Classification of EEG Signals Variation in Emotional State Using Higher Order Spectral
Abstract:
Objective
Emotions play an important role in human life. Electroencephalogram (EEG) is the reflection of brain activity and is widely used in clinical diagnoses and biomedical researches. This paper proposes an emotion recognition system based on EEG signals.
Method
The visual-induction-based acquisition protocol has been designed for acquiring the EEG signals under three emotional states (calm-neutral, positive-excited and negative-excited) for participants. After preprocessing the signals, higher order spectra (HOS) are employed to extract the many features required for classifying human emotions. In this paper, for the first time, two values are used, such as bispectrum and bicoherence, in order to evaluate the EEG changes in the excited state. In this work, we used genetic algorithm and support vector machines (SVM) for classifying the emotions.
Results
The results show that, most EEG signal variations correlated with beta frequency band. Hence, with selected HOS-based features, we achieve average accuracy of 52% for three Categories.
Conclusion
The results confirm the possibility of using HOS-based features in assessing human emotions from EEG signals. In comparison to other works, they did not show any significant difference in accuracy.HOSis auseful method in representation of emotional states of thebrain.
Language:
Persian
Published:
Advances in Cognitive Science, Volume:14 Issue: 2, 2012
Page:
23
magiran.com/p1031741  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.