بهبود محصولات TPW سنجنده مودیس با استفاده از میرایش بازتابندگی سطح در باند 2

آب قابل بارش کلی جو (TPW) پارامتری مهم در اقلیم شناسی و پیش بینی هوا بوده و مستقیما با هرگونه فرآیند اقلیمی ارتباط دارد. سه روش برای تخمین این پارامتر وجود دارد، استفاده از رادیوساوند، استفاده از GPS و استخراج از تصاویر ماهواره ای. در دو روش اول این پارامتر نقطه ای محاسبه می شود در حالیکه در روش سوم با یک نگاه لحظه ای، این پارامتر در سطحی وسیع قابل محاسبه می باشد. الگوریتمی که در مودیس برای استخراج TPW مورد استفاده قرار می گیرد از نسبت بازتابندگی در یک باند جذبی بخار آب به بازتابندگی در یک باند غیر جذبی بدست می آید. از طرفی نظر به تغییرات شدید بازتابندگی سطحی باند غیر جذبی در پیکسل های مجاور، TPW محاسبه شده شدیدا از یک پیکسل به پیکسل مجاور آن تغییر می کند در حالیکه اعتقاد براین است که تغییرات افقی TPW نمی تواند شدید باشد. برای حل این مسئله، یک ضریب میرایش (Damping) به بازتابندگی در باند غیر جذبی اضافه گردید. مشاهده شد که این ضریب به نوع پوشش سطحی حساس است. در این پژوهش روشی برای محاسبه مقادیر ضریب میرایش برای پوشش های مختلف ارائه گردید. نتایج TPWی بدست آمده از این روش با مقادیر بدست آمده از GPS همبستگی 0.81 را نشان می دهد در حالیکه این مقدار برای مدل اصلاح نشده 0.67 می باشد.