کاربرد تبدیل آدامار در جداسازی رخساره های مخزن

برخلاف تبدیل فوریه که داده ها را روی دسته موج های سینوسی تصویر می کند، تبدیل آدامار داده ها را روی یک سری تابع های مربعی به نام تابع های والش تصویر می کند. در این مقاله از نشانگر جابه جایی نامتغیر یا طیف توان تبدیل آدامار، برای طبقه بندی رخساره های مخزن استفاده می شود. تبدیل موردنظر نسبت به تغییرات دیادیک حساس نیست و بنا به این خاصیت، تصادفی بودن رخساره های مخزن را به خوبی تشخیص می دهد. برای بررسی توانایی این نوع نشانگر، آن را روی داده های لرزه ای سه بعدی سازند سروک از یکی از میادین جنوب غربی ایران اعمال کرده ایم. رخساره های مخزن برای این میدان، براساس تخلخل دسته بندی شده اند. تعداد رخساره های تخلخل به کمک نگارهای تخلخل به دست آمده از چهار چاه موجود در منطقه، به چهار دسته تخلخل تقسیم شدند. درنهایت با استفاده از شبکه عصبی، کل مکعب لرزه ای با ضریب همبستگی 81 درصد به این چهار رخساره تخلخل تبدیل شده است.