Study of Moving Averages Indicators Efficiency in Technical Analysis for Forecasting Stock Price in Selected Top Companies Tehran Stock Exchange

Message:
Abstract:
The aim of the study is to answer the following question: which of the predictive indicators used in this study is the best way for predicting stock price, and is considered as the higher credibility for predicting stock price in the Tehran stock exchange? For this reason it is used the methods of a simple moving average and Weighted moving average and exponential moving average for symbol periods of 30 days, 60 days and 90 days. And then predicted results are compared with the actual price, and finally, various methods have been evaluated by two different indexes consist of Mean Absolute Deviation (MAD) and Tracer Symbol (TS).The results show that the exponential moving average methods for thirty-days period is entitled the highest credibility for predicting stock price
Language:
Persian
Published:
Financial Knowledge of Securities Analysis, Volume:4 Issue: 10, 2011
Pages:
83 to 106
magiran.com/p1158952  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!