Energy Demand Prediction by Using Neural Network based on Patricle Swarm Optimization
Message:
Abstract:
Energy has essential role in the production process and social welfare and its demand prediction is esential for regulate the market and the supply. Due to volatilitys and non-linearity of energy demand and its variables، the non-linear models espicialy neural networks (NN) and paricle swarm optimization (PSO) have been more sucsees in this regard. As respects to their weaknesses such as imposing the specific form، necessity to the larg samples and failur to finding global optimum، in this study these shortcomings fixed by combining thes methods as hybrid algorithm. After applying and comparing this technique with common techniques on energy demand prediction between 1967 -2011، the results confirm higher predictive performance of hybrid technique and the explanatory power of the used variables.
Language:
Persian
Published:
Iranina journal of Energy, Volume:16 Issue: 47, 2013
Page:
69
magiran.com/p1199712  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.