تحلیل فراوانی متغیرهای سیلاب با استفاده از روش های پارامتری و ناپارامتری

شیوه های مرسوم در تحلیل فراوانی سیلاب، متغیر دبی پیک سیلاب را مورد بررسی قرار می دهد، در حالی که هر رویداد سیلاب دارای سه متغیر تصادفی در طبیعت یعنی دبی پیک، تداوم و حجم سیلاب می باشند. فرض دیگر در این گونه تحلیل ها تبعیت متغیرها از مجموعه ای از توابع توزیع پارامتری خاص است. با هدف غلبه بر این محدودیت ها مجموعه گسترده ای از توابع توزیع پارامتری و روش های ناپارامتری مبتنی بر برآورد چگالی کرنل و سری های متعامد نرمال برای تعیین توزیع متغیرهای سیلاب در این پژوهش مورد توجه قرار گرفته است. متغیرهای سیلاب مورد بررسی مستخرج از سری زمانی بیشترین سالانه سیلاب در ایستگاه هیدرومتری اهواز است. معیار اطلاعات آکائیک، معیار اطلاعات بیزی و ریشه میانگین مربعات خطا برای مقایسه برازش توزیع های مختلف بر هیستوگرام تجربی داده ها به کار گرفته می شود و آزمون برای بررسی قابلیت پذیرش توزیع های مختلف برای متغیرهای سیلاب مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که دبی پیک سیلاب از تابع توزیع پارامتری لوگ پیرسون نوع سه پیروی می کند در حالی که روش ناپارامتری سری های متعامد نرمال منجر به برآورد مناسب تر تابع توزیع تداوم و حجم سیلاب شده است. همچنین مشخص گردید توزیع های برآورد شده با روش های ناپارامتری سری های متعامد نرمال تطابق بهتری با هیستوگرام تجربی داده ها دارد و قادر به شبیه سازی حالت دو و سه مدی هیستوگرام تجربی داده ها می باشد که این حالت توسط هیچ کدام از توزیع های حدی پارامتری رایج قابل شبیه سازی نیست.