ریزمقیاس نمایی تغییرات اقلیم با به کارگیری یک رهیافت آماری ناپارامتری در حوضه آبریز کرخه

سری های زمانی خروجی مدل های گردش کلی جو (GCM) که براساس سناریوهایی از پیش تعریف شده در اختیار کاربران قرار می گیرد، دارای تفکیک مکانی اندک اند و برای منطقه ای کردن آنها باید از روش های ریزمقیاس نمایی استفاده کرد. روش های ریزمقیاس نمایی در دو دسته کلی فیزیکی و آماری قرار دارند، که روش های آماری ساده تر و در دسترس تر هستند. برای اجرای یک روش ریزمقیاس نمای آماری دو نوع اطلاعات مورد نیاز است: تغییرات پیش بینی شده و سری زمانی مشاهده شده یا تاریخی موجود در ایستگاه ها. در این تحقیق با استفاده از یک رهیافت ترکیبی که متشکل از دو روش ناپارامتری است، براساس خروجی مدل CGCM3T63 تحت سناریوی A1B در دو چشم انداز اقلیمی 30 سال (1391- 1420) و 50 سال (1391- 1440) متغیرهای اقلیمی دما و بارندگی در مقیاس مکانی منطقه ای و زمانی ماهانه برای حوضه آبریز کرخه شبیه سازی شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت مناسب رهیافت در زمینه شبیه سازی داده های هواشناسی و ریزمقیاس نمایی تغییرات اقلیمی ناشی از افزایش گازهای گلخانه ای است. با توجه به پیش بینی افزایشی برای دما و کاهشی برای بارندگی در مدل بزرگ مقیاس، این تغییرات با تعیین مناسب «پارامتر شکل» به روش کمترین مربعات خطا به سری ریزمقیاس شده انتقال یافت. علاوه براین، ساده و کم پارامتربودن این رهیافت در کنار ناپارامتری بودن آن، درحکم دلایل برتری آن بر بسیاری از شیوه های پارامتری موجود، قابل ذکر است. بررسی های موردی در سایر مناطق برای ارزیابی بیشتر مدل توصیه می شود.