Bayesian Inferences in Generalized Exponential Distribution

Author(s):

Sediqeh Omidvar Shalmani , Ahmad Parsian , Ali Karimnejad , Leila Golparvar

Message:
Abstract:
In this paper, we discuss minimaxity of Generalized Bayes estimator of the shape parameter of Generalized Exponential (GE) distribution under Weighted Square Error Loss (WSEL) function. A common approach to the prior uncertainty in Bayesian analysis is to choose a class of prior distributions and look for an optimal decision within this class. This is known as robust Bayesian methodology. We obtain Posterior Regret Gamma Minimax estimator of the shape parameter of GE distribution under WSEL function.
Keywords:

Generalized Bayes Estimator , Generalized Exponential Distribution , Minimax estimator , Posterior Regret Gamma Minimax

Language:
Persian
Published:
Advances in Mathematical Modeling, Volume:1 Issue: 1, 2011
Page:
65
magiran.com/p1152662  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information