استفاده از شبکه های عصبی- فازی-ژنتیکی به منظور تخمین عیار در کانسار مس پرفیری دره زار-کرمان

خمین عیار یکی از مراحل کلیدی در ارزیابی و بررسی های فنی و اقتصادی یک معدن اس ت. مقادیر عیار تاثیر ابل توجهی بر وی برنامه ریزی ها، طراحی و مدیریت معدن دار د. بنابراین، بکار بردن روش هایی که این مقادیر را با دقت الایی تخمین بزند روری بنظر می رسد. یکی از بهترین روش ها جهت به دست آوردن عیار در یک کانسار اقدام به حفر گمان های اکتشافی است که علت هزینه های بالا امکان پذیر نم ی باشد. در این مطالعه یک روش جدید برای تخمین عیار برپایه منطق فازی، بک ه های عصبی و لگوریتم ژنتیک ارائه شده اس ت. این شبکه جدید با بکاربردن الگوریتم ژنتیک در ساختار خود به منظور بهینه مودن آن و پارامترهای شبکه فازی -عصبی و نیز استفاده همزمان از شاخه های مختلف هوش مصنوعی، دارای نتایج بهتری در مقایسه با سایر روش های تخمین عیار می باشد. این روش در کانسار مس پرفیری در ه زار کرمان استفاده شد و مطابق نتایج به دست آمده، شبکه توانسته است به خوبی الگوی فضایی مابین ورودی ها و خروجی را به درستی تشخیص دهد و عیار را با دقت مطلوبی تخمین بزند. به 0 بهبود یافت. / 0 و 82 / 0 به ترتیب برای زونهای هیپوژن و سوپرژن به 96 / 0 و 7 / طوری که مقادیر ضریب همبستگی از 73