به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

solar radiant energy

در نشریات گروه زیست شناسی
تکرار جستجوی کلیدواژه solar radiant energy در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه solar radiant energy در مقالات مجلات علمی
  • صیاد اصغری سراسکانرود*، مریم محمدزاده شیشه گران

     خورشید به عنوان منبع انرژی، سرآغاز حیات و منشا تمام انرژی های دیگر شناخته شده است. تابش جهانی خورشید یکی از سازه های بنیادی هر گستره اقلیمی شمرده می شود. از این رو، شناخت ویژگی ها و نیز پیش بینی این سازه های اساسی، تاثیر زیادی در برنامه ریزی های وابسته به انرژی دارد. استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل های سنجش از دور به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه برای تخمین تابش خورشیدی، در سال های اخیر بوده است. جهت انجام این پژوهش، از تصاویر مربوط به سال 2020 ماهواره لندست 8 سنجنده OLI و سنجنده TIRS و الگوریتم سبال استفاده شد. از نرم افزارENVI جهت تصحیحات هندسی، اتمسفری و رادیومتریک تصاویر ماهواره ای و همچنین اجرای محاسبات مربوط به مدل سبال و از نرم افزار ArcGIS جهت ایجاد پایگاه داده، تحلیل های مکانی، عملیات کارتوگرافیکی و در نهایت پیاده کردن مدل استفاده گردید. نتایج حاصل نشان می دهد که میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 904 وات بر مترمربع در تاریخ 09/08/2020 و کمترین مقدار در تاریخ 10/9/2020 به میزان 500 وات بر مترمربع بوده است. این در حالی است که بیشترین مقدار تابش خالص در تاریخ 09/08/2020 به میزان 320 کیلومتر و کمترین مقدار در 10/09/2020 به میزان 39 کیلومتر محاسبه شده است.تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه مورد مطالعه، ناشی از تفاوت زاویه تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماه های مختلف سال است. در نهایت می توان نتیجه گرفت که تابش خورشیدی در منطقه، در سال مورد بررسی پتانسیل لازم برای اجرای طرح های فتوولتاییک خورشیدی را دارا می باشد.

    کلید واژگان: انرژی تابشی خورشید، الگوریتم سبال، سنجش از دور، شهرستان نظرآباد
    Sayyad Asghari Saraskanrood *, Maryam Mohammadzadeh

    The sun is known as the source of energy, the beginning of life and the source of all other energies. The global radiation of the sun is considered one of the fundamental structures of every climate. Therefore, knowing the characteristics and predicting these basic structures has a great impact on energy-related planning. The use of satellite images and remote sensing models as a suitable and low-cost tool for estimating solar radiation has been in recent years. In order to carry out this research, the images of 2020 Landsat 8 satellite, OLI sensor, TIRS sensor and Sabal algorithm were used. ENVI software was used for geometrical, atmospheric and radiometric corrections of satellite images, as well as the execution of calculations related to the Sabal model, and ArcGIS software was used for creating a database, spatial analysis, cartographic operations and finally implementing the model. The results show that the average of the highest incoming shortwave radiation was 904 watts per square meter on 09/08/2020 and the lowest value was 500 watts per square meter on 10/9/2020. Meanwhile, the highest amount of net radiation on 09/08/2020 was calculated as 320 km and the lowest amount on 10/09/2020 as 39 km. The difference in the amount of net radiation reaching the ground in the studied area, It is caused by the difference in the angle of the sun and the number of sunny hours in different months of the year. Finally, it can be concluded that the solar radiation in the region has the necessary potential for the implementation of solar photovoltaic projects in the year under review.

    Keywords: Solar Radiant Energy, Sebal Algorithm, Remote Measurement, Nazarabad City
  • صیاد اصغری سراسکانرود*، مریم محمدزاده شیشه گران، احسان قلعه

    استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل های سنجش از دور به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه برای تخمین تابش خورشیدی، در سال های اخیر بوده است. جهت انجام این پژوهش، از تصاویر مربوط به دو سال 2019 و 2020 ماهواره لندست 8 سنجنده OLI و سنجنده TIRS و الگوریتم سبال استفاده شد. نتایج حاصل نشان می دهد که میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 914 وات بر مترمربع در ژوین و کمترین مقدار در نوامبر به میزان 548 وات بر مترمربع بوده است. این در حالی است که بیشترین مقدار تابش خالص در ژوین به میزان 505 وات بر مترمربع و کمترین مقدار در فوریه به میزان 467 وات بر مترمربع محاسبه شده است. در نهایت بیشترین مقدار تابش خالص رسیده به سطح زمین در ماه ژوین به اندازه میانگین 505 وات بر مترمربع، کمترین مقدار میانگین مربوط به نوامبر با 296 وات بر متر مربع بوده است. تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه مورد مطالعه، ناشی از تفاوت زاویه تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماه های مختلف سال است. در نهایت می توان نتیجه گرفت که تابش خورشیدی در منطقه، در دو سال مورد بررسی پتانسیل لازم برای اجرای طرح های فتوولتاییک خورشیدی را دارا می باشد.

    کلید واژگان: انرژی تابشی خورشید، الگوریتم سبال، سنجش از دور، دشت مغان
    Sayyad Asghari Saraskanrood *, Maryam Mohamadzadeh Shishegaran, Ehsan Ghale

    The use of satellite imagery and remote sensing models has been a convenient and inexpensive tool for estimating solar radiation in recent years.images related to the two years 2019 and 2020 of Landsat 8 satellites, OLI sensors, TIRS sensors and Sabal algorithm were used. The results show that the average of the highest input shortwave radiation was 914 watts per square meter in June and the lowest in November was 548 watts per square meter. The highest amount of net radiation in June was 505 watts per square meter and the lowest in February was 467 watts per square meter. Finally, the highest amount of net radiation reached the earth's surface in June at an average of 505 watts per square meter, the lowest average amount was in November at 296 watts per square meter. The difference in the amount of net radiation reaching the earth in the study area is due to the difference in the angle of the sun and the number of hours of sunshine in different months of the year. Finally, it can be concluded that solar radiation in the region, in the two years under study has the necessary potential to implement solar photovoltaic projects.

    Keywords: Solar radiant energy, SEBAL algorithm, Remote sensing, Moghan Plain
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال