جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "داده کاوی" در نشریات گروه "فناوری اطلاعات و ارتباطات"

داده‌کاوی، شامل بهره‌گیری از ابزارهای آنالیز داده‌های پیچیده برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته میان داده‌ها در حجمی وسیع می‌باشد. این ابزارها شامل مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین می‌باشد؛ الگوریتم‌هایی که بازدهی خود را به صورت خودکار از طریق تجربه افزایش می‌دهند، مانند شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم‌گیری. نتیجه داده‌کاوی، علاوه بر جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها، در برگیرنده آنالیز و پیش‌بینی‌هایی نیز می‌باشد. داده‌کاوی می‌تواند روی داده‌های ارایه‌شده در فرم‌های عددی متنی و یا چندرسانه‌ای اعمال شود. کشف پول‌شویی و فساد مالی و به‌دست‌آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیم‌گیری‌های آینده، از مهم‌ترین کاربردهای آن به شمار می‌رود. در این مقاله ابتدا مفاهیم اصلی و اولیه داده‌کاوی معرفی می‌شود و در ادامه، به نمونه‌هایی از کاربرد آن اشاره می‌نماییم.

وجود میزان فوق العاده زیاد داده های ذخیره شده در فایل های پایگاه های داده و دیگر مخازن اطلاعاتی، توسعه وسایل قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل و شاید تفسیر آن ها و همچنین استخراج دانشی را که بتواند به تصمیم گیری مدیران کمک کند، اجتناب ناپذیر می کند، یکی از فن های مورد استفاده برای تحقق این هدف داده کاوی است. در این مقاله ضمن بیان مقدمه ای کوتاه درباره پدیده کاوش داده و اهمیت روز افزون آن، دو پارادایم (نمونه) عمده اکتشاف دانش مفاهیم داده کاوی و فرایند اکتشاف دانش توصیف می شوند...