به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

avicennia marina

در نشریات گروه جنگلداری
تکرار جستجوی کلیدواژه avicennia marina در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه avicennia marina در مقالات مجلات علمی
  • Beytollah Mahmoudi *, Afshin Danehkar

    Given the pressure of population growth, economic difficulties, and climate change, the mangrove forests of Iran need a management plan based on forest protection, reforestation, and afforestation. In this study, the sustainability of mangrove forests in coastal areas of the Bushehr Province in the north of the Persian Gulf was evaluated using two criteria including “extent of forest resources” and “forest health and vitality” from 1993 to 2009. Indicators of area changes, density changes or survival rate, natural regeneration establishment, and height growth were measured as part of the assessment method. Google Earth images were visually interpreted, and a random sample technique was used. A total of 70 circular samples of 100 m2 were chosen. The results showed that Avicennia marina was planted in 7 sites in Kangan and Dayyer townships on the coasts of the Bushehr Province. Out of 370 ha of the plantation, only 42.4 ha remained, showing an area reduction of 88.5% and an average survival rate of 48.5%. Forest planted density averaged 6635 seedlings per hectare which has decreased by 69.5% (i.e. 4611 seedlings/ha). The decreased area in the Khan site was 91% and in the Basatin site was 52.5%. It is necessary to take into account management measures to improve the status of forest sustainability indicators on the coasts of the Bushehr Province, especially in the process of site selection, to improve the success rate of reforestation and afforestation plans.

    Keywords: Afforestation, Avicennia marina, Natural regeneration, Reforestation, Seedling survival rate
  • یوسف عرفانی فرد*، محسن لطفی نصیرآباد
    تهیه نقشه جنگل های مانگرو، نیازمند دسترسی به شاخص های کارآمدی است که مانگروها را از پدیده های دیگر روی تصاویر سنجش از دور شناسایی کنند. امروزه، مجموعه ای متنوع از شاخص های پوشش گیاهی و مانگرو در دسترس است که ارزیابی مقایسه ای کارایی آن ها، ضروری به نظر می رسد. پژوهش پیش رو با هدف مقایسه کارایی شش شاخص پوشش گیاهی و هفت شاخص مانگرو مختص استفاده روی تصاویر سنتینل2 در خلیج نایبند (استان بوشهر)، سیریک (استان هرمزگان) و خلیج گواتر (استان سیستان و بلوچستان) انجام شد تا روشی کارآمد در نقشه برداری از مانگروها در سامانه محاسبه ابری Google Earth Engine (GEE) به دست آید. تصاویر شاخص ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. نقشه مانگروها علاوه بر معیارهای متداول صحت سنجی، با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) مشخصه نسبی عملکرد (ROC) نیز ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که شاخص های مانگرو، عملکرد بهتری نسبت به شاخص های پوشش گیاهی در نقشه برداری جنگل های مانگرو داشتند. از بین شاخص های پوشش گیاهی، بیشترین AUC (91/0 تا 92/0) متعلق به MCARI (Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index) بود، درحالی که بین شاخص های مانگرو، بیشینه AUC (93/0 تا 95/0) در MFI (Mangrove Forest Index) مشاهده شد. به طورکلی، نتایج این پژوهش نشان داد که کاربرد MFI روی تصاویر سنتینل2 در سامانه GEE، کارایی مناسبی برای نقشه برداری از جنگل های مانگرو در مناطق مورد پژوهش دارد.
    کلید واژگان: حرا، شاخص مانگرو، ماشین بردار پشتیبان، منحنی مشخصه نسبی عملکرد
    Y. Erfanifard *, M. Lotfi Nasirabad
    Effective mangrove mapping needs reliable indices that can characterize mangroves from other land cover types on remote sensing data. Currently, a variety of vegetation- and mangrove indices are available, while a comparative assessment of their efficiency seems essential. The aim of this study was to evaluate six vegetation indices and seven mangrove indices developed for Sentinel-2 imagery to obtain a robust approach in mangrove mapping within Google Earth Engine (GEE) cloud computing platform. The rasterized indices were classified by support vector machine. The final maps were evaluated by area under curve (AUC) of receiver operating characteristic (ROC) in addition to common accuracy assessment criteria. Results showed that mangrove indices were more reliable than vegetation indices. Amongst the vegetation indices, Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI) (AUCmangrove from 0.91 to 0.92) achieved the highest AUC values, while MFI (Mangrove Forest Index) returned the highest values amongst the mangrove indices (AUCmangrove from 0.93 to 0.95). All in all, results revealed that MFI on Sentinel-2 imagery in GEE was efficient in mangrove mapping within the study sites.
    Keywords: Avicennia marina, Google Earth, mangrove index, Receiver Operating Characteristic, Support Vector Machine
  • Hasti Petrosian, Afshin Danehkar*, Sajjad Ali Mahmoudi Sarab
    This survey aimed to identify a set of crucial parameters which contribute to form the suitable sites for developing mangroves in Hormozgan Province. Therefore, a systematic literature review on 25 studies in Iran and comparable regions was conducted to identify the potentially-influential factors. It led to the subsequent selection of 3 main criteria and 9 sub-criteria. These were examined across the study site by means of Delphi method. The entire criteria were also weighted by Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP). The results indicate that the climate, the seawater properties and the physiographic properties (as main criteria) as well as the precipitation, the air temperature, the climate type, the sea waves, the tidewater quality and the physiochemical properties of land (as sub-criteria) play the most vital roles in the formation of optimal sites for Avicennia marina establishment. The physiographic property was the most crucial criterion, whereas the physical properties of land and precipitation were the most and least significant criteria, respectively. The results also returned a compatibility index of less than 0.1 in fuzzy hierarchical cluster analysis, which indicates the compatibility of judgments.
    Keywords: Main, sub criteria, siting, Avicennia marina, fuzzy hierarchical cluster analysis, Hormozgan province
  • عبدالرضا تقی زاده، افشین دانه کار، احسان کامرانی، بیت الله محمودی
    رویشگاه سیریک در استان هرمزگان رویشگاه منحصر به فردی است که توده های چندل(Rhizophora mucronata) در کنار توده های حرا (Avicennia marina) جنگلی آمیخته را پدید آورده اند و علاوه بر ساختار جنگلی متفاوت، جلوه های زیستی متمایزی از دیگر رویشگاه های مانگرو کشور نیز در آن ها دیده می شود. بررسی های اندکی با استفاده از داده های دورکاوی و کار میدانی در ارتباط با وضعیت آمیختگی، وسعت و پراکنش این دو توده مانگرو در کشور صورت گرفته است و تفسیر جایگاه هر توده در رویشگاه، روند تغییرات تراکم و آمیختگی از خشکی به دریا و در حاشیه خورهای کوچک و بزرگ نقش به سزایی در مدیریت حفاظتی و توسعه این رویش های ساحلی ایفا می کند. این مطالعه با بررسی موضوع یادشده با استفاده از داده های ماهواره ای و پایش میدانی به انجام رسیده است. در این مطالعه با استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS سال 2004 و نمونه برداری میدانی، پراکنش و ترکیب گونه های چیره رویشگاه مانگرو سیریک مشخص شد. بررسی ترکیب جنگل های مانگرو در این رویشگاه نشان داد در این منطقه سه نوع توده جنگلی وجود دارد؛ چندل خالص اغلب در کناره خورهای اصلی و در تماس با آب های آزاد، توده خالص حرا در انتهای رویشگاه در جبهه خشکی و گاه در حاشیه خورهای فرعی و توده آمیخته چندل و حرا در بین این دو توده دیده می شود. نتایج بررسی پراکنش اجتماعات مانگرو در این رویشگاه نشان داد از سمت شرق به غرب رویشگاه، استقرار توده های چندل بیشتر می شود و با نزدیک شدن به خورهای بزرگ توده های چندل چیرگی بیشتری می یابند. مساحت توده های یادشده با استفاده از موقعیت یاب جغرافیایی بر روی زمین و انتقال آن برروی تصاویر ماهواره ای زمین مرجع شده با دقت 6/33 متر مربع محاسبه شد. توده های خالص حرا، توده های خالص چندل و توده های آمیخته به ترتیب 6/272، 9/43 و 7/326 هکتار مساحت دارند و در مجموع وسعت رویشگاه جنگلی سیریک در این بررسی 2/643 هکتار است
    کلید واژگان: جنگل مانگرو، درخت چندل، درخت حرا، توده آمیخته، رویشگاه سیریک، استان هرمزگان
    Sirik site is an unique mangrove site in Iranwhere Rhizophora mucronata occur with Avicennia marina (Grey mangrove) stands. The structure of mangrove communities as well as their special environmental characteristics differ in the country. Little is known about structure, dispersion and extent of these two mangrove stands by. In order to study the dominant species composition and distribution, IRS satellite image, acquired in 2004, and field sampling were used. The study of mangrove forests showed there exist three types of forest stands in this region; one as pure Rhizophora besides the main estuary and in contact with water, one as pure Avicennia at the end of site toward land and sometimes at the bank of estuary and mixed Avicennia and Rhizophora between two above-mentioned stands. The results showed that the establishment of Rhizophora stands increases from east to west and toward main estuary. The area of mentioned stands using GPS and georeferenced image were recorded 272.6, 43.9 and 326.7 ha for pure Avicennia, pure Rhizophora and mixed stands, respectively. The total area of Sirik forests measures 643.2 ha.
    Keywords: Mangrove forest, Rhizophora mucronata, Avicennia marina, Mixed stand, Sirik site, Hormozgan province
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال