Adaptive Laguerre Filters for Elimination of Power Line Noise from EMG Signals: Fixed and Fuzzy Step Size Approaches
Abstract:
Biomedical signals are always corrupted with different noises and interferences. Power Line Interference (PLI) is one of the most important interferences which decreases the quality of the biomedical signals significantly. In this paper a novel algorithm based on adaptive IIR Laguerre filters is proposed to eliminate the Power Line Interference (PLI) and its harmonics from Electromyography (EMG) signals. The proposed algorithm uses an internal mathematically constructed reference noise for the adaptive Laguerre filter, thus it is independent of the power line information to eliminate the noise. The Least Mean Square (LMS) algorithm is used to optimize the filter weights. Fixed and fuzzy step size approaches have been used to choose the step size of LMS method. This Laguerre filter consumes significantly less computational load than adaptive FIR filters and also has better stability than IIR filters. Our practical experiments showed that our Laguerre structures could eliminate the PLI of EMG signals successfully and it was more efficient than other adaptive algorithms.
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Electrical Engineering, Volume:6 Issue: 4, Dec 2012
Page:
23
magiran.com/p1105463  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!