Predicting Last Spring Freezing Day in West and Northwest of Iran
Message:
Abstract:
In this paper we try to predict last freezing day of spring for 17 meteorological stations in west and northwest of Iran by Artificial Neural Networks. The method used to do so was the back propagation method. Climatologic data included first day of freezing، minimum absolute temperature in the last day of freezing، humidity at 3 o’clock (GMT) in the last day of freezing، average relative humidity in the last day، average pressure in the day before last day and cloudiness in the last day of freezing input the network، and the last day of freezing was output. Artificial neural networks could predict the last day of freezing for all 17 stations with an accepted error. Biggest errors in this work belong to Arak station with 1. 1142 % and smallest errors belong to Mahabad station with 0. 254 %. It was concluded that zonation of the religion based on accomplished prediction exposed effects of the both height and topography.
Language:
Persian
Published:
Geography and Sustainability of Environment, Volume:2 Issue: 4, 2012
Pages:
59 - 74
magiran.com/p1172694  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.