به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

vector space kernel

در نشریات گروه فناوری اطلاعات
تکرار جستجوی کلیدواژه vector space kernel در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه vector space kernel در مقالات مجلات علمی
  • Amir H. Jadidinejad, Venus Marza
    The original idea of semantic kernels is to use semantic features instead of terms appeared in the text document. In this article, the documents are transformed into a new k-dimensional feature space by applying Singular Value Decomposition on the Term-Document matrix and extracting 𝑘 eigenvectors with higher energy. The suggested semantic kernel causes severe reduction of dimensions which leads to two main conclusions. First, the computational complexity of the classifier is severely reduced. Second, the trained classifier has less sensitivity on the input terms; therefore, it can classify documents effectively. Experiments on Persian documents indicate the absolute superiority of the suggested semantic kernel in comparison to well-known vector space (Bag-of-Words) kernel, especially under the circumstances in which external semantic resources are not available and the amount of available training data is not sufficient.
    Keywords: Semantic Kernel, Vector Space Kernel, Support Vector Machine, Dimensionality Reduction, Text Classification
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال