Adaptive Estimation of Clutter Edge in Weibull Clutters Using UMPI Pre-Detector
Author(s):
Abstract:
In radar detection, the existence of the clutter edge in the reference samples considerably degrades theperformance of the detector. Hence, clutter edge estimation not only improves the CFAR detectors, but also can be used for partitioning the various areas of the clutter in the clutter map. In this paper, we propose an adaptive algorithm for detecting the clutter edge between two Weibull clutter areas with different shape and scale parameters. First, we apply the UMPI detector as a data pre-processor which is optimal among the invariant detectors. Then, based on the results of the previous pre-detection, the reference data are partitioned by an adaptive algorithm and the position of the clutter edge is estimated. For this, we need to the probability density functions of the pre-detector output samples which are provided by the nearest neighbor method.
Keywords:
Radar Detection , Clutter Edge , CFAR , UMPI
Language:
Persian
Published:
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:9 Issue: 1, 2012
Page:
13
magiran.com/p1013036
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!