مدل سازی فرایند پیش بینی تردد و سرعت در یک مسیر جاده ای به کمک شبکه عصبی مصنوعی
نویسنده:
چکیده:
حجم ترافیک جاده ای که عبارت است از عبور تعداد وسیله نقلیه از یک مقطع مشخص جاده در مدت زمان معین از جمله عوامل تعیین کننده سطح تقاضای استفاده از شبکه موجود و آتی زیربنای جاده ای کشور و تسهیلات مستقر در آنهاست.هدف اصلی این مقاله شناسایی و تبیین فرآیند پیش بینی تعداد تردد جاده ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه به کار گرفته شده برای مدل کردن مسئله از نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است.کاربرد دیگر آن بازسازی اطلاعات جمع آوری نشده توسط دستگاه های تردد شمار با استفاده از داده های قبل و بعد از آن خواهد بود.از آنجاییکهاین مطالعه بروش کتابخانه ای
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
51
لینک کوتاه:
magiran.com/p1149662
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!