Factors Determining the Number of Accidents According to Severity Using Bayesian Multivariate Log-Normal Poisson Regression
Message:
Abstract:
Background
Univariate models have been used to analyse crash data in previous studies. With regards to the severity variable in these researches that can be more than one level، in the present study multivariate Poisson-log normal model has been recommended to model crash count by severity، although it has been also used to compare the univariate models.
Methods
The statistical inference of model parameters was conducted by Bayesian method، via a Gibbs Sampler and the Metropolis-Hastings (M-H) algorithms. The crash data were related to the intersections of Isfahan، Iran.
Findings
Despite over-dispersion at two levels of severity and correlation among these two levels، the multivariate Poisson-lognormal model offers a better fit than other models. Also the effect of the total AADT (average annual daily traffic) on the property was significant in all of the models. But the effect of total left turn AADT on injuries and fatalities was significant just in the univariate Poisson model. Under multivariate Poisson-lognormal model، an increase of 1000 vehicles in average total AADT was predicted to result in 31% more property damage.
Conclusion
Reducing the total volume of traffic in the cost of accidents reduction was predicted to be very affordable in long term.
Language:
Persian
Published:
Journal of Health System Research, Volume:8 Issue: 4, 2013
Pages:
672 to 680
magiran.com/p1094098  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!