تولیدات پراکنده بادی
در نشریات گروه برق-
در این مقاله به منظور مدیریت هوشمند تقاضای شبکه های الکتریکی هوشمند خانگی شامل بارهای الکتریکی نظیر: یخچال، سیستم تهویه هوا، لباسشویی، ظرف شویی و اجاق برقی و خودروی الکتریکی که قابلیت شارژ و دشارژ شدن با اتصال به برق شهری را دارد، می باشد. در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی به منظور بهینه سازی هوشمند مدیریت بار خانگی با حضور عناصر تجدیدپذیر و بارهای قابل کنترل استفاده شده است. همچنین منابع تولید توان بادی و خورشیدی در نظر گرفته شده است که عدم قطعیت مربوط به تولید توان توسط رژیم تولید توان سالیانه آنها نیز مد نظر بوده است. هدف پیشنهادی ماکم کردن هزینه های برق و همچنین بهبود پروفیل ولتاژ بارهای خانگی می باشد. پروفیل بار مد نظر در این مقاله بصورت واقعی و بدون متوسط گیری بوده که از مقالات معتبر اقتباس شده است. شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB پیاده سازی گردیده و به منظور صحت سنجی نتایج با حالت پایه مورد مقایسه قرار گرفته است.
کلید واژگان: الگوریتم تکامل تفاضلی، مدیریت هوشمند بار، تولیدات پراکنده خورشیدی، تولیدات پراکنده بادی، خودروهای الکتریکیIn this paper, in order to intelligently manage the demand for smart home electrical networks, it includes electrical loads such as refrigerators, air conditioning systems, washing machines, dishwashers, electric ovens, and PHEV that can be charged and discharged by connecting to the city electricity. In this research, the DE algorithm has been used in order to intelligently optimize household load management with the presence of renewable elements and controllable loads. Also, wind and solar power generation sources have been considered, and the uncertainty related to power generation by their annual power generation regime has also been considered. The proposed goal is to reduce electricity costs and also improve the voltage profile of household loads. The load profile considered in this article is real and without averaging, which is adapted from authentic articles. The simulation was implemented by MATLAB software and the results were compared with the basic state in order to validate the results.
Keywords: DE, Intelligent Load Management, PV, HEM Method, Renewable DG Sources, PHEV -
به دلیل گسترش روزافزون تولیدات پراکنده بادی در شبکه های توزیع، این تولیدات می توانند اثرات قابل توجهی بر بهره برداری، برنامه ریزی و قابلیت اطمینان شبکه بگذارند. در همین راستا، این مقاله یک روش پخش بار احتمالاتی ارائه می کند که در آن، اثرات عدم قطعیت تولیدات پراکنده بادی بر شبکه توزیع درنظر گرفته شده است. این روش بر پایه انباشتک ارائه شده است که نیازی به محاسبات پیچیده روش کانوولوشن و یا بار محاسباتی سنگین روش مونت کارلو ندارد. روش پیشنهادی قادر به بررسی همبستگی بین متغیرهای تصادفی ورودی می باشد. بنابراین، در این مقاله همبستگی بین واحدهای بادی مجاور نیز مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. به علاوه، مدل احتمالاتی توربین های بادی نیز استخراج شده است. جهت استخراج توزیع احتمال ولتاژ شین ها، یکی از دقیق ترین روش های بسط سری به نام حداکثر آنتروپی به کار گرفته شده است. در نهایت، روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع 33 شینه IEEE اجرا شده و نتایج مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. نتایج، صحت و کارآیی روش پیشنهادی را نشان داده اند.کلید واژگان: بخش باز احتمالاتی، شبکه های توزیع، تولیدات پراکنده بادی، روش انباشتک، ولتاژ، حداکثر آنتروپی، تابع توزیع تجمعیJournal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:15 Issue: 1, 2018, PP 35 -42Growth of wind distributed generation (DG) in the active distribution grids can impact on the operation and planning aspects of network. Therefore, this paper presents a probabilistic load flow problem to evaluate the impacts of wind unit uncertainties on the distribution systems. Proposed method is based on the cumulants technique that is a straightforward approach. This analytical method can assess the bus voltages of system in a probabilistic manner. Using correlated cumulants, a suitable methodology is presented to consider the correlation between wind generations. Furthermore, Weibull distribution is considered for modelling wind speed. Thereby, wind power curve is obtained. The proposed method is applied to the IEEE standard 33 bus test system, and the results are discussed.Keywords: Distribution networks, cumulative distribution function, cumulants method, maximum entropy, probabilistic load flow, voltage, wind distributed generations
-
با توجه به رشد روزافزون تولیدات پراکنده و بارهای جدید نظیر اتومبیل های الکتریکی در شبکه های توزیع و توسعه این شبکه ها، مسئله ارزیابی احتمالاتی این سیستم ها به موضوعی جدی تبدیل شده است. در همین راستا، این مقاله از یک الگوریتم پخش بار احتمالاتی (PLF) جهت بررسی اثرات عدم قطعیت در شبکه های توزیع استفاده می نماید. این روش بر پایه شبیه سازی مونت کارلو ارائه شده است که مزیت اصلی آن دقت بسیار بالای آن است. روش مورد استفاده قادر به بررسی اثر تولیدات پراکنده بر ولتاژ شبکه توزیع است. با بررسی انواع مدل تولیدات پراکنده، بهترین مدل برای استفاده در مسئله پیشنهادی مورد توجه قرار گرفته است. برای ارزیابی دقیق تر مسئله، انواع مدل های بار استاتیکی در مدل پخش بار احتمالاتیدرنظر گرفته شده است. در فرآیند حل، با بررسی انواع روش های پخش بار پسرو-پیشرو (که مناسب ترین روش های پخش بار در شبکه های توزیع هستند)، روش مناسب جهت استفاده در مسئله به کار رفته است. این روش بر پایه جمع توانی بنا شده است. توزیع احتمال گوسی و گاما برای بار و مدل وایبل برای باد نیز در مساله PLF درنظرگرفته شده است. در نهایت، رهیافت پیشنهادی بر روی شبکه توزیع 33 شینه IEEE اجرا شده و نتایج در چهار سناریوی مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. تاثیر مکان و میزان تزریق تولیدات بادی، نوع متغیرهای تصادفی بار، مدل های بار توان ثابت، امپدانس ثابت و جریان ثابت و تغییر واریانس توزیع های احتمال ورودی، در سناریوهای مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.کلید واژگان: ارزیابی ولتاژ، پخش بار احتمالاتی، توزیع احتمال گاما، تولیدات پراکنده بادی، شبکه های توزیع، شبیه سازی مونت کارلو، مدل بار استاتیکیUncertainty analysis of voltage in distribution system is the main feature of current study. This paper presents a probabilistic analysis of radial distribution networks considering wind power resources. The wind turbines are modeled as probability distribution functions. Also, the loads are modeled with Gaussian and gamma distributions. Monte Carlo simulation is used for the probabilistic load flow process. Proposed method is applied to the IEEE 33-bus distribution test system and the results are analyzed. The results study validates the correctness and efficiency of the proposed technique.Keywords: Distribution Networks, Gamma Probability Distribution, Monte Carlo Simulation, Probabilistic Load Flow, Static Load Model, Voltage Assessment, Wind Distributed Generations
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.