Forecast consumption energy of Iran using Hybrid model of artificial neural networks and genetic algorithms and Compared with traditional methodes
Message:
Abstract:
During recent decades، Energy as one of the most important factors of production and also as one of the most important end products، a special place in the country''s economic development and growth development. Hence، the country authorities should try to predict anything more precise energy consumption in the proper planning and guidance consumption، to control the way they desired energy demand and supply parameters. The purpose of this paper is Evaluation Hybrid model of artificial neural networks and genetic algorithms in the forecast consumption energy of Iran. Therefore in this study، data from the annual energy consumption as the output forecasting model range and was used as input variables، data of the annual total population، GDP، imports and exports. The end results were assessed with of different models (RSE)، (ME) and (RMSE). Evaluation results showed that the hybrid model of neural networks and genetic algorithm (ANN-GA)، compared to other models with the highest accuracy in predicting consumption energy of Iran.
Language:
Persian
Published:
Management Research in Iran, Volume:17 Issue: 2, 2013
Pages:
197 to 222
magiran.com/p1143817  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!