به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

failure

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه failure در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه failure در مقالات مجلات علمی
  • Mansour Abedian*, Amirhossein Karimpour, Morteza Pourgharibshahi, Atefeh Amindoust

    The area coverage of machines on the production line to address the scheduling and routing problem of autonomous guided vehicles (AGV) is an innovative way to improve productivity in manufacturing enterprises. This paper proposed a new model for the optimal area coverage of machines in the production line by applying a single AGV to minimize both the transfer costs and the number of breakpoints of AGV. One of the unique advantages of the area coverage employed in the present study is that it minimizes transfer costs and breakpoints, and makes it possible to provide service for several machines simultaneously since the underlying assumption was finding a path to ensure that every point in a given workspace is covered at least once. Since rail AGV is used in this study, AGV can only pass horizontal and vertical distances in the production line. The reversal of the AGV path in vertical and horizontal distances implies failure and breakpoint in the present paper. The simulation results confirm the feasibility of the proposed method.

    Keywords: autonomous guided vehicles (AGV), regional coverage, failure, horizontal distances, vertical distances
  • Muktar Umar Danjuma, Bashir Yusuf, U.A. Ali

    The reliability of a system with three components, A, B, and C, coupled in series and parallel is investigated in this study. System A is a two-out-of-two linear consecutive system, System B is a one-out-of-one linear consecutive system, and System C is a two-out-of-four linear consecutive system. The failure of system B, or the failure of all system A and C components, can cause the entire system to fail. The system was evaluated using the Markov birth–death process, which resulted in clear expressions for availability and mean time to system breakdown. The effect of failure and repair rates on mean time to failure and availability has been graphically explored based on numerical values presented in a table and graph and assigned to system characteristics to demonstrate the effect of failure and repair rates on mean time to failure and availability, The results reveal that system effectiveness indicators like availability and mean time to system failure rise with repair rates and fall with failure rates.

    Keywords: Accessibility, and Failure Rate are all terms that are used to describe the Accessibility, failure, repair rate
  • حمید تیکنی، مصطفی ستاک*، زهره شاکری کبریا
    گسترش زیرساخت های شهری و توسعه ی شهرنشینی از یک طرف و از سوی دیگر افزایش تقاضا و رشد شرکت های توزیع در فضاهای شهری و بین شهری باعث بروز پیچیدگی هایی در امر لجستیک و حمل و نقل کالا شده است. در این راستا بسیاری از شرکت ها و کارخانجات محصولات غذایی تولید و توزیع می کنند که کیفیت آنها با افزایش زمان توزیع کاهش پیدا می کند. در این مطالعه به ارایه و بررسی مدل مکانیابی-مسیریابی در گراف چندگانه که مسیرهای موازی دارای شرایط ترافیک مختلف و وابسته به زمان هستند، پرداخته شده است. مدل ارایه شده علاوه بر کاهش هزینه های ناشی از مکانیابی و لجستیک به دنبال کاهش آلودگی تولید شده توسط وسایل نقلیه و همچنین بیشینه سازی کیفیت مربوط به محصولات غذایی می باشد. برای قرابت مدل به شرایط واقعی مساله تحت شرایط عدم قطعیت مدلسازی شده و خرابی انبارها نیز در شبکه ی حمل و نقل امکانپذیر می باشد. در ادامه مدل ارایه شده حل و مورد بررسی قرار گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از گراف چندگانه نه تنها باعث کاهش هزینه های حمل و نقل و اثرات زیست محیطی می شود بلکه افزایش کیفیت، تازگی محصولات ارسال شده را به همراه دارد و به طراحی موثر شبکه ی لجستیکی برای محصولات فساد پذیر کمک می کند.
    کلید واژگان: مدل مکانیابی-مسیریابی، شبکه چندگانه، مدل تصادفی دومرحله ای، اختلال، آلودگی وسایل نقلیه
    Hamid Tikani, Mostafa Setak *, Zohreh Shakeri Kebria
    The expansion of urban infrastructure and the development of urbanization, on the one hand, and the increasing demand and growth of distribution companies in urban and inter-urban environments on the other hand, have led to complexities in logistics and good transport. In this regard, many companies and factories produce and distribute food products that their qualities decrease by increasing the duration of distribution. In this study, we present and investigate the locating-routing model in multigraphs where parallel paths have different traffic congestions according to the time of the day. The proposed model tends to reduce the costs of locating and logistics in addition to reduce pollution generated by vehicles and maximize the quality of food products. In order to approach the model to real conditions, the problem is modeled under uncertain conditions and warehouses failure is possible in the transport network. In the following, the proposed model is solved and examined. The results show that the use of multigraph representation not only reduces transportation costs and environmental impacts but also enhances the quality, novelty of shipped products, and helps to design an efficient logistic network for perishable products.
    Keywords: Location-routing model, multigraph network, two-stage stochastic model, Failure, vehicle pollution
  • نجمه بهرام پور، رضا توکلی مقدم، ناصر شهسواری پور
    مسائل مکان‏یابی- مسیریابی جهت تحویل کالا در شرایط اضطراری دارای اهمیت فراوانی هستند. این مقاله، به بررسی و حل مسئله‏ی مکان‏یابی- مسیریابی با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان می پردازد که قابلیت اطمینان به صورت احتمال وقوع خرابی ها در نظر گرفته می شود. مسئله به صورت مدلی دو هدفه شامل حداقل کردن هزینه‏ و حداکثر کردن قابلیت اطمینان مدلسازی می شود که حداکثر کردن قابلیت اطمینان به صورت حداقل کردن هزینه های خرابی مورد انتظار بیان می شود. احتمال وقوع خرابی ها به صورت سه خرابی مراکز یا تسهیلات، خرابی در مسیرهای ارتباطی و خرابی وسایل نقلیه در نظر گرفته می شود. با توجه به اینکه میزان هزینه سفر به متغیرهای زیادی وابسته است و تخمین دقیق آن امکان‏پذیر نمی‏باشد از این رو میزان هزینه‏ با استفاده از متغیرهای زبانی خبرگان به صورت فازی مطرح می شود. از آنجا که این مسئله یک مسئله NP-hard است لذا از الگوریتم‏های فراابتکاری جهت حل و بهینه سازی استفاده می شود. ابتدا الگوریتم کرم شبتاب گسسته‏ی دو هدفه ارائه و سپس مسئله با دو الگوریتم کرم شبتاب و NSGA-II حل می شود و در پایان کارایی این دو الگوریتم به وسیله‏ی مجموعه‏ای کامل از مثال‏ها با اندازه های کوچک تا بزرگ مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شبتاب گسسته دو هدفه دارای شاخص DM بهتری هستند اما در مورد دو شاخص MID عملکرد الگوریتم کرم شبتاب تنها برای مسائل با اندازه کوچک تا متوسط مناسب است و با بزرگ شدن مسئله کارایی خود را از دست می‏دهد.
    کلید واژگان: مسئله مکان یابی - مسیریابی، قابلیت اطمینان، خرابی، الگوریتم کرم شبتاب، NSGA، II، هزینه فازی
    Najmeh Bahrampour, Reza Tavakkoli, Moghaddam, Nasser Shahsavari Pour
    Location and routing problems in emergencies are so important. This paper considers a location–routing problem with reliability by the means of considering the probability of failure occurrence. The problem has two objectives that minimizes the total cost and maximizes the reliability. Maximizing the reliability is expressed as minimizing the expected cost of the failure. In this problem, three kinds of failures are considered, which are: failure of centers, routes and vehicles. Since travel costs is dependent on manyzparameters and hence it is not possible to estimate exactly so they are considered as fuzzy number using linguistic variables. At first, mathematical formulation of the problem is presented, and then because the problem is the NP-hard therefore, meta-heuristics algorithms are used to solve the model. Additionally, a bi-objective discrete firefly algorithm is providedand then in order to evaluate the performance of the algorithm, several test problems are implemented and compared with the NSGA-II. The results show that the biobjective discrete firefly algorithm has a better DM measure; however, it is only suitable for small to medium-sized problems due to the MID measure and it loses its efficiency in larger sizes.
    Keywords: Location, Routing, Reliability, Failure, Firefly Algorithm, NSGA, II, Fuzzy cost
  • مسعود ربانی، نیلوفر سادات حسینی، ندا معنوی زاده
    در این مقاله یک مسئله برنامه ریزی تولید چند دوره ای، چند محصولی، چند تسهیلاتی در نظر گرفته شده است که مقدار تقاضا و هزینه های نیروی انسانی در شرایط نبود قطعیت هستند. در مدل ریاضی جدید ارائه شده، سیستم تولیدی، با توجه به خرابی در محصولات دوباره کاری شده و خرابی ناگهانی ماشین ها در نظر گرفته شده است. همچنین تخصیص بهینه نیروی انسانی و هزینه های مربوط به آن در شرایط نبود قطعیت، به واسطه وجود بالانس بین سود شرکت و مزایای کارکنان بررسی می شوند. در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای الگوریتم بهینه سازی استوار ارائه شده است که توانایی در نظر گرفتن نبود قطعیت را دارد. برای نشان دادن کاربردی بودن الگوریتم ارائه شده، یک مورد مطالعاتی واقعی در صنعت در نظر گرفته شده است. در ادامه، مهم ترین پارامترهای مدل استوار ارائه شده تحلیل شدند تا بهترین سطح نبود قطعیت که کمترین مقدار نقض در محدودیت را دارد، تعیین شوند. نتایج نشان می دهند که مدل ارائه شده موثر و کارا است و می تواند یک برنامه ریزی تولید بهینه را در شرایط نبود قطعیت ارائه دهد.
    کلید واژگان: دوباره کاری، خرابی ناگهانی ماشین ها، نبود قطعیت، بهینه سازی استوار، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
    Masoud Rabani, Nilufar Hosseini Aghozi, Neda Manavizadeh
    In this paper، we consider a multi-site production planning problem subject to uncertainty in demand and workforce expenses. In our new mathematical model، we presented a production planning system considering failure in rework and breakdown. We also survey human workforce allocation and its expenses which are considered uncertain due to some tradeoff between company’s benefits and workforce union’s advantages. We presented a new robust particle swarm optimization to propose a model with the ability of handling uncertainties. Firstly، we apply the presented robust optimization to handle demand uncertainty separately، and then we extended our model to regard both uncertainties simultaneously. To show the practicability of the proposed algorithm، we solved a real problem in an industrial case study. We also analyzed the most important parameters in the presented robust model to find out which level of uncertainty has less constraint violation and determine the maximum budget of uncertainties that could be considered in the proposed model to expect acceptable optimal objective. The results showed that the proposed model can prepare a promising approach to fulfill an efficient production planning in a multi-site production planning.
    Keywords: Backlogging, Robust optimization, Uncertainty in labor cost, Production planning, Failure, Rework, Particle swarm optimization, Uncertainty in demand
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال