سیستم بلادرنگ و هوشمند اعلام هشدار خستگی رانندگان بر مبنای تصاویر ویدیویی

هوشمند سازی سیستم های بازدارنده ی سوانح رانندگی می تواند در به حداقل رساندن مرگ و میر ناشی از تصادفات موثر باشد. یکی از عوامل منجر به مرگ که سهم عمده ای را در ایجاد تصادفات به خود اختصاص داده، خطاهای انسانی است. خستگی در حین رانندگی از مواردی است که سبب ایجاد خطا و کاهش دقت در کنترل وسیله نقلیه می شود.
با تکیه بر تکنیک های پردازش تصاویر ویدیویی، علائم خستگی و خواب آلودگی چهره فرد در زمان رانندگی آشکار شده است. سیستم در گام نخست با تصویربرداری از صورت شخص توسط یک دوربین، دنباله های ویدویی با نرخ 15 فریم بر ثانیه دریافت نموده و با تبدیل فریم ها از فضای RGB به فضاهای YCbCr و HSV، ناحیه چهره از سایر بخش ها جداسازی می شود. در گام بعدی، در یک فاصله زمانی با تکیه بر آستانه گذاری و معادلات تقارن چهره انسان، باز یا بسته بودن چشم ها تعیین شده و در نهایت با استفاده از روش کلاسترینگ K-means، تکرر خمیازه شناسایی خواهد شد. در مرحله ارزیابی، با پیاده سازی الگوریتم بر دنباله های ویدیویی ضبط شده تحت شرایط واقعی در فضای شهری و برون شهری و مقایسه با روش های چون Visual Information و Monitoring Driver Vigilance، عملکرد مناسب تری حاصل آمد.
با آزمایش سیستم برای مجموعه ای از 5949 فریم ویدیویی گوناگون، دقت میانگین 06/93% و نرخ آشکارسازی (DR) برابر با 78/90% نتیجه شد.
دقت بالا در جداسازی، نرخ ناچیز خطا در اعلام هشدار و سرعت مناسب پردازش داده های ورودی، سیستم را از سایر روش های مشابه متمایز می سازد. بهره گیری از این سیستم، در به حداقل رساندن سطح تصادفات ناشی از خستگی رانندگان موثرخواهد بود.