به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

coding

در نشریات گروه عمران
تکرار جستجوی کلیدواژه coding در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه coding در مقالات مجلات علمی
  • مصطفی داودی پور*، امیر جره
    فرآیند تصمیم گیری برای موفقیت هر پروژه ساختمانی حیاتی است، پرسنل ساختمانی هر روز تصمیم هایی مرتبط با وظیفه خود می گیرند و این تصمیم ها را توجیه می نمایند. تصمیم های اشتباه می توانند از نظر زمان، کیفیت، هزینه و روابط، پروژه را دچار اختلال و حتی می توانند هزینه های گزافی را تحمیل کنند. از طرفی طراحی، مهندسی و ساخت شامل تصمیم های پیچیده با عدم قطعیت بالا می باشند، بنابراین باید به این بخش توجه ویژه شود. هدف اصلی این پژوهش، تعیین مدل غالب فرآیند تصمیم گیری خبرگان در پروژه های ساخت وساز می باشد. در گام نخست از طریق مطالعات کتابخانه ای مدل های تصمیم گیری شناسایی شده و سپس با حضور در کارگاه های ساختمانی و مصاحبه با افراد متخصص حوزه ساخت و ساز فرآیندهای تصمیم گیری آن ها مشخص خواهند شد. در قدم بعدی با برقراری ارتباط میان فرآیندهای تصمیم گیری افراد خبره و مدل های تصمیم گیری از طریق کدگذاری (در بخش روش تحقیق به صورت کامل شرح داده خواهد شد) پرکاربردترین مدل تعیین می شود؛ در این پژوهش براساس تحقیق های انجام شده 3 مدل غالب مورد استفاده در فرآیند تصمیم سازی مدیران پروژه خبره عبارتند از: مدل اقتضایی، مدل تصمیم گیری چند معیاره و مدل کلاسیک.
    کلید واژگان: فرآیند تصمیم گیری، پروژه های ساخت و ساز، افراد خبره، کدگذاری، مدل غالب
    Mostafa Davoodipoor *, Amir Joreh
    The decision-making process is critical to the success of any construction project, construction personnel make decisions related to their duties every day and justify these decisions. Wrong decisions can disrupt the project in terms of time, quality, cost and relationships and can even impose exorbitant costs. On the other hand, design, engineering and construction include complex decisions with high uncertainty, so special attention should be paid to this part. The main goal of this research is to determine the dominant model of the decision-making process of experts in construction projects. In the first step, decision-making models will be identified through library studies, and then their decision-making processes will be determined by attending construction workshops and interviewing experts in the field of construction. In the next step, by communicating between the decision-making processes of experts and decision-making models, the most used model is determined through coding؛ In this research, based on the conducted research, the 3 dominant models used in the decision-making process of expert project managers are: the contingency model, the multi-criteria decision-making model, and the classic model.
    Keywords: Decision making process, Construction projects, experts, Coding, dominant model
  • مهدی بهرامی*، محمدرضا مباشری

    طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از اهمیت زیادی برخوردار است. برای طبقه بندی تکنیک های مختلفی که در برخی از آنها منحنی بازتابندگی و مشتق های آن مورد استفاده قرار می گیرد به کار گرفته می شود. در برخی دیگر از روش ها، از کدگذاری داده های طیف بازتابندگی و مقایسه کدهای حاصله نیز به عنوان روش هایی سریع برای این کار استفاده می شود. در این تحقیق روشی با نام CBOSE ارائه شده است که در آن از کدگذاری داده های طیف بازتابندگی و مشتقات آن استفاده شده است، روش CBOSE به صورت ترکیبی از یک تا چند بیت به منظور تفکیک بین گونه های گیاهی با شباهت طیفی نسبتا بالا ارائه شده است. این روش کدگذاری بر روی تصاویر ابر طیفی AVIRIS از منطقه Indian pine حاوی گونه های مختلف اعمال شد. نتایج طبقه بندی ویژگی های مستخرج از کدهای حاصله با بکارگیری طبقه بندی کننده های مختلفی مانند SVM، ML ، SAM و معیار Hamming به عنوان معیار شباهت با داده های زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین عملکرد روش CBOSE با روش های دیگر کدگذاری مانند SPAM، SFBC، SDFC، SFPC نیز مقایسه گردیده و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که روش CBOSE به طور متوسط بترتیب از  20% ، 16% 11% و 7% دقت بالاتر نسبت به روش های ذکر شده در طبقه بندی برخوردار است. همچنین به منظور دستیابی به اثرات بکارگیری مشتق در کدینگ بر روی نتایج، مراحل بیان شده بدون استفاده از مشتق نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که استفاده از مشتق به طور متوسط منجر به افزایش دقت طبقه بندی نسبت به عدم استفاده از آن به میزان 8% می شود.

    کلید واژگان: کدگذاری، مشتقات، طیف بازتابندگی، ابرطیفی، طبقه بندی گیاهان
    M. Bahrami*, M. R. Mobasheri

    Plants paly a very important role in creating and maintaining the biological balance which is vital for the life of each living creature including humans. Due to the great importance of vegetation cover in terms of habitat, energy production and other important characteristics on the planet, the recognition and monitoring of various plant species has always been a concern for ecologists and decision makers from the economic points of view. This will be possible on a large scale with remote sensing technology and the use of satellite images containing vegetation and their classification. Different techniques of classification are deployed where in some of them, use have been made of reflectance curves and their derivatives. In some other methods, some coding system applied on reflectance curves and their derivatives are used as a fast method.  In this work, a method named CBOSE is presented in which, a coding approach on reflectance and its derivatives is applied. The CBOSE method is coding based on extreme points of the reflectance spectrum and combines from one to several bits to distinguish between plant species with relatively high spectral similarity. This coding method, after necessary pre-processing such as water vapor correction and continuum removal analysis, on AVIRIS hyperspectral images of Indian pine region containing various species such as wheat, barley, alfalfa, grass, tree, soybean and corn were also applied in three stages of germination, medium growth and full growth. Then, the features with the highest separability between the classes were extracted and the classification was done on the properties derived from the codes by selecting the training samples. The classification output of CBOSE was compared with the result of classification by classifiers Support Vector Machine (SVM), Maximum likelihood (ML), Spectral Angle Mesure (SAM), and Hamming similarity criteria and with those of field data. Also the methodology of CBOSE was evaluated and compared with those of coding methods such as Spectral analysis manager (SPAM), Spectral feature-based binary coding (SFBC), Spectral derivative feature coding (SDFC), and Spectral feature probabilistic coding) SFPC). The results show that the CBOSE methods on the average performs respectively 20, 16, 11 and 7 percent better compared to the afore-mentioned methods. Also, in order to evaluate the effects of using derivatives in the coding process, all aforementioned procedures were repeated without using derivatives in the coding processes. It showed that on the average, deployment of reflectance derivative would 8% enhances the accuracy in classification.

    Keywords: Coding, Derivatives, Reflectance Spectrum, Hyperspectral. Plant Classification
  • محسن شهروزی، جعفر کیوانی، سعیده سیف

    تهیه ی شتاب نگاشت و طیف ویژه ی ساختگاه برای تحلیل های غیرخطی و خطی دینامیکی خود مستلزم انجام پروژه های تحلیل خطر است که در مواردی توجیه کافی یا امکان اجرایی ندارد. از جمله در مورد بافت قدیمی ساختمان های شهری و میراث فرهنگی که با محدودیت های اجرایی یا اقتصادی برای گمانه زنی و شناسایی ساختگاه همراه است. در مواردی از این قبیل، یک راه حل کاربردی، انتخاب تعداد محدودی زلزله از کاتالوگ زمین لرزه های گذشته است؛ طوری که طیف حاصل از مجموعه ی آن ها دارای بیشترین مطابقت با طیف مبنا در استاندارد طراحی باشد، تا با حجم محاسبات کمتر تصمیم گیری بهتری براساس پاسخ های حاصل با وجاهت آیین نامه یی طراحی تامین شود. در این پژوهش، الگوریتم توارثی با شیوه ی نوین رمزدهی صحیح برای حل این مسئله ی بهینه یابی گسسته ضمن ویژه سازی عملگرهای آن ارائه شده است. کارایی روش گسترش یافته طی چند مثال از مجموعه ی شتاب نگاشت ها، برای بهبود تطبیق طیفی ارزیابی و طی بحث نظری نوآوری های روش تبیین شده است.

    کلید واژگان: تعیین شتاب نگاشت، بهینه یابی، الگوریتم توارثی، رمزدهی
    M. SHAHROUZI, J. KEYVANI, S. SEIF

    T i m e-h i s t o r y e a r t h q u a k e r e c o r d s a r e c r i t i c a l m e a n s f o r m a n y e a r t h q u a k e e n g i n e e r i n g a p p l i c a t i o n s، i n c l u d i n g s t e p-b y-s t e p n u m e r i c a l s o l u t i o n o f d y n a m i c، n o n l i n e a r o r h i g h l y d a m p e d s y s t e m s، s e i s m i c d e s i g n o f n e w b u i l d i n g s a n d i n f r a s t r u c t u r e s، s e i s m i c c o n t r o l، r i s k a s s e s s m e n t a n d v u l n e r a b i l i t y e v a l u a t i o n o f e x i s t i n g s t r u c t u r e s، a n d s o o n. T h e y a r e p r o v i d e d u s i n g s t a t i s t i c a l s i m u l a t e d r e c o r d s، g e o l o g i c a l m o d e l-b a s e d a r t i f i c i a l e a r t h q u a k e s o r r e c o r d e d a c c e l e r o g r a m s o f r e a l e x p e r i e n c e d e a r t h q u a k e s. T h e l a t t e r i s p r e f e r r e d i n m a n y c a s e s، d u e t o e x p e n s i v e c o m p u t a t i o n a l e f f o r t a n d l a c k o f r e l i a b i l i t y i n s i m u l a t i n g e v e n t s o f s t r o n g g r o u n d m o t i o n u s i n g a r t i f i c i a l m e t h o d s. H o w e v e r، t h e r e s u l t e d s t r u c t u r a l r e s p o n s e s a r e h i g h l y s e n s i t i v e t o t h e s e l e c t e d e a r t h q u a k e r e c o r d، s o t h a t t h e i r v a r i a t i o n f r o m o n e r e c o r d t o a n o t h e r i s a m a j o r s o u r c e o f u n c e r t a i n t y i n f u r t h e r d e s i g n a n d d e c i s i o n m a k i n g. I n o r d e r t o o v e r c o m e s u c h a c h a l l e n g e، w e l l-k n o w n s e i s m i c d e s i g n r e g u l a t i o n s h a v e b e e n a c c e p t e d u s i n g a s e t o f e a r t h q u a k e r e c o r d s i n s t e a d o f o n e، p r o v i d e d t h e y a r e s c a l e d t o m a t c h a t a r g e t d e s i g n s p e c t r u m. I t i s e s p e c i a l l y b e n e f i c i a l i n t h e a b s e n c e o f s u f f i c i e n t s i t e-s p e c i f i c e a r t h q u a k e r e c o r d s o r t h e i m p o s s i b i l i t y o f t h e i r e x t r a c t i o n v i a s e i s m i c h a z a r d a n a l y s e s. A s n o f u r t h e r l i m i t a t i o n t h a n o v e r-r i d i n g t h e d e s i g n s p e c t r a i s i m p l i e d، t h e r e s u l t e d m e a n s p e c t r u m m a y o v e r-e s t i m a t e t h e t a r g e t، l e a d i n g t o a n e c o n o m i c a l l y u n d e s i r e d d e s i g n. I n a d d i t i o n، t h e c o r r e s p o n d i n g s c a l e f a c t o r s w i l l n o t b e u n i q u e f o r a s e t o f r e c o r d s u n l e s s t a k e n a s s i m i l a r o r o p t i m i z e d b y p r o p e r m e t h o d s. H e n c e، i t i s r e a s o n a b l e t o s e l e c t a s e t o f a c c e l e r o g r a m s f r o m a n a v a i l a b l e c a t a l o g u e t h a t i s o p t i m a l l y c o m p a t i b l e w i t h t h e d e s i g n s p e c t r u m; f o r m u l a t e d a s t h e f i r s t o p t i m i z a t i o n p r o b l e m i n t h e p r e s e n t w o r k. W h i l e t h e s e t o f o p t i m a l r e c o r d s i s i d e n t i f i e d، t h e i r s c a l i n g f a c t o r s a r e a l s o o p t i m i z e d a s t h e s e c o n d p r o b l e m f o r m u l a t i o n. T h e p r e s e n t w o r k e m p l o y s g e n e t i c a l g o r i t h m a s a r e l i a b l e m e t a-h e u r i s t i c، a n d u t i l i z e s i t s o p e r a t o r s t o s o l v e b o t h o p t i m i z a t i o n p r o b l e m s. I n a d d i t i o n t o c o n v e n t i o n a l b i n a r y c o d i n g، a n i n t e g e r i n d e x c o d i n g i s a l s o u t i l i z e d f o r t h e s p e c i a l c a s e o f o p t i m i z a t i o n p r o b l e m s i n t h i s r e s e a r c h. T h e s u p e r i o r i t y o f t h e i n t e g e r c o d i n g o v e r t h e b i n a r y t y p e i s n o t o n l y d i s c u s s e d i n r e d u c i n g s e a r c h s p a c e c a r d i n a l i t y، b u t i s a l s o s h o w n v i a t h e r e s u l t s o f a n u m e r i c a l e x a m p l e، u s i n g a l i s t o f 136 e a r t h q u a k e r e c o r d s، t o m a t c h t h e t a r g e t s p e c t r a، a c c o r d i n g t o t h e I r a n i a n S t a n d a r d o f P r a c t i c e; N o. 2800. T h e r e s u l t s a l s o s h o w t h e p r o p o s e d m e t h o d i s h i g h l y b e n e f i c i a l i n m a t c h i n g t h e t a r g e t d e s i g n s p e c t r u m، w i t h r e s p e c t t o c o m m o n p r a c t i c e، w i t h a t r i a l-s e l e c t e d، u n i f o r m-c o e f f i c i e n t s e t o f r e c o r d s.

    Keywords: Accelerogram Selection, Optimization, Genetic Algorithm, Coding
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال