and strength and minimized input of resources. Thus, university has to know efficiency of faculties and to study cause of its efficiency and inefficiency, then to improve and to conduct faculties of inefficiency by suitable programming. In this paper, according to importance of university, largest higher education center in country, be evaluated efficiency of Shahid Beheshti Universitys faculties by DEA using CCR model in two cases of sample model and based on goal programming (min max deviation) in period of 1386-1388. After ranking of faculties by using composed approach of DEA and AHP, in conclusion, have been sated final ranking of faculties and evaluating of used methods. Finding of research presented Sciences, Letters and Human Sciences, and Management and Account faculties were top faculties based on observed indices in this period.Keywords: Relative efficient, Nonparametric method, AHP, DEA, Goal Programming
-
دانشگاه و سایر مجموعه های آن سازمانی با رسالت مشخص است که ارزیابی عملکرد آنها در خصوص استفاده بهینه از منابع و برآوردن هر چه بیشتر اهداف، ضرورت دارد. از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا ارزیابی کارایی دانشکده های دانشگاه، بررسی علل کارایی و ناکارایی آنها و برنامه ریزی مناسب برای اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل تحلیل پوششی داده ها روشی ناپارامتریک برای اندازه گیری کارایی فنی مجموعه ای از واحدهای همگن است. در این مقاله با توجه به اهمیت دانشگاه ها به عنوان بزرگترین مراکز آموزش عالی در کشور، کارایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی به روش تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل CCR مضربی ورودی محور در دو حالت ساده و استفاده از اوزان برای ورودی ها و خروجی ها و بر اساس مدل برنامه ریزی آرمانی(با چهار روش حداقل کردن متغیر انحرافی، حداقل کردن مجموع متغیرهای انحرافی، حداقل کردن حداکثر میزان انحراف و برنامه ریزی خطی چند هدفه) طی دوره تحصیلی 1386-1382 اندازه گیری شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که تحلیل پوششی داده ها بر اساس مدل برنامه ریزی آرمانی در مقایسه با مدل های کلاسیک توانایی بالاتری در تمایز میان واحدهای تصمیم گیری و ارائه وزن های واقعی دارد. یافته های تحقیق طی دوره مورد بررسی حاکی از ناکارایی دانشکده حقوق و کارایی دانشکده های علوم، مدیریت و حسابداری و علوم زمین بر اساس شاخص های در نظر گرفته شده است.کلید واژگان: کارایی نسبی، روش ناپارامتریک، تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی آرمانیUniversity is an organization with specific mission that needs to be evaluated for optimal using of resources and achieving to goals. To improve the status quo, by performance assessment could recognized weakness and strength and minimized input of resources. Thus, university has to know efficiency of faculties and to study cause of itsefficiency and inefficiency, then to improve and to conduct faculties of inefficiency by using suitable programming. DEA model is nonparametric frontier method for measuring of performance and technical efficiency of comparable sets in converting similar inputs tosimilar outputs. In this paper, according to importance of university, largest higher education center in country, efficiency of Shahid Beheshti University’s faculties is evaluated by DEA using CCR model in two cases and with weights for inputs and outputs based on goal programming (min deviation variable, min sum deviation variables,min max deviation and multi objective LP) in period of 1382-1386.DEA based on goal programming has more power for separating and presenting real weights from classic models (CCR). Finding of research presented law faculty was inefficient, and earth, science and management and account faculties were top faculties based on observed indices in this period.
-
تحلیل پوششی داده ها دامنه گسترده ای از مدل های ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای همسان با ورودی ها و خروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده و بر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. این تفاوت در اوزان واحدها انتقاداتی را برای این روش در پی داشته است. از سال 1991 مدل های خطی و غیرخطی مختلفی برای محاسبه مجموعه ای از اوزان مشترک واحدهای تصمیم گیری در مدل های DEA ارائه شده است. در این مقاله نیز یک مدل برنامه ریزی آرمانی برای محاسبه اوزان مشترک اینگونه مسائل پیشنهاد و کاربرد آن در مثالی عددی با مدل های دیگر مقایسه شده است. خطی بودن، قابلیت کاربردی گسترده و معنی داری اوزان برآوردی از مزایای مدل پیشنهادی است.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، کارایی نسبی، تحلیل پوششی داده ها، اوزان مشترک، برنامه ریزی با اهداف چندگانهA Linear Goal Programming Model for Calculating Common Weights in Data Envelopment Analysis ProblemsData Envelopment Analysis (DEA) is a wide range of mathematical models that used for measuring the relative efficiency of a set of harmonic units whit similar inputs and outputs. This model calculates some different weight for input and output variables in each decision making model. This variation in similar weights caused some critiques to this method. From 1991 some linear and nonlinear models proposed to calculate a common set of weights for decision making units in DEA models. In this article also suggests a linear goal programming approach for this purpose and its application compared with other models in a numerical example. Linearity, applicability and meaningfully of estimated weights are some benefits of suggested model. -
بیمارستان به عنوان یک واحد اقتصادی، برای استفاده بهینه از منابع موجود، ناگزیر از به کارگیری تجزیه و تحلیل های کارآیی می باشد. داشتن سطح بالایی از کارآیی با بهبود عملیات و استفاده بهینه از امکانات، موفقیت بیمارستان ها را در دستیابی به اهدافشان تضمین می کند.
رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA) به عنوان یک ابزار پژوهشی برای تحلیل عملکرد کارآیی فنی مورد استفاده قرار می گیرد. در این پژوهش از این روش برای اندازه گیری کارآیی خدمات درمانی 16 بیمارستان تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و تعیین بیمارستان های کارا و ناکارآ و رتبه بندی آن ها طی سال های 1384-1386 استفاده شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد در سال 1384، 75/43 درصد، در سال 1385، 25/31 درصد و در سال 1386، 5/37 درصد از بیمارستان ها کارآ بودند. نتایج تحقیق به پیشنهاداتی برای بهبود کارآیی بیمارستان های ناکارا از طریق صرفه جویی های بالقوه در منابع به میزان 44/62 درصد در زیر بنا و 88/43 درصد در تعداد تخت فعال و 15/37 درصد در تعداد پزشک و 58/38 درصد در تعداد پیراپزشک رسید.
کلید واژگان: کارآیی فنی، کارآیی نسبی، تحلیل پوششی داده هاA hospital, as an economic unit for optimum use of available recourses, is forced to utilizing efficiency analysis. To have high efficiency via best use of facilities, guarantees the success of hospitals in achieving their objects. Data Envelopment Analysis (DEA) has been used as a research tool for operation analysis of technical efficiency. In this research this technique has been used in order to measure the relative efficiency health care of 16 hospitals related to Shahid Beheshti University- Medical Sciences, and also ranking efficient hospitals for the years 1384-1386. Research findings indicate, 43.75 percent of hospitals in 1384, 31.25 percent in 1385 and 37.5 percent in 1386 were efficient. The results lead to suggestions for improving efficiency of inefficient hospitals through the potential resources savings in the Area 62.44 percent in infrastructure, 43.88 percent in the number of active beds, 37.15 percent in the number of physicians and 38.58 percent in the number of paramedics. -
با گسترده تر شدن سازمان ها و افزایش دامنه نظارتی مدیران، ارزیابی و کنترل واحدهای سازمانی به ضرورتی برای مدیران تبدیل می شود. اصولا مدیران با تعریف شاخص های گوناگون و اندازه گیری آنها اقدام به سنجش عملکرد بخش های زیرمجموعه می کنند. این ارزیابی اگرچه برخی معانی را به مدیران منتقل می کند، لیکن در نظر گرفتن این شاخص ها به صورت جداگانه و بی توجهی به ارتباط میان آنها باعث تصویری ناقص از موضوع تحت بررسی خواهد شد. در این تحقیق با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به ارزیابی کارایی نسبی سازمان های بازرگانی استانی پرداخته شده است.
پس از شناسایی متغیرهای ورودی و خروجی در واحدهای تصمیم گیری با بررسی ماموریت های استراتژیک و مسئولیت های سازمان های بازرگانی استانی در گام بعدی با جمع آوری داده های تحقیق در بازه زمانی سال 1385 با استفاده از مدل BCC خروجی محور با مقادیر اصلاح شده اقدام به سنجش کارایی نسبی سازمان های بازرگانی شده است. پس از آن به منظور رتبه بندی نهایی، واحدهای گروه ناکارا با توجه به امتیاز حاصل از مدل تحلیل پوششی داده ها رتبه بندی شده اند و سازمان های کارا با استفاده از مدل ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. شناسایی واحدهای کارا و امکان برنامه ریزی و هدفگذاری استراتژیک عملکرد با استفاده از جواب مدل، مهم ترین خروجی این تحقیق می باشد.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، کارایی نسبی، واحد مجازی، تحلیل پوششی داده ها، فرآیند تحلیل سلسله مراتبیAs Organization Developed and the control area of management increased, assessment and control of organizational units became more essential for managers. Usually managers try to assess the performance of units by defining and measuring varied indexes in operational department. Also this method transforms some idea to managers, but doesnt attention to interrelationship between these indexes may cause some imperfect picture from the point of view. In this case we use a combination method of DEA and AHP to assessing the efficiency of Provincial organization. After identifying the input and output variables in decision making units by detecting strategic mission and responsibility of organizations, in next step by gathering the research data's in time scale of 1385 by using the output oriented BCC model with value we measure the efficiency of commercial organization. Then we rank the inefficient units by their efficiency point from the model and rank the efficient units by using the integrated model of AHP and DEA. The result of the model is identifying efficient units in according to performance measurement goal of units and the possibility of planning and strategic goal setting by model's result.
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.