پیش بینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی

پیشبینی محل وقوع زلزله های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می تواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل های پیش بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، بهسازی لرزه ای و ارزیابی قابلیت اعتماد پذیری سازه های موجود در این مکان ها می شود. در پیشبینی زمان وقوع زلزله فرضیه ها و نظریه های گسترده ای مطرح است. هنوز شیوه ای دقیق برای پیشبینی زمان رخداد زلزله های آتی مورد تائید قرار نگرفته است. در مورد پیشبینی بزرگی زلزله، مطالعات گسترده ای انجام شده است، ولی در زمینه پهنه بندی خطر رخداد زلزله احتمالی هنوز هیچ مطالعه ای صورت نگرفته است. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی خود سازمان یافته، در استان های سمنان و قم، مکان هایی که احتمال رخداد زلزله آتی وجود دارد، پیشبینی شده است. شبکه های عصبی مصنوعی انتخاب شده در این تحقیق، با دریافت الگوهای ورودی قادر به استخراج مشخصات الگوهای پیچیده ای از داده های ورودی(کاتالوگ زمین لرزه ها) می باشد. سپس با مطالعات آماری انجام شده، نقشه پهنه بندی خطر زلزله احتمالی ترسیم گردیده است. برای انجام این کار مشخصات زلزله های رخداده بین سال های 1903 تا 2012 در استان های مورد نظر از پایگاه های مختلف لرزه ای جمع آوری گردید. با توجه به نقشه های بدست آمده، بیشترین احتمال وقوع زلزله در استان قم، در منطقه مرکزی این استان با احتمال 6/31درصد و در استان سمنان در محدوده شمالی این استان با احتمال 9/28 درصد پیشبینی شده است.