Horvitz-Thompson estimator of population mean under inverse sampling designs
Author(s):
Abstract:
Inverse sampling design is generally considered to be appropriate technique when the population is divided into two subpopulations, one of which contains only few units. In this paper, we derive the Horvitz-Thompson estimator for the population mean under inverse sampling designs, where subpopulation sizes are known. We then introduce an alternative unbiased estimator, corresponding to post-stratification approach. Both of these are not location-invariant, but this is ignorable for alternative estimator. Using a simulation study, we find that Horvitz-Thompson estimator is an efficient estimator when the mean of the off-interest subpopulation is close to zero while the alternative estimator appears to be an efficient estimator in general.
Language:
English
Published:
Bulletin of Iranian Mathematical Society, Volume:38 Issue: 2, 2012
Pages:
333 to 347
magiran.com/p1073124
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!