Segmentation of Endocardium Boundary of the Left Ventricle in Inhomogeneous Cardiac Magnetic Resonance Images
Abstract:
The stochastic active contour scheme (STACS) is a well-known and frequently-used approach for segmentation of the endocardium boundary in cardiac magnetic resonance (CMR) images. However, it suffers significant difficulties with image inhomogeneity due to using a region-based term based on the global Gaussian probability density functions of the inner\outer regions of the active contour. On the other hand, the local binary fitting (LBF) provides suitable results for segmentation of inhomogeneous regions because of employing a local Gaussian kernel function. In this paper, we propose a new active contour for inhomogeneous CMR images segmentation by substituting the region-based term of STACS with the corresponding energy functional of LBF. Furthermore, we automatically adjust weighting coefficients of the proposed energy functional according to the simulated annealing algorithm. The performance of the proposed method has been demonstrated on fourteen CMR images. All benchmark images are selected at the end of diastolic\systolic phase of the cardiac cycle. Furthermore, for each benchmark CMR image, the desired boundary was delineated by an expert. Experimental results demonstrated that compared to the geometric active contour, active contour without edge and STACS; the proposed method provides significantly superior performance for segmentation of the endocardium boundary of left ventricle of the human heart.
Language:
Persian
Published:
Signal and Data Processing, Volume:11 Issue: 1, 2014
Page:
19
magiran.com/p1311112  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!