Prediction of Pressure Drop of Al2O3-Water Nanofluid in Flat Tubes Using CFD and Artificial Neural Networks
Author(s):
Abstract:
In the present study, Computational Fluid Dynamics (CFD) techniques and Artificial Neural Networks (ANN) are used to predict the pressure drop value (Δp) of Al2O3-water nanofluid in flat tubes. Δp is predicted taking into account five input variables: tube flattening (H), inlet volumetric flow rate (Qi), wall heat flux (qnw), nanoparticle volume fraction (Φ) and nanoparticle diameter (dp). The required output data for training the ANN are taken from the results of numerical simulations. The numerical simulations of nanofluid are performed using two phase mixture model by FORTRAN programming language. The flow regime and the wall boundary conditions are assumed to be laminar and constant heat flux respectively. The ANN results are compared with the numerical simulated one and excellent agreement is observed. To view the accuracy of ANN model, statistical measures R2, RMSE and MAPE are used and it is seen that the ANN model has high accuracy in predicting the (Δp) values.
Keywords:
Nanofluid , ANN , Pressure drop , Mixture model , GMDH
Language:
English
Published:
Journal of Transport Phenomena in Nano and Micro Scales, Volume:2 Issue: 1, Winter - Spring 2014
Pages:
1 to 13
magiran.com/p1245612
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!