به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "میلوم متعدد" در نشریات گروه "پزشکی"

جستجوی میلوم متعدد در مقالات مجلات علمی
  • حدیث گل محمدی، علیرضا ورد، اردشیر طالبی
    مقدمه
    میلوم متعدد (Multiple Myeloma)، دومین سرطان خونی شایع است. این بیماری، به علت سرطانی شدن دسته ای از سلول ها به نام پلاسماسل ها (Plasma cells) ایجاد می شود. شناسایی و شمارش پلاسماسل ها، اطلاعات ارزشمندی را به منظور تشخیص این بیماری برای پاتولوژیست ها فراهم می کند. فرایند شمارش و بررسی دستی پلاسماسل ها، زمان بر و با توجه به طبیعت خسته کننده ی آن، در معرض خطا می باشد. به همین دلیل، وجود ابزاری کامپیوتری در کنار پاتولوژیست به منظور کمک در بخش بندی و استخراج سلول ها، می تواند بسیار مفید باشد. از این رو، پژوهش حاضر با هدف ارایه ی یک ابزار کامپیوتری برای بخش بندی سلول های موثر در بیماری میلوم متعدد از روی تصاویر میکروسکوپی انجام شد.
    روش ها
    در روش پیشنهادی، پس از بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از تطبیق هیستوگرام و فیلتر میانه، سلول ها با استفاده از مدل تغییر شکل پذیر Chan-Vese استخراج شدند. همچنین، برای بخش بندی سلول های به هم چسبیده، الگوریتم آب پخشان اصلاح شده، استفاده گردید. سپس، هسته ها با به کارگیری روش خوشه بندی K-means استخراج شدند.
    یافته ها
    روش پیشنهادی بر روی 30 تصویر میکروسکوپی، شامل 370 سلول مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج محاسبه شده از روش پیشنهادی، نشان داد که معیار ارزیابی، حساسیت، دقت، صحت و Dice Similarity Coefficient (DSC) به ترتیب 01/89، 95/89، 71/97، 63/98 و 86/93 درصد برای بخش بندی سلول و 43/91، 48/92، 13/96، 53/98 و 47/95 درصد برای بخش بندی هسته بودند.
    نتیجه گیری
    در این پژوهش، روش جدیدی جهت بخش بندی و استخراج سلول های موثر در تشخیص سرطان میلوم متعدد از تصاویر میکروسکوپی با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و روش خوشه بندی ارایه شد. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، عملکرد بخش بندی را در مقایسه با روش های قبلی بهبود داده است.
    کلید واژگان: میلوم متعدد, پلاسماسل, پردازش تصویر
    Hadis Golmohammadi, Alireza Vard, Ardeshir Talebi
    Background
    Multiple myeloma is the second most common hematopoietic cancer. This disease is caused by the cancerous category of cells called plasma cells. Detecting and counting plasma cells provide valuable information for pathologists to diagnose this disease. The manual counting and considering of plasma cells are time consuming and due to the tedious nature of this process, it is subject to error. Thus, a computer-aided tool for pathologists to help in the diagnostic process can be very useful. For this purpose, this research presented a computer tool for segmentation of effective cells in multiple myeloma from microscopic images.
    Methods
    In proposed method, after improving the quality of the images using histogram matching and median filter, the cells were extracted using the Chan-Vese deformable model. In addition, for splitting touching cells, the Modified Watershed algorithm was used. Then, the nuclei were extracted applying the k-means clustering method.
    Findings: The proposed method was evaluated on 30 microscopic images containing 370 cells. The calculated results of the proposed method showed that similarity measures, sensitivity, precision, accuracy and Dice Similarity Coefficient (DSC) respectively were 89.01%, 89.95%, 97.71%, 98.63%, and 93.86% for cell segmentation, and 91.43%, 92.48%, 96.13%, 98.53%, and 95.47% for nucleus segmentation.
    Conclusion
    In this research, a novel method was presented for segmentation and extraction of effective cells in the diagnosis of multiple myeloma cancer from microscopic images using deformable models and clustering method. The evaluation results show that the proposed algorithm have improved segmentation performance compared to the previous methods.
    Keywords: Multiple myeloma, Plasma cells, Image processing
  • اکبر پیرزاده، میرمهدی چینی فروش*، اصغر پیرزاده، سوسن براری
    پلاسماسیتوم خارج استخوانی یک تومور منفرد نادر بافت نرم است که از تکثیر منوکلونال بدخیم پلاسماسل های تغییر یافته ایجاد می شود. اگرچه ارتباط نزدیکی با میلوم متعدد دارد، اما پیش آگهی بهتری نسبت به آن دارد. این تومور با جراحی یا رادیوتراپی موضعی قابل ریشه کن شدن است. این گزارش یک مورد نادر از پلاسماسیتوم منفرد سینوس ماگزیلاری چپ می باشد که تحت عمل جراحی قرار گرفته است و با رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی نیز تایید گشته است.
    کلید واژگان: پلاسماسیتوم خارج استخوانی, میلوم متعدد, سینوس ماگزیلاری
    Akbar Pirzadeh, Mirmehdi Chiniforush *, Asghar Pirzadeh, Susan Barari
    Extramedullary plasmacytomas are rare solitary soft tissue tumors that arise from proliferations of malignant transformed monoclonal plasma cell. Though they are closely related to multiple myelomas, they have better prognosis. The tumor is eradicated by surgery or local radiation therapy. This is a case-report study of solitary plasmacytoma tumor which involved left side maxillary sinus and underwent excisional biopsy confirmed by IHC.
    Keywords: Extramedullary Plasmacytoma, Multiple Myeloma, Maxillary Sinus
  • افسانه طلایی

    پویمز یک بیماری سیستمیک نادر می باشد. نشانگان پویمز معمولا همراه میلوم متعدد و تغییرات پوستی است و تاکنون دو مورد از آن در ایران گزارش شده است.

    مورد

    بیمار مرد 53 ساله ای بود که قبلا به علت عفونت های مکرر ریوی بیمارستان بستری شده بود. وی همچنین سابقه پرکاری تیرویید و درمان با ید در دو سال قبل از آخرین بستری را داشت. این بیمار در آخرین مراجعه به بیمارستان به علت درد کمر بستری شد. جهت بررسی علت دردکمر، آسپیراسیون مغز استخوان انجام شد که حاکی از میلوم متعدد بود. در سی تی اسکن شکم نیز اسپلنومگالی وجود داشت که مجموع این علایم سیستمیک تشخیص میلوم متعدد و نشانگان پویمز را مطرح می ساخت.

    نتیجه گیری

    در این مطالعه یک مورد نشانگان پویمز با هیپرتیروییدی معرفی می شود.

    کلید واژگان: میلوم متعدد, پوئمز
    Afsaneh Talaei *
    Introduction

    POEMS is a rare systemic disease. This syndrome is usually associated with multiple mylom and skin changes. By now, it has been reported two cases of this disease in Iran.

    Case

    The patient was a 53 years old male who had history of hospitalization for recurrent pulmonary infections. Additionally, he had history of hyperthyroidism and idoide treatment. In the last presentation, he was hospitalized because of low back pain. Bone marrow aspiration findings showed that the cause of low back pain is multiple mylom. In abdominal computed tomagraphy, splenomegaly was cleared that all of these systemic findings are representatives of multiple mylom and POEMS syndrome.

    Conclusion

    In this study a POEMS syndrome patient that suffering from hyperthyroidism was introduced.

    Keywords: Mylom Multiple, Poems, Hyperthyroidism
  • ماهرخساره ناظریان

    بیمار خانم 79 ساله ای است که با زخمی به اندازه 15×20 سانتیمتر روی ساق پای چپ به درمانگاه پوست مراجعه کرده است. بررسی های آزمایشگاهی و نیز گزارش بیوپسی های پوست و مغز استخوان نشان دهنده وجود پیودرما گانگرنوزم همراه با میلوم متعدد می باشد. بیمار برای درمان به کلینیک هماتولوژی معرفی شد. همراهی میلوم متعدد با پیودرما گانگرنوزم نادر بوده و باید در بیماران مبتلا به پیودرما و پاراپروتیینمی مورد بررسی قرار گیرد.

    کلید واژگان: پیودرما گانگرنوزم, میلوم متعدد, پاراپروتیینمی
    M Nazerian

    A 79-year-old female came to skin clinic with an ulcer, 15×20 cm, on her left shin. The laboratory report and both the skin and bone marrow biopsies reports, showed pyoderma gangrenosum associated with multiple myeloma. The patient was referred to hematology clinic for treatment. Multiple myeloma has rarely been associated with pyoderma gangrenosum. Multiple myeloma should be investigated in patients with paraproteinemia and pyoderma gangrenosum.

    Keywords: pyoderma gangrenosum, multiple myeloma, Paraproteinemia
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال