Simulation and Study of Desalter Unit Performance: Bandar-Abbas Refinery
Message:
Abstract:
Crude oil associated water contains various types of salts causing problems such ascorrosion, fouling and plugging of exchangers, furnace pipes and bottom trays of distillation columns in refinery processes. In this study, the performance of refinery desalters is evaluated by calculating the salinity and water cut efficiencies using artificial neural network (ANN) technique. ANN is selected due to its potential for modeling of highly nonlinear phenomena involving in the desalting process. In this study, the performance of the desalting/ dehydration process is evaluated by calculating the salinity and water cut efficiencies using data based methods. Five variables namely fresh water flow rate, temperature of fresh water fed to first desalter, oil flow rate and water temperature and flow rate to the second desalter, are introduced to the ANN model as input parameters.The simulation results are compared to the experimental data extracted from Bandar Abbas refineries. The overall agreement between the ANN predictions and experimental data for water cut are acceptable with average error about 0.4% for training and 1.9% for test. Sensitivity analysis has revealed different operating parameters affecting various desalting units. The model is capable of predicting the behavior of desalting process quite well if we access to enough and suitable experimental data.
Language:
Persian
Published:
Page:
50
magiran.com/p1308433  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!