بهینه سازی ضرایب منطقه ای فرمول تجربی فولر با روش برنامه ریزی غیرخطی برای برآورد دبی های حداکثر لحظه ای

چکیده:

برای برآورد دبی سیلابی، روش های متعددی وجود دارد که برخی از آنها روش های آماری و برخی دیگر تجربی است. یکی از روش های تجربی که در این تحقیق نیز استفاده شد، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روش های تجربی ارائه دوره های مختلف سیلاب می باشد. ابتدا به کمک برنامه آماری Spss14 بازسازی نواقص هیدرولوژیکی انجام گرفت. در ادامه به منظور استفاده از فرمول تجربی فولر برای برآورد دبی حداکثر لحظه ای در مناطق مختلف، ابتدا باید ضرایب موجود در معادله برای هر منطقه بهینه شود. در این تحقیق بهینه سازی ضرایب فرمول فولر با استفاده از مدل NLP در محیط برنامه نویسی لینگو انجام گرفت. سپس دبی حداکثر لحظه ای برای ایستگاه های منتخب منطقه برآورد شد. بدین منظور از آمار 9 ایستگاه موجود در منطقه استفاده و ضریب منطقه ای (c) برای ناحیه مورد مطالعه، برابر 19/0 و ضریب طغیان منطقه ای (ß) برای دوره بازگشت های 2، 5، 10، 25، 50، 100و 200 سال به ترتیب 0، 93/0، 16/1، 38/1، 53/1، 68/1 و 84/1 برآورد گردید. بنابراین ضرایب 66/2 و 3/0- از فرمول فولر برای منطقه مورد نظر در سطح معنی دار 01/0 و ضریب همبستگی (95/0=R) بهینه گردید. نتایج نشان می دهد استفاده از فرمول تجربی اصلاح شده فولر در منطقه مورد مطالعه برای دوره بازگشت های کمتر (2، 3، 5، 25 سال) مناسب تر می باشد.

زبان:
فارسی
در صفحه:
88
لینک کوتاه:
magiran.com/p1075686 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!