تصویرنگاری پزشکی: سیستم های موجود و روش های مطرح در تحلیل تصاویر

به تصویر کشیدن ساختارهای داخلی بدن انسان و استخراج اطلاعات کمی از آنها در تشخیص بسیاری از بیماری ها و ارزیابی نتایج درمان نقش کلیدی دارد. در این مقاله ابتدا به اختصار مهم ترین روش های تصویرنگاری پزشکی معرفی و سپس، کاربردهای آنها به همراه مزایا و معایبشان بیان شده است. همچنین، نمونه هایی از پژوهشهای اخیر در زمینه پردازش کامپیوتری و تحلیل کمی تصاویر پزشکی مطرح و در این خصوص، جداسازی بافتهای مختلف، بخش بندی ساختارهای مغزی، استخراج و ارزیابی فیبرهای عصبی، تخمین میزان مواد شیمیایی در بافتها و در کنار هم گذاشتن اطلاعات استخراج شده از تصاویر مختلف ارائه شده است. نتایج به دست آمده از پژوهشهای اخیر بیانگر آن است که سیستم های تصویرنگاری پزشکی و تحلیل تلفیقی آنها می توانند در شناسایی بیماری ها و ارزیابی نتایج درمان به پزشکان بسیار کمک کنند. انتظار می رود پژوهشهایی که در زمینه ارتقای کیفیت و توانایی های سیستم های موجود، ارائه سیستم های جدید و استخراج اطلاعات کمی از تصاویر در حال اجرا هستند، در کاهش نیاز به روش های تهاجمی و افزایش دقت در روش های غیر تهاجمی نقش اساسی داشته باشند.