بهینه سازی انتخاب و توالی محتوای شخصی سازی شده در سامانه های آموزشی تطبیق پذیر

تطبیق پذیری سامانه های آموزشی و ضرورت اعمال شیوه های نوین در ارائه محتوا یک زمینه تحقیقاتی قابل ملاحظه و مهم است. زیر سامانه ارائه محتوا باید متناسب با مدل کاربر، محتوای مناسب را انتخاب کرده و در اختیار وی قرار دهد تا ویژگی تطبیق پذیری تحقق پیدا کند. توجه به ویژگی های شخصیتی یادگیرنده و در نظر گرفتن توانایی و استعدادهای او در ارائه محتوای آموزشی مناسب بسیار تاثیرگذار است. از این رو زیرسیستم ارائه محتوا با یک مساله بهینه سازی مواجه است که باید میزان تناسب محتو ای ارائه شده با توانایی ها، انتظارت و استعدادهای یادگیرنده را بهینه کند. این مقاله جهت توسعه و بهبود روش های قبلی بر دو بخش تمرکز کرده است. در بخش مدل مساله، تناسب شیوه ارائه محتوا با سبک یادگیری یادگیرنده را اضافه کرده و لذا جنبه های بیشتری از شخصی ساز ی را مد نظر قرار داده است. در بخش حل و الگوریتم جدید جستجوی NBPSO مساله، با استفاده از الگوریتم تکامل یافته تر گرانشی، منجر به تولید پاسخ های بهینه تر (انتخاب مناسبتر و تطبیق پذیرتر محتوا) شده است. به منظور ارزیابی راه کار پیشنهادی با روش های پیشین، الگوریتم پایه جمعیت پرندگان نیز پیاده سازی شده است. نتایج بر مبنای معیار دقت، به هدف سنجش میزان بهینه بودن پاسخ ارائه شده و معیار پایداری، به منظور اطمینان از پاسخ در اجراهای متفاوت، مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند که راهکار پیشنهادی، بهبود قابل توجهی را نشان داده است.