Real-time motion object tracking in crowded scenes by analysis of 2-d single camera videos using a modified 3-D particle filter
Message:
Abstract:
In this paper، we propose a novel method for tracking multiple objects in video sequences. this approach can track objects in crowded scenes with occlusions and random change directions of object movements، efficiently. this method is an extension to particle filter tracking approach that we named it 3-D particle filter. in the proposed method، the features of objects that cannot be used in the process of posterior probability estimation in particle filter، are used for as third dimension and improve the estimation of 2-d particle filter in each frame. we test our method and compare it with 3 other particle filter methods on the famous data sets such as PETS09. The results show the improvement of accuracy and a reduction of error in tracking، about 12%
Language:
Persian
Published:
The Modares Journal of Electrical Engineering, Volume:11 Issue: 2, 2011
Pages:
53 to 73
magiran.com/p1204490  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!