ارائه روش های هوشمند برای آشکارسازی و مقابله با سیگنال فریب در گیرنده های GPS

امروزه فریب از مهمترین و خطرناکترین تهدیدهای پیش روی گیرنده هایGPS است که اطلاعات نادرست به گیرنده می دهد و مشکلاتی را در محاسبات زمانی و مکانی ایجاد می کند. مقابله با فریب از امور مهم در تحقیقات حوزهGPS می باشد. در این مقاله دو روش برای آشکارسازی و جبران اثر سیگنال فریب ارائه می شود. ابزارهای پیش بینی شده برای رسیدن به هدف، فیلتر کالمن و شبکه عصبی بازگشتی میباشند که از تخمین گرهای ساده و قابل پیاده سازی روی پردازنده های ارزان قیمت به حساب می آیند. الگوریتم های پیشنهادی همچنین از یک ضریب کاهشی تطبیقی برای جبران اثر فریب استفاده می نمایند. نتایج شبیه سازی روی داده های واقعی استخراج شده از یک گیرنده تک فرکانسهGPS نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی مبتنی بر فیلتر کالمن و شبکه عصبی بازگشتی در آشکارسازی وقوع فریب کاملا موفق می باشند و میتوانند اثر فریب را، به ترتیب به میزان 45 و 65 درصد جبران نمایند. نظر به اینکه داده های دریافتی هر یک ثانیه به روز می شوند، هردو الگوریتم به صورت بلادرنگ عمل می نمایند.