PRESENTING ASPHALT MIXTURES FLOW NUMBER PREDICTION MODEL USING GYRATORY CURVES
Author(s):
Abstract:
Pavement permanent deformations due to lack of shear strength in mixture are a major reason of rutting. Any simple test to determine mixtures resistance to permanent deformation isn’t distinguished in the 1st level of SUPERPAVE mix design method and prevalent methods for evaluating mixture rut resistance are expensive and time-consuming. Two aggregate types, gradations, asphalt cements and filler types were used in this research to present a prediction model for rutting based on flow number. A mathematical model to estimate flow number of dynamic creep test was developed using model parameters and gyratory compaction slope. The model is validated using Neural Network and Genetic Algorithm and makes it possible to evaluate mixtures shear strength while optimum asphalt content is being determined in laboratory. So not only there is no need to expensive test instruments of rutting or dynamic creep but a remarkable time saving in mix design procedure is achievable.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Civil Engineering, Volume:11 Issue: 2, Jun 2013
Pages:
125 to 133
magiran.com/p1136601
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!