جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "بازرسی خودکار" در نشریات گروه "مهندسی الکترونیک"

گریت بارها قطعات کوچک فولادی هستند که در کف زنجیر پخت گندله، در ناحیه آهن سازی به کار می روند. طی مراحل مختلف پخت، این گریت بارها از محیطهایی با دماهای متفاوت عبور می کنند (محدوده این دماها شامل دمای محیط تا 1400 درجه سانتی گراد است). به مرور زمان بر اثر دمای بسیار بالا و وجود اکسیدهای هوای محیط، گریت بارها تغییر شکل می یابند. در حال حاضر در واحد گندله سازی مجتمع فولاد مبارکه، نظارت بر خرابی های پالتها توسط نیروی انسانی صورت می گیرد. به دلیل وجود گرما، سروصدای زیاد، آلودگی محیط که ناشی از وجود گازهای خطرناک و نرمه سنگ آهن است و همچنین دقت پایین و خستگی ناظر انسانی، جایگزین شدن یک سامانه خودکار برای تشخیص و گزارش خرابی ها ضروری به نظر می رسد. در این مقاله با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر سامانه ای برای تشخیص خرابی ها با دقت و سرعت مناسب پیشنهاد شده است. این سامانه قادر است انواع عیوب گریت بارها را تشخیص، دسته بندی و گزارش نماید.

طیفی از کاربردهای صنعتی خطوط تولید و مونتاژ، نیازمند پردازش دیداری خودکار، کنترل کیفیت و دسته بندی قطعات قرار گرفته روی یک نوار نقاله متحرک با استفاده از فنون هوش مصنوعی هستند. در این مقاله، هدف بر آن است تا بهترین روش ممکن ارائه و چگونگی عملکرد آن بیان شود.