کاربرد شبکه های عصبی RBF و PNN در تعیین رخساره های یکی از میدان های گازی جنوب ایران

یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی های زمین شناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخساره های مختلف سنگ های آن مخزن توسط داده های حاصل از عملیات چاه نگاری و مغزه گیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکه های عصبی RBF و PNN، رخساره های میدان گازی پارس جنوبی برای کاربرد کلان تر در مدل سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روش های یادشده برای اولین بار در تعیین رخساره های سنگی در میدان های ایران استفاده شده است. در این مطالعه از پارامترهای هدف وگسترش شبکه های مذکور در بهبود عملکرد آن شبکه ها استفاده شده است. در این راستا، بهبود عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهای یادشده نشان داد که مقادیر بهینه عدد گسترش و هدف، به ترتیب بین 01/0 تا 10 و 02/0 تا 04/0 متغیر است. نتیجه حاصل از به کارگیری این روش ها، نشان داد که شبکه های عصبی توانایی بالایی در تعیین رخساره ها دارند.