تضعیف نوفه های تصادفی داده های لرزه ای با استفاده از فیلتر میانگین غیرمحلی

داده های لرزه ای خام همواره شامل انرژی های ناخواسته هستند. از این انرژی های ناخواسته و نامطلوب در لرزه شناسی با عنوان نوفه یاد می شود. تضعیف نوفه تصادفی یکی از مراحل مهم در پردازش داده های لرزه ای است که تاثیر بسزایی در تعبیر و تفسیر داده ها دارد. تابه حال روش های گوناگونی برای تضعیف نوفه تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله از فیلتر میانگین غیرمحلی که به منظور تضعیف نوفه از تصاویر در فن پردازش تصویر توسعه یافته است، برای تضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای استفاده می شود. این الگوریتم مقدار تضعیف نوفه هر پیکسل داخل تصویر را با استفاده از نمونه ها یا پیکسل های مشابه آن، بدون در نظر گرفتن موقعیت آنها نسبت به یکدیگر تعیین می کند. در واقع این الگوریتم، یک فرایندغیرمحلی است. نتایج به دست آمده در مقایسه با دو روش متداول فیلتر میانگین و فیلتر میانه که به صورت محلی عمل می کنند، حاکی از برتری روش فیلتر میانگین غیرمحلی در تضعیف نوفه های تصادفی در داده های لرزه ای است.