Short Term Price Forecasting in Electricity Market Considering the Effect of Wind Unit's Generation
Message:
Abstract:
The price signal in a competitive electricity market has a major importance in all planning and commissioning activities. Also، the electricity price has a non-deterministic nature and is affected by various parameters in short and long terms. Active players in electricity market need accurate and effective price forecasting for risk management. With the increased use of renewable energies، especially wind energy، the electricity price is being affected by this new parameter، as the intermittent nature of wind generation has further complicated the process of instantaneous balancing of power system demand against power generation. In this paper، using the Nord Pool electricity market data، the effect of wind units'' generation on price forecasting is studied. The main idea is based on presenting an intelligent model for forecasting the Market Clearing Price through the use of a multilayer perceptron neural network based on hybrid genetic model and Imperialist Competitive algorithm. This hybrid model has a better accuracy، compared to the conventional neural networks (based on gradient-based optimization algorithms)، and has the ability of converging towards the absolute optimum. The results verify the high accuracy of this model in short term electricity price forecasting.
Language:
Persian
Published:
Intelligent Systems in Electrical Engineering, Volume:5 Issue: 1, 2014
Pages:
105 to 122
magiran.com/p1286599  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!