شناسایی سیستم غیرخطی چند متغیره مولد بخار نیروگاه با به کار بردن شبکه های عصبی تاخیر زمانی ویولت

چکیده:
یکی از موثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می شود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیستم، گسترش دادن یک مدل غیرخطی است. در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی در شناسایی سیستم های غیرخطی در بسیاری از پژوهش ها به کار گرفته شده اند. شبکه های عصبی ویولت نیز به عنوان یک ابزار قدرتمند در شناسایی غیرخطی سیستم به کار می روند. در این مقاله، برای شناسایی یک مولد بخار صنعتی یک مدل شبکه عصبی تاخیر زمانی و یک مدل شبکه عصبی ویولت ارائه می کنیم. نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده کارایی مدل های ارائه شده در شناسایی سیستم مذکور می باشند و نشان می دهند مدل شبکه عصبی ویولت در تخمین خروجی های سیستم دقیق تر است.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
67 تا 73
لینک کوتاه:
magiran.com/p1233324 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!