کاربرد مدل تابعیت تصادفی در تجزیه ژنتیکی تولید تخم مرغ درمرغان بومی استان فارس

در این تحقیق تغییرات ژنتیکی رکوردهای دوره ای تعداد 21245 تخم مرغ با استفاده از مدل تابعیت تصادفی مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات رکورد گیری شده مربوط به 2310 پرنده بود که فرزندان 46 پدر و 618 مادر بودند. بدین منظور 2257، 2205، 2102، 1965 رکورد تعداد تخم مرغ به ترتیب در 32-20 هفتگی، 44-33 هفتگی، 56-45 هفتگی، 68-57 هفتگی جمع آوری شدند. در مدل مورد استفاده کلیه اثرات ثابت (سن و نوبت جوجه کشی) و اثرات تصادفی (اثرات ژنتیکی افزایشی مستقیم و اثرات محیط دائمی حیوان) گنجانده شدند. تجزیه ژنتیکی مشاهدات با استفاده از مدل تابعیت تصادفی با درجات برازش 2 تا 4 برای اثرات ژنتیکی افزایشی و اثرات محیط دائمی پرنده انجام شد. بر این اساس مدل تابعیت تصادفی با درجه برازش سه برای اثرات ژنتیکی افزایشی و درجه برازش دو برای اثرات محیط دائمی حیوان به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. مقدار وراثت پذیری برآورد شده برای دوره اول، دوم، سوم و چهارم به ترتیب 43/0، 12/0، 16/0 و 11/0 به دست آمد. نسبت واریانس محیط دائمی به واریانس فنوتیپی نیز از 38/0 برای دوره اول به 6/0 برای دوره چهارم افزایش یافت. در این مطالعه همبستگی های ژنتیکی بین دوره های مختلف تولید تخم مرغ برآورد شد. همبستگی های ژنتیکی نشان داد که تولید تخم مرغ در هر دوره تولید از نظر ژنتیکی یک صفت جداگانه محسوب می شود. انتخاب بر اساس تعداد تخم مرغ در اوایل تولید می تواند در بهبود ژنتیکی تولید تخم مرغ در تمامی دوره های تولید سودمند باشد. هر چه رکوردهای تولید بیشتر باشد می-توان دقت انتخاب و در نتیجه میزان پیشرفت ژنتیکی را افزایش داد.