ذخیره ی اولیه

از مسائل مهم و مورد توجه طرحان بازار برق، کاهش قیمت برق و نوسانات آن در کوتاه مدت می باشد. کاهش قیمت برق و نوسانات آن موجب کاهش ریسک بازار و افزایش امنیت خرید انرژی برای مصرف کنندگان می-گردد. در این مقاله، فن آوری انتخاب و بکارگیری نرخ بارگیری سریع واحدهای نیروگاهی پیشرفته در برنامه ریزی همزمان انرژی و ذخیره اولیه کنترل فرکانس اولیه معرفی شده و سپس نقش آن در کاهش هزینه خرید انرژی و ذخیره ی اولیه کنترل فرکانس مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. نتایج حاصله از شبیه سازی برای سناریوهای مختلف قیمت دهی فروشندگان نشان می دهند که در صورت بکارگیری نرخ بارگیری سریع، قیمت انرژی تمام شده و نیز نوسانات آن کاهش می یابد. به علاوه، نتایج حاصله از شبیه سازی در بارهای مختلف نشان می دهند که در بسیاری از موارد ممکن است استفاده از نرخ بارگیری سریع در بارحداقل ضرورتی نداشته باشد، درحالی که در بارهای زیاد(پیک) امری ضروری است. از طرفی، بکارگیری نرخ بارگیری سریع از نظر اقتصادی در بارهای میانی نزدیک پیک توجیه پذیر بوده و در بارهای کمتر بسته به هزینه های استهلاک نرخ بارگیری سریع، ممکن است توجیه پذیر گردد.

واحدهای نیروگاهی پیشرفته دارای قابلیتهای جدیدی از جمله انتخاب نرخ بارگیری عادی و یا سریع می باشند که در ظرفیت ذخیره اولیه کنترل فرکانستاثیر گذار است. از طرفی برخی از واحدهای نیروگاهی در محدوده معینی از محدوده مجاز بهره برداری قابلیت مشارکت در کنترل فرکانسرا دارند. در این مقاله، روشی جدید برای برنامه ریزی همزمان انرژی و ذخیره اولیه ارائه گردیده است. در این روش، محدودیتها و همچنین قابلیتهای واحدهای نیروگاهی جدید، که در پژوهش های قبلی در نظرگرفته نشده اند، در برنامه ریزی همزمان تولید و ذخیره ی اولیه لحاظ شده است. نتایح حاصل از شبیه سازی برروی یک شبکه نمونه نشان می دهد که اعمال این قابلیتها و محدودیتها در برنامه ریزی همزمان تولید و ذخیرهی اولیه، آرایش مناسب تری را در اختیار بهره بردار سیستم قرار میدهد. در نتیجه، بهره بردار سیستم انحراف کمتری را در اجرای برنامه خواهد داشت. در این بررسی، مدل بازار بصورت پرداخت بر اساس پیشنهاد میباشد.
در روش ارائه شده، حالتهای مختلفی که برای هر واحد نیروگاهی برای مشارکت در کنترل فرکانس وجود دارد، توسط متغیرهای باینری لحاظ می گردند. برای حل مسئله ی غیرخطی حاصل که به شکل مخلوط عدد صحیح می باشد، از روش ابتکاری تکراری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.