بازشناسی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از ساختار اختلاط خبره ها

در این مقاله چارچوب طبقه بندی جدیدی برای بازشناسی کاراکترهای فارسی پلاک خودرو ارائه می شود. در این چارچوب، مجموعه ای از ویژگی های مختلف برمبنای تصویرهای جهتی، آشکارساز لبه Kirsch و میانگین های محلی برای کاراکترهای پلاک محاسبه می گردد. این ویژگی ها سپس با استفاده از یک ساختار دینامیکی ترکیب طبقه بندها با نام اختلاط خبره ها طبقه بندی می شوند. این ساختارشامل سه شبکه عصبی پرسپترون به عنوان طبقه بندهای پایه و یک شبکه پرسپترون دیگر به عنوان شبکه میانجی است که در یک فرایند رقابتی، تقسیم فضای ورودی بین طبقه بندهای پایه را یاد می گیرد و همزمان ضریب صلاحیتی را متناسب با داده ورودی، به خروجی هر طبقه بند پایه اعمال می نماید. الگوریتم بازشناسی پیشنهادی بر روی مجموعه داده ای شامل 14256 تصویر باینری کاراکترهای فارسی پلاک های رسمی ایران ارزیابی شده و دقت بازشناسی42/99 درصد به دست آمد. نتایج تجربی نشان می دهند که در مقایسه با شبکه های عصبی پرسپترون، ساختار اختلاط خبره ها منجر به افزایش دقت در بازشناسی کاراکترهای فارسی پلاک خودرو می گردد.