بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان

ویژگی های منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیرآب، امکان شناسایی و رد گیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم می کند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا می توان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیر آبی مانند: دلفین ها و توده ماهی ها اهمیت می یابد. دراین مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف[1]وسرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده ی آن است که دقت شناسایی غواص درروش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده می شود تا حد زیادی بهبود یافته است.